flask_restful规范返回值之类型设置

大型的互联网项目中,返回的数据格式,有时是比较复杂的结构。 如:豆瓣电影
https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=24\&interval_id
=100%3A90&action=&start=20&limit=20
返回的值里有 json 或者列表数据,这时可以通过以字段来实现
fields.List 放置一个列表
fields.Nested 放置一个字典

代码实现:

复制代码
# flask_restful规范返回值之类型设置
from flask import Flask
from flask_restful import Api,Resource,fields,marshal_with

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class User:
    def __init__(self,uname):
        self.uname = uname

    def __repr__(self):
        return f'<User uname:{self.uname}>'

class NewsType:
    def __init__(self,_type):
        self._type = _type
    
    def __repr__(self):
        return f'<User type:{self._type}>'

class News:
    def __init__(self,code,msg):
        self.code = code
        self.msg = msg
        self.user = None
        self._type = []
    
    def __repr__(self):
        return f'<News code:{self.code} msg:{self.msg} user:{self.user} type:{self._type} >'

def create_data():
    user = User('sxt')
    _type1 = NewsType('IT')
    _type2 = NewsType('Python')
    news = News(200,'python又更新了')
    news.user = user
    news._type.append(_type1)
    news._type.append(_type2)

    return news

class NewsView(Resource):
    resouce_fields = {
        'code':fields.Integer,
        'msg':fields.String,
        'user':fields.Nested({
            'uname':fields.String,   
        }),
        '_type':fields.List(fields.Nested({
            '_type':fields.String
        }))
    }
    @marshal_with(resouce_fields)
    def get(self):
        news = create_data()
        return news

api.add_resource(NewsView,'/news/')

if __name__=="__main__":
    app.run(debug=True)

执行结果:

相关推荐
樱花落木兰3 小时前
Redis 消息队列的可靠性演进:从 List、Pub/Sub 到 Stream 消费者组,以及 8.x 版本改变了什么
java·开发语言·经验分享·redis·分布式·python·软件工程
mumu1573 小时前
快速上手大模型推理vllm
人工智能·python·大语言模型·agent·vllm
明天会有多晴朗3 小时前
从零手写 Transformer!一个 Python 文件跑通英译中(PyTorch 附完整源码)
人工智能·pytorch·python·深度学习·transformer
ragnwang12 小时前
Notes: Python pybind11 import C++ module
开发语言·c++·python
王中阳Go12 小时前
后端转 Agent 岗面试怎么答:8 个高频问题与应答口径
人工智能·后端·python·大语言模型
weixin_3077791313 小时前
RAG 面试陷阱——混合检索并非无条件优越:一个条件反转实验
人工智能·python·面试·职场和发展
云和数据.ChenGuang14 小时前
深入解析 Python 的 dir():从用法到 CPython 源码实现
开发语言·人工智能·python·langchain
荣码16 小时前
长上下文与大文档处理:200页PDF怎么喂给AI,我踩了4个坑
java·python
databook17 小时前
Pandas 与 Polars:语法、性能和资源占用方面的对比
python·数据分析·pandas
威哥爱编程17 小时前
Python 智能体开发实战 10:本地跑得好好的,一并发就崩?把它做成一个能上线的服务
python·agent