HDFS集群环境配置

HDFS集群环境配置

环境如下三台服务器：

• 192.168.32.101 node1
• 192.168.32.102 node2
• 192.168.32.103 node3

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二、Hadoop HDFS的角色包含：

• NameNode，主节点管理者
• DataNode，从节点工作者
• SecondaryNameNode，主节点辅助

三、配置HDFS集群，我们主要涉及到如下文件的修改：

• workers： 配置从节点（DataNode）有哪些
• hadoop-env.sh： 配置Hadoop的相关环境变量
• core-site.xml： Hadoop核心配置文件
• hdfs-site.xml： HDFS核心配置文件

这些文件均存在与$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中。

1、workers文件修改

# 进入配置文件目录
cd etc/hadoop
# 编辑workers文件
vim workers
# 填入如下内容
node1
node2
node3

2、配置hadoop-env.sh文件

# 填入如下内容
export JAVA_HOME=/export/jdk
export HADOOP_HOME=/export/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

3、配置core-site.xml文件

#在文件内部填入如下内容
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://node1:8020</value>
  </property>

  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>
</configuration>

参数说明：

• key：fs.defaultFS

• 含义：HDFS文件系统的网络通讯路径

• 值：hdfs://node1:8020

  1. 协议为hdfs://
  2. namenode为node1
  3. namenode通讯端口为8020
  • key：io.file.buffer.size
  • 含义：io操作文件缓冲区大小
  • 值：131072 bit

4、配置hdfs-site.xml文件

# 在文件内部填入如下内容
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
    <value>700</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.hosts</name>
    <value>node1,node2,node3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>268435456</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/data/dn</value>
  </property>
</configuration>

参数说明：

• key：dfs.datanode.data.dir.perm
• 含义：hdfs文件系统，默认创建的文件权限设置
• 值：700，即：rwx------
• key：dfs.namenode.name.dir
• 含义：NameNode元数据的存储位置
• 值：/data/nn，在node1节点的/data/nn目录下
• key：dfs.namenode.hosts
• 含义：NameNode允许哪几个节点的DataNode连接（即允许加入集群）
• 值：node1、node2、node3，这三台服务器被授权
• key：dfs.blocksize
• 含义：hdfs默认块大小
• 值：268435456（256MB）
• key：dfs.namenode.handler.count
• 含义：namenode处理的并发线程数
• 值：100，以100个并行度处理文件系统的管理任务
• key：dfs.datanode.data.dir
• 含义：从节点DataNode的数据存储目录
• 值：/data/dn，即数据存放在node1、node2、node3，三台机器的/data/dn内

5、另外两台配置相同，scp分发即可，命令如下

# 在node1执行如下命令
cd /export
scp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/
scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/

6、配置环境变量（三台服务器均配置）

vim /etc/profile
# 在/etc/profile文件底部追加如下内容
export HADOOP_HOME=/export/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

7、创建hadoop用户并授权文件夹权限（三台服务器均执行）

#创建hadoop用户
useradd hadoop
#给用户hadoop设置密码
passwd hadoop
# 以root身份，在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /export

8、前期准备全部完成，现在对整个文件系统执行初始化

# 确保以hadoop用户执行
su - hadoop
# 格式化namenode
hadoop namenode -format

# 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh
# 一键关闭hdfs集群
stop-dfs.sh

# 如果遇到命令未找到的错误，表明环境变量未配置好，可以以绝对路径执行
/export/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/export/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

9、启动完成后，可以在浏览器打开： http://node1:9870，即可查看到hdfs文件系统的管理网页