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👀 微软挖走了 Inflection AI 联合创始人和技术团队，还破天荒给出了 CEO 的高位
blogs.microsoft.com/blog/2024/0...
补充一份背景：Inflection AI 是一家美国人工智能独角兽公司，由行业知名大佬 Mustafa Suleyman、Karén Simonyan、Reid Hoffman于2022年创办并组建了一支顶尖的AI工程师团队，其核心产品是对话式个人助理 Pi，前段时间刚刚发布了最新的大模型 Inflection-2.5
Mustafa Suleyman 是 DeepMind 联合创始人之一，2014年 DeepMind 被 Google 斥巨资收购，他也随之进入 Google 工作并于 2022 年辞职创立 Inflection AI。
Karén Simonyan 在学术界声望很高，是 AlexNet 和 VGGNet 等深度卷积神经网络架构的开发者，发表在《Science》和《Nature》等顶刊上的多篇论文被引用超过了 18 万次，加入 Inflection AI 后担任首席科学家。
Reid Hoffman 是LinkedIn 联合创始人，也是一位著名的风险投资者，在科技界有着广泛的影响力，他投资并加入了 Inflection AI。
三位星光熠熠的联合创始人，使得 Inflection AI 备受投资人青睐，成立后不久就获得了 2.25 亿美元的融资。2023年6月，公司宣布融资13亿美元，一举成为仅次于 OpenAI 的大模型独角兽 ，这轮投资方有微软 、英伟达、Bill Gates、Eric Schmidt (Google 董事长)、Reid Hoffman。
公司发展一路向好之时，两位联合创始人 Mustafa Suleyman 和 Karén Simonyan 突然宣布加入微软，并带走了一大批公司的算法工程师、模型架构师和研究员 😨
作为曾经的投资人，微软这次「大挖墙角」自然是开出了不错的条件 ：承诺组建一个新组织「Microsoft AI」统筹管理微软 Copilot、Bing、Edge、GenAI 团队，Mustafa Suleyman 担任 CEO 并直接向微软CEO 汇报，Karén Simonyan 作为首席科学家加入。
据悉，Inflection AI 的投资者将得到全额补偿。留下善后的联合创始人 Reid Hoffman 称已经为 Inflection AI 找到了新的 CEO，并准备转向 2B 企业服务赛道。 😮
去年11月 OpenAI 「宫斗」正酣之时，微软也曾承诺为 OpenAI 员工组建新部门。顶尖人才是重中之重，这拨人聚起来再做一个 OpenAI 并不难。
那时，大家算算帐就发现，微软单个「买」员工可比整体买 OpenAI 便宜多了！！看来，微软自己也算明白了。所以，这次只挖人，没收购。
🉑 867个职业，19,000个任务，我们列出了AI时代的「高危」行业清单
一年时间过去了，随着AI能力的进步和对各行各业的渗透，目前到底哪些职业更容易受到AI的影响呢？基于对 867 个职业的 19,000 多个任务的分析，整理绘制了上方的可视化图。
结果显示，容易被改造和替代的行业，从高到低分别是：IT（信息技术）、金融、客户销售、运营、人力资源（HR）、市场、法律、供应链。
红色：影响较大，指工作中对于「语言」的依赖程度高，极大可能被AI显著改变或者完全自动化
黄色：影响较小
蓝色：完全不被影响
🉑 我分析了500万个自由职业者的工作，看看哪些工作正在被人工智能取代
bloomberry.com/i-analyzed-...
补充一份背景：Upwork 是一个为雇主和自由职业者 提供的沟通交易平台。自由职业者的岗位数据，能够更加及时和真实地反映了AI产生的综合影响
这篇文章也是研究 AI 对岗位的影响，但是选取的切入视角非常巧妙：作者选取了 Upwork 网站上12类热门岗位，并研究了数量和时薪随时间的变化。
如上图右侧所示，作者选取的12个研究岗位是：
平面设计 / Graphic Design
网站设计 / Web Design
前端开发 / Frontend Development
写作 / Writing
社交媒体营销 / Social Media Marketing
视频编辑制作 / Video Editing/Production
客服 / Customer Service
翻译 / Translation
会计 / Accounting
销售 / Sales
后端开发 / Backend Development
市场研究 / Market Research
结论依据也比较直接：某岗位的需求数量变化明显，或者时薪有较大波动，说明其更容易被AI影响 （已经证实科技公司裁员对 Upwork 的数据没有产生影响）。
岗位工作数量明显减少：写作 (-33%)、翻译 (-19%) 、客服 (-16%) → 也就是说些工作最容易受到 AI 的负面影响。
岗位工作数量不降反升：视频编辑制作 (+39%)、网站设计 (+10%)、平面设计(+8%)、后端开发(+6%)、前端开发(+4%) → 说明综合来看这些岗位是这轮AI浪潮的获益者 。岗位数量增加可能是AI带动了需求增长 ，以及自由职业者们将AI融入工作流进而提升了效率。
时薪明显下降：翻译 (-22%)、视频编辑制作 (-16%)、市场研究 (-14%) → 这些岗位需要的人类技能的竞争力，已经被AI削弱了。
AI技能需求：聊天机器人开发 (+2000%) 增长最明显。其他 AI 岗位的显著增高则是从2023年下旬开始的，也符合人才市场滞后于商业需求半年时间的规律。
🉑 全球AI人才追踪报告：美国、中国、欧洲的顶尖AI人才流动趋势
macropolo.org/digital-pro...
补充一份背景：NeurIPS（Neural Information Processing Systems）是全球知名的人工智能和机器学习领域的学术会议
时隔四年，《全球AI人才追踪》报告今年出了 2.0 版本，以 NeurIPS 2022 接受论文的作者数据为样本，研究分析全球顶尖AI研究人才流动&分布情况。整体如上图。
2022年全球排名前25的顶级AI研究机构 ：中国 6 所（清华大学、北京大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、华为），美国 15 所，英国1所、欧洲1所，加拿大1 所，新加披 1 所。
顶级 (Top 2% ) AI研究人员的原籍国，主要包括美国、中国、印度、德国、法国、加拿大；中国籍顶级AI研究员所占比例，最近几年明显增加。
如果将条件放宽到 Top 20%，可以看到中国籍AI研究员的比例有进一步增加，几乎占据了半壁江山 (47%)。
上图左：Top 20% AI研究员的工作地点分布，其中美国、中国和欧洲三者已经占据了全世界的82%，其中美国独占 42%。
上图右：而在美国工作的这些AI研究员们，仅有 37%来自美国本土，中欧印等国家占据了更大的比例。
报告仍在陆续发布，感兴趣可以继续关注。根据已经公布的信息，我们可以获得一些关键洞察：
美国仍是顶尖AI人才的首选工作地：美国机构中的美国和中国研究人员占顶尖AI人才的75%
英国、韩国和欧洲大陆，作为顶尖AI研究人员的工作地有所提升
中国是世界顶尖AI研究人员的主要产出国
印度是顶尖AI研究人员的重要出口国，不过其留住人才的能力在增强
顶尖AI研究人员的整体流动性在减少
👀 欧洲上演AI人才大战：DeepMind 也经不起这么薅啊！！
让我们把目光转向欧洲。
随着这一轮 GenAI 科技浪潮的兴起，欧洲也开始进入「AI人才抢夺」的游戏节奏：大量投资款涌入，各方争夺有限的AI人才，薪酬待遇水涨船高。毕竟，当下的共识之一就是，顶尖AI人才乃重中之重。
而这就要提到欧洲的老牌AI重镇------DeepMind。
DeepMind 成立于2010年，总部位于伦敦，以其在人工智能领域的突破性研究而闻名。虽然 2014年被 Google 收购，但仍然保持着一定程度的独立运营，并且继续在欧洲设有办公室。
而现在，越来越多员工离职创办或加入AI创业公司，其中就包括我们熟悉的 Inflection AI 和 Mistral AI 大模型公司。两家公司短时间内都获得了高额的融资和估值，这又进一步加剧了 DeepMind 研究员的离职潮。
此外，美国的 OpenAI、Anthropic，加拿大的Cohere 等大模型公司开始在欧洲设立办公室，并且愿意支付高薪，快速瓜分着欧洲的本地技术人才。
顶尖的AI人才毕竟是有限的，几方争夺自然导致薪酬待遇一路攀升，也迫使 DeepMind 给一些高级研究员发放价值数百万美元的限制性股票。
🉑 AI浪潮奔涌，中国民众观点一览：极致的务实也是浪漫
ShowMeAI知识星球资源编码：R241
这是国内媒体澎湃进行的一次问卷调查，并根据3月1日至3月10日期间的 2500 份问卷进行了数据分析。整份报告具有非常浓厚的「中国气息」：务实、求真、多挣钱。
报告探讨了当下民众对于AI的使用场景、行业渗透现状、对AI焦虑的主要原因，以及为AI花过那些钱。图表绘制非常精致，解说也很清晰，感兴趣可以直接到星球下载报告原文。
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