python,pytorch进入虚拟环境(linux)

查看虚拟环境
pip本身并不能直接列出系统上的所有Python虚拟环境，但它可以在特定虚拟环境中运行时显示出该环境下安装的包，间接表明当前处于哪个虚拟环境内。例如，当你在某个虚拟环境激活状态下执行：

bash 复制代码

pip list

这条命令将会列出当前虚拟环境中所有已安装的Python包。然而，如果你想要明确地查看系统上的所有虚拟环境列表，应该借助虚拟环境管理工具，如virtualenv、conda或pipenv等提供的相关命令，而不是直接通过pip。

对于virtualenv，需要像上面提到的那样检查虚拟环境所在的目录；对于pipenv，虽然没有直接列出所有环境的命令，但可以通过检查存在的Pipfile或Pipfile.lock文件来定位项目的虚拟环境；对于conda，可以使用以下命令列出环境：

bash 复制代码

conda env list

这样就可以看到通过conda创建的所有虚拟环境。

进入虚拟环境

在不同的Python虚拟环境管理工具中，进入虚拟环境的命令会有所不同：

virtualenv ：

如果你使用的是virtualenv，首先需要找到你的虚拟环境路径，然后激活它。在Unix/Linux/Mac系统中：
bash 复制代码
```
source /path/to/your/virtual/environment/bin/activate
```
在Windows系统中：
cmd 复制代码
```
\path\to\your\virtual\environment\Scripts\activate
```
virtualenvwrapper ：

如果你使用的是virtualenvwrapper，则可以直接通过环境名称进入：
bash 复制代码
```
workon your_environment_name
```
conda ：

对于conda环境：
bash 复制代码
```
conda activate your_environment_name
```
pipenv ：

对于pipenv，进入虚拟环境的方式是：
bash 复制代码
```
pipenv shell
```

以上命令将会使终端切换到指定的Python虚拟环境，在此环境中执行Python命令将会使用该环境下的Python解释器以及相关的库。