Hive自定义GenericUDF函数

Hive自定义GenericUDF函数

当创建自定义函数时,推荐使用 GenericUDF 类而不是 UDF 类,因为 GenericUDF 提供了更灵活的功能和更好的性能。以下是使用 GenericUDF 类创建自定义函数的步骤:

  1. 编写Java函数逻辑:编写继承自 GenericUDF 类的自定义函数,实现 evaluate 方法来定义函数逻辑。
  2. 打包函数为JAR文件:将编写的函数代码打包成一个JAR文件。
  3. 在Hive中注册函数:使用 ADD JAR 命令加载JAR文件,并使用 CREATE FUNCTION 注册函数。
  4. 在Hive查询中使用函数:在Hive查询中调用自定义函数。
以下是一个示例,展示如何使用 GenericUDF 类创建一个将字符串转换为大写的自定义函数:
c 复制代码
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentLengthException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorConverters;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorConverters.Converter;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;

/**
 * 自定义函数:将字符串转换为大写
 */
@Description(name = "to_upper", value = "Converts a string to uppercase")
public class UpperGenericUDF extends GenericUDF {
    private transient Converter converter;
    /**
     * 初始化函数
     * @param arguments 函数参数的ObjectInspector数组
     * @return 函数返回值的ObjectInspector
     * @throws UDFArgumentException 如果参数数量不正确
     */
    @Override
    public ObjectInspector initialize(ObjectInspector[] arguments) throws UDFArgumentException {
        // 检查参数数量是否为1
        if (arguments.length != 1) {
            throw new UDFArgumentLengthException("The function to_upper() takes exactly one argument.");
        }

        // 获取参数的ObjectInspector并创建Converter
        ObjectInspector argumentOI = arguments[0];
        converter = ObjectInspectorConverters.getConverter(argumentOI, PrimitiveObjectInspectorFactory.writableStringObjectInspector);

        // 返回函数返回值的ObjectInspector
        return PrimitiveObjectInspectorFactory.writableStringObjectInspector;
    }

    /**
     * 执行函数逻辑,将输入字符串转换为大写
     * @param arguments 函数参数的DeferredObject数组
     * @return 大写字符串
     * @throws HiveException
     */
    @Override
    public Object evaluate(DeferredObject[] arguments) throws HiveException {
        // 获取输入文本并转换为大写
        Text input = (Text) converter.convert(arguments[0].get());
        if (input == null) {
            return null;
        }
        return new Text(input.toString().toUpperCase());
    }

    @Override
    public String getDisplayString(String[] children) {
        return "to_upper(" + children[0] + ")";
    }
}

上述代码是一个自定义函数,用于将输入的字符串转换为大写。通过 @Description 注解提供函数的名称和描述。 initialize 方法用于初始化函数, evaluate 方法执行函数逻辑,将输入字符串转换为大写, getDisplayString 方法用于获取函数的显示字符串。


按照上述步骤,编译并打包这个函数为JAR文件,上传至HDFS路径/path/to/下,然后在Hive中注册和使用这个函数:

c 复制代码
-- 1.加载JAR文件
ADD JAR /path/to/upper_generic_udf.jar;

-- 2.创建函数
CREATE FUNCTION to_upper AS 'com.example.UpperGenericUDF';

-- 3.使用自定义函数
SELECT to_upper('hello world');

-- 4.输出结果
HELLO WORLD

通过以上步骤,你可以成功创建并使用继承 GenericUDF 类的自定义函数,在Hive查询中实现字符串转换为大写的功能。

Hive自定义UDF函数参考链接

相关推荐
java_logo4 小时前
Docker 部署 Elasticsearch 全流程手册
大数据·运维·mongodb·elasticsearch·docker·容器
235164 小时前
【MySQL】慢查寻的发现和解决优化(思维导图版)
java·后端·sql·mysql·职场和发展·数据库开发·数据库架构
墨香幽梦客5 小时前
掌控制造脉络:电子元器件行业常用ERP系统概览与参考指南
大数据·人工智能
B站_计算机毕业设计之家5 小时前
python舆情分析可视化系统 情感分析 微博 爬虫 scrapy爬虫技术 朴素贝叶斯分类算法大数据 计算机✅
大数据·爬虫·python·scrapy·数据分析·1024程序员节·舆情分析
汤姆yu5 小时前
2026版基于python大数据的电影分析可视化系统
大数据·python·1024程序员节·电影分析可视化
QMY5205205 小时前
TikTok 独立 IP 解决方案:独享静态住宅 IP + 环境隔离 + 粘性会话
大数据·jupyter·数据挖掘·数据分析·postman·1024程序员节
熟悉的新风景6 小时前
window安装Elasticsearch(es)
大数据·elasticsearch·jenkins
励志成为糕手6 小时前
Hive数据仓库:架构原理与实践指南
大数据·数据仓库·hive·1024程序员节·hql
isNotNullX6 小时前
一文讲清:数据清洗、数据中台、数据仓库、数据治理
大数据·网络·数据库·数据分析·1024程序员节
曾凡宇先生6 小时前
无法远程连接 MySQL
android·开发语言·数据库·sql·tcp/ip·mysql·adb