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一.整数在内存中的存储
整数在内存中是以二进制的补码存储的
正整数的源码 反码 补码 都一样，首位的符号位为0
负整数的三种表示形式各不相同负整数的符号位为1
源码：直接把二进制翻译过来
反码：符号位不变，其他位按位取反
补码：反码+1
补码找回源码也是取反，加一
二.浮点数在内存中的存储
浮点数V，S表示符号位，S为0，V为正数，S为1，V为负数 M为有效数字，M>=1&&M<2
E为指数位.
10进制的5.5的浮点数表示为：101.1,根据国际标准I E
EE为：(-1)^0 * 1.011 * 2^2,S=0,M=1.011,E=2
举个例子：
5.5是十进制，5可以表示二进制为101,0.5必须要用浮点数的表示形式为：
浮点数分为：32位和64位浮点数。 32位浮点数（float）：第一位表示符号位S，接着的8位表示的指数位E,最后的23位表示的有效数字M
64位浮点数（double）：第一位是符号位S，接着的11位是指数E，52位是有效数M
1.浮点数存的过程
存入内存中
对于M
根据IEEE对有效数字M和指数E有些特殊的规定 对于M，M的表示形式为：1.XXX，XXX为小数部分
比如：64位浮点数，M保存的时候可以把第一位的符号位省去，这样读取的时候可以把符号位加上去，这样就多了一位有效数字,64位的E就可以保存53位有效数字了
存的是小数点后面的数
对于E
E的值+中间值=存入内存中的值
32位浮点数的中间值为127
64位浮点数的中间值为1023
例如：2^5:的E为5，所以保存在内存中的值（float类型）为：5+127=132（10000100）
2.浮点数取的过程
从内存中取出来
浮点数的取可以分成三种情况：
1.E不全为0或E不全为1
E的值+中间值=存入内存中的值 M再加上首位(小数点前)的1
例如:
怎么存 ：0.5的表示为：(-1)^0 * 1.0*2^-1, S = 0,M = 1.0,E = -1，-1 + 127 = 126
0 01111110 00000000000000000000000
怎么取： 存入内存中的值 = 126，- 中间值 = - 127，= E的值 -1 （-1）^ 0 * 1.0 * 2 ^ -1
2.E全为0
0 00000000 0010000000000000000000
E：1-127=-126 有效数字M不再加上1，而是为：0.XXX（-1)^0 * 1.0 * 2 ^ -129 这样就表示-+0,表示很小的数
3.E全为1
0 11111111 00100000000000000000000 （-1）^ 0 * 1.0 * 2 ^ 253
如果M全为0，表示很大的数:正负无穷 （S表示正负号）
三.浮点数的例题
9.0的二进制为：1001.0 （-1) ^ 0 * 1.001 * 2 ^ 3
S = 0
M = 1.001
E = 3
在内存中（二进制）为：
0 10000010 001000000000000000000000
0 00000000 00000000000000000001001
9.0 整型以浮点型打印：0.000000是输出的十进制
拿到是M的值，前面加上0
9.0浮点型以整型打印
0 10000010 01100000000000000000000
会打印出很大的数
这个二进制码的整数，原反补码都相同