力扣每日一题 2024/3/24 零钱兑换

题目描述

用例说明

思路讲解

动态规划五步法

第一步确定dp数组的含义:dp[i]为凑到金额为i所用最少的硬币数量

第二步确定动态规划方程:凑足金额为j-coins[i]所需最少的硬币个数为dp[j-coins[i]],那凑足金额为j所用的最少硬币数为dp[j-coins[i]]+1

第三步初始化:凑足金额为0所需硬币数为0,即dp[0]=0

此外dp数组内其他值也需初始化为最大值,否则在遍历coins数组计算金额的时候容易被覆盖

第四步遍历顺序:外层遍历物品,内层遍历背包容量

第五步推导得出dp[amount]

代码

java 复制代码
class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
      int max=Integer.MAX_VALUE;
      int[] dp=new int[amount+1];
      for(int i=0;i<dp.length;i++){
        dp[i]=max;
      }
      dp[0]=0;
      for(int i=0;i<coins.length;i++){
        for(int j=coins[i];j<=amount;j++){
            if(dp[j-coins[i]]!=max){
                dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
            }
        }
      }
      return dp[amount]==max?-1:dp[amount];
    }
}

复杂度

时间复杂度O(n*amount)

空间复杂度O(amount)

相关推荐
IUGEI31 分钟前
从原理到落地:DAG在大数据SLA中的应用
java·大数据·数据结构·后端·算法
云深麋鹿33 分钟前
五.排序笔记
c语言·数据结构·算法·排序算法
spcier7 小时前
图论拓扑排序-Kahn 算法
算法·图论
知星小度S7 小时前
动态规划(一)——思想入门
算法·动态规划
ysa0510307 小时前
动态规划-逆向
c++·笔记·算法
燃于AC之乐7 小时前
我的算法修炼之路--7—— 手撕多重背包、贪心+差分,DFS,从数学建模到路径DP
c++·算法·数学建模·深度优先·动态规划(多重背包)·贪心 + 差分
chinesegf7 小时前
文本嵌入模型的比较(一)
人工智能·算法·机器学习
We་ct8 小时前
LeetCode 6. Z 字形变换:两种解法深度解析与优化
前端·算法·leetcode·typescript
REDcker8 小时前
Redis容灾策略与哈希槽算法详解
redis·算法·哈希算法
福楠8 小时前
C++ STL | map、multimap
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法