mysql高阶语句

一、常用查询🔍

（增、删、改、查）

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等。

1.1 按关键字查询

按关键字查询类比于windows 任务管理器

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC

asc|desc

asc 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略

desc是按照降序的方式进行排序的

order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤

可进行多字段的排序

1.1 单字段排序

1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序和降序排列

select * from info order by score; （asc默认省略）

select * from info order by score desc;

1.1.2 结合where进行条件过滤，筛选地址是shanghai的学生按分数降序排列

select * from info where address='shanghai' order by score desc;

1.2 多字段排序

ORDER BY语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列

select * from info order by hobbid,id desc;

1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列

select * from info order by hobbid,id;

1.3 区间判断及查询不重复记录

1.3.1 AND/OR ------且/或的使用

select * from info where score>70 and score<=90;

select * from info where score>70 or score<=90;

1.3.2 嵌套/多条件

select * from info where score>70 or (score>75 and score <90);

select * from info where score>70 and (score>75 and score <90);

1.4 distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔

distinct 必须放在最开头

distinct 只能使用需要去重的字段进行操作

distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。
select distinct 字段 from 表名﹔

二、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

2.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

2.2 结合where语句，筛选分数大于等于70的分组，计算学生个数

全班同学成绩表

count(name)：计数

score 分数：

score>=80 ：优秀

score >=60 and score <80 :优-

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

三、限制结果条目

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到LIMIT 子句

3.1 语法

select 字段 from 表名 limit [offset,] number

limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始

如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。

第一条偏移量是0，第二条为1

offset 为索引下标

number 为索引下标后的几位

3.2 查询所有信息显示前2行记录

select * from info limit 2;

3.3 第4行后面的三行从第5行开始，往后显示3行内容

select * from info limit 4,3;

3.3 查询某个单独的行的记录

3.4 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

select * from info order by id limit 3;

四、设置别名（alias ------》as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。

4.1 语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的。

列别名设置示例：

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名

临时设置info的别名为i

select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

4.2 查询info表的字段数量，以number显示

mysql> select count(*) as number from info;

4.3 AS 还可以作为连接语句的操作符

创建tab1表，将info表的查询记录全部插入t1表

create table info_bak as select * from info;

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是"约束"没有被完全"复制"过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

五、通配符

通配符主要用于 替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟LIKE 一起使用的，并协同 WHERE！

子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、或者多个字符

_:下划线表示单个字符

通配符含义

% 表示零个，一个或者多个字符

_ 下划线表示单个字符

A_Z 所有以A开头 Z 结尾的字符串 'ABZ' 'ACZ' 'ACCCCZ'不在范围内下划线只表示一个字符 AZ 包含a空格z

ABC% 所有以ABC开头的字符串 ABCD ABCABC

%CBA 所有以CBA结尾的字符串 WCBA CBACBA

%AN% 所有包含AN的字符串 los angeles

_AN% 所有第二个字母为 A 第三个字母为N 的字符串

5.1 查询名字以y开头的记录

select id,name from 表名 where name like '%y';

5.2 查询具体到某个的字段

5.3 查询名字中间有g的

select id ,name from info where name like '%g%'；