“数据持久化”和“缓存与数据库不一致”到底有什么区别?

之前,我一直把"数据持久化"和"缓存与数据库不一致问题"给搞混了。我当时复习的时候基本上就没有思考,就是纯背诵,数据持久化是什么,数据持久化有两种方式,这两种方式特点是什么,然后巴拉巴拉一堆。缓存与数据库不一致问题是什么什么,怎么解决缓存与数据库不一致问题,巴拉巴拉。结果背着背着,我把自己给背懵了,这两个东西确实有点像,但是具体哪里像我也说不出来,久而久之,我的脑子就把这两个给混淆了。

究其原因,我是没有做到深度思考。我就是做一些很机械化的背诵,根本没有想过这两者的区别,没有想过以下两个问题:

1.为什么要有这门技术?

2.这门技术解决了什么问题?

首先,为什么要有数据持久化呢?也就是说数据持久化的目的是什么呢?数据持久化是防止数据宕机时数据丢失,所以要用 AOF 和 ROB 方式来对 Redis 中某时刻的数据状态进行记录。数据持久化是侧重于记录数据某时刻的状态,Redis宕机了,还可以恢复。

对于数据库和缓存不一致问题,又是另一方面的内容了。Redis有一种数据结构叫哈希,哈希是可以做缓存的,所以Redis可以做缓存。如果Redis不用来做缓存,那就根本不会有Redis与数据库不一致的情况。正是因为Redis做了缓存,导致现在读写请求都要先写Redis,再写数据库。如果写Redis和写数据库这两个操作都成功,那其实一点问题没有,但是假如有一个没有成功,那就废了,就会产生数据库和缓存不一致。数据库和缓存不一致问题我们通过调整写数据库和写缓存,或者写数据库和删除缓存的顺序先后,就可以解决数据库和缓存不一致问题。而不是像数据持久化一样采用技术的方式(AOF日志和ROB快照)解决问题。

至于这两者的具体是如何实现的,其实我已经差不多心中有数了。

数据持久化:

数据库和缓存不一致问题:

通过写这篇文章,我懂得了深度思考的重要性,它可以使得我们对知识点的理解更加透彻,而不是浮于表面,我之前对这些知识点的理解就是浮于表面,当我做到逼着自己去想以上那两个问题的时候,才能做到真正理解这个知识点,从而获得可观的进步。

相关推荐
范中勤几秒前
OSS 多文件打包回流上传:流式管道无落地 VS 临时磁盘落地,两种工业方案深度对比
java·高并发·zip·oss·架构选型
无毁的湖光-Al2 分钟前
解Bug之路-隔离故障点后业务不恢复?-热点Key处理与亚稳态故障
java·数据库·mysql
kyle~7 分钟前
C++ 智能指针:RAII、所有权与对象生命周期
开发语言·c++
Eyfcom8 分钟前
快递管理系统中的电子围栏实战:高德与谷歌双平台技术选型与实现
java·后端·快递管理系统
Rain的Java大神之路8 分钟前
Java PDF导出,90%的人选错库!11个生产坑+选型+代码,一次讲透
java·后端·面试
y1su11 分钟前
Leetcode 单调栈模板
java·开发语言·数据结构·算法·leetcode
2601_9628857217 分钟前
如何用 Python 计算索提诺比率和卡玛比率?
开发语言·python
l1t19 分钟前
DeepSeek总结的有符号、无符号、未对齐:从汇编到 SQL 的教训
汇编·数据库·sql
郑州光合科技余经理23 分钟前
出海外卖平台:支付对接为什么要和下单收款分开
android·java·开发语言·前端·后端·php·ai编程
我是人✓30 分钟前
Spring框架的事务管理
java·后端·spring