python接口自动化测试之mock模块基本使用介绍

mock作用

解决依赖问题，达到解耦作用

当我们测试某个目标接口（模块） 时，该接口依赖其他接口 ，当被依赖的接口未开发完成时，可以用mock模拟被依赖接口，完成目标接口的测试

模拟复杂业务的接口

当我们测试某个目标接口（模块） ，该接口依赖一个非常复杂的接口 时，可以用mock来模拟这个复杂的业务接口；也解决接口依赖一样的原理

单元测试

如果某个接口（模块）未开发完成时，又需要编写测试用例，则可以通过mock模拟该接口（模块）进行测试

前后端联调

前端开发的页面需要根据后端返回的不同状态码展示不同的页面，当后端接口未开发完成时，也可通过mock来模拟后端接口返回自己想要的数据

mock类解读

class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFFAULT,name=None)

secp：定义mock对象的属性值，可以是列表，字符串，甚至一个对象或者实例

side_effect：可以用来抛出异常或者动态改变返回值，它必须是一个iterator（列表），它会覆盖return_value

return_value：定义mock方法的返回值，它可以是一个值，可以是一个对象（如果存在side_effect参数那这个就没有用，也就是不能同时用）

name：作为mock对象的一个标识，在print时可以看到

mock实际使用

一个未开发完成的功能如何测试？

复制代码

1 def add(self, a, b):
2 """两个数相加"""
3 pass
4
5
6 class TestSub(unittest.TestCase):
7 """测试两个数相加用例"""
8
9 def test_sub(self):
10 # 创建一个mock对象 return_value代表mock一个数据
11 mock_add = mock.Mock(return_value=15)
12 # 将mock对象赋予给被测函数
13 add = mock_add
14 # 调用被测函数
15 result = add(5, 5)
16 # 断言实际结果和预期结果
17 self.assertEqual(result, 15)

一个完成开发的功能如何测试？

class SubClass(object):
def add(self, a, b):
"""两个数相加"""
return a + b
class TestSub(unittest.TestCase):
"""测试两个数相加用例"""
def test_add2(self):
# 初始化被测函数类实例
sub = SubClass()
# 创建一个mock对象 return_value代表mock一个数据
# 传递side_effect关键字参数, 会覆盖return_value参数值, 使用真实的add方法测试
sub.add = Mock(return_value=15, side_effect=sub.add)
# 调用被测函数
result = sub.add(5, 5)
# 断言实际结果和预期结果
self.assertEqual(result, 10)

side_effect：这里给的参数值是sub.add相当于add方法的地址，当我们调用add方法时就会调用真实的add方法

简单理解成：传递了side_effect参数且值为被测函数地址时，mock不会起作用；两者不可共存

另外，side_effect接受的是一个可迭代序列，当传递多个值时，每次调用mock时会返回不同的值；如下

复制代码

1 mock_obj = mock.Mock(side_effect= [1,2,3])
2 print(mock_obj())
3 print(mock_obj())
4 print(mock_obj())
5 print(mock_obj())
6
7 # 输出
8 Traceback (most recent call last):
9 1
10 File "D:/MyThreading/mymock.py", line 37, in <module>
11 2
12 print(mock_obj())
13 3
14 File "C:\Python36\lib\unittest\mock.py", line 939, in __call__
15 return _mock_self._mock_call(*args, **kwargs)
16 File "C:\Python36\lib\unittest\mock.py", line 998, in _mock_call
17 result = next(effect)
18 StopIteration

存在依赖关系的功能如何测试？

复制代码

1 # 支付类
2 class Payment:
3
4 def requestOutofSystem(self, card_num, amount):
5 '''
6 请求第三方外部支付接口，并返回响应码
7 :param card_num: 卡号
8 :param amount: 支付金额
9 :return: 返回状态码，200 代表支付成功，500 代表支付异常失败
10 '''
11 # 第三方支付接口请求地址(故意写错)
12 url = "http://third.payment.pay/"
13 # 请求参数
14 data = {"card_num": card_num, "amount": amount}
15 response = requests.post(url, data=data)
16 # 返回状态码
17 return response.status_code
18
19 def doPay(self, user_id, card_num, amount):
20 '''
21 支付
22 :param userId: 用户ID
23 :param card_num: 卡号
24 :param amount: 支付金额
25 :return:
26 '''
27 try:
28 # 调用第三方支付接口请求进行真实扣款
29 resp = self.requestOutofSystem(card_num, amount)
30 print('调用第三方支付接口返回结果：', resp)
31 except TimeoutError:
32 # 如果超时就重新调用一次
33 print('重试一次')
34 resp = self.requestOutofSystem(card_num, amount)
35
36 if resp == 200:
37 # 返回第三方支付成功，则进行系统里面的扣款并记录支付记录等操作
38 print("{0}支付{1}成功！！！进行扣款并记录支付记录".format(user_id, amount))
39 return 'success'
40
41 elif resp == 500:
42 # 返回第三方支付失败，则不进行扣款
43 print("{0}支付{1}失败！！不进行扣款！！！".format(user_id, amount))
44 return 'fail'
45
46 # 单元测试类
47 class payTest(unittest.TestCase):
48
49 def test_pay_success(self):
50 pay = Payment()
51 # 模拟第三方支付接口返回200
52 pay.requestOutofSystem = mock.Mock(return_value=200)
53 resp = pay.doPay(user_id=1, card_num='12345678', amount=100)
54 self.assertEqual('success', resp)
55
56 def test_pay_fail(self):
57 pay = Payment()
58 # 模拟第三方支付接口返回500
59 pay.requestOutofSystem = mock.Mock(return_value=500)
60 resp = pay.doPay(user_id=1, card_num='12345678', amount=100)
61 self.assertEqual('fail', resp)
62
63 def test_pay_time_success(self):
64 pay = Payment()
65 # 模拟第三方支付接口首次支付超时,重试第二次成功
66 pay.requestOutofSystem = mock.Mock(side_effect=[TimeoutError, 200])
67 resp = pay.doPay(user_id=1, card_num='12345678', amount=100)
68 self.assertEqual('success', resp)
69
70 def test_pay_time_fail(self):
71 pay = Payment()
72 # 模拟第三方支付接口首次支付超时,重试第二次失败
73 pay.requestOutofSystem = mock.Mock(side_effect=[TimeoutError, 500])
74 resp = pay.doPay(user_id=1, card_num='12345678', amount=100)
75 self.assertEqual('fail', resp)

也许有小伙伴会问，第三方支付都不能用，我们的测试结果是否是有效的呢？

通常在测试一个模块的时候，是可以认为其他模块的功能是正常的，只针对目标模块进行测试是没有任何问题的，所以说测试结果也是正确的

mock装饰器

一共两种格式

@patch('module名字.方法名')
@patch.object(类名, '方法名')

复制代码

1 # 装饰类演示
2 from mock import Mock, patch
3
4
5 # 单独的相乘函数
6 def multiple(a, b):
7 return a * b
8
9
10 # 单独的捕获Exception函数
11 def is_error():
12 try:
13 os.mkdir("11")
14 return False
15 except Exception as e:
16 return True
17
18
19 # 计算类,包含add方法
20 class calculator(object):
21 def add(self, a, b):
22 return a + b
23
24
25 # 装饰类演示 - 单元测试类
26 class TestProducer(unittest.TestCase):
27
28 # case执行前
29 def setUp(self):
30 self.calculator = calculator()
31
32 # mock一个函数,注意也要指定module
33 @patch('mock_learn.multiple')
34 def test_multiple(self, mock_multiple):
35 mock_multiple.return_value = 3
36 self.assertEqual(multiple(8, 14), 3)
37
38 # mock一个类对象的方法
39 @patch.object(calculator, 'add')
40 def test_add(self, mock_add):
41 mock_add.return_value = 3
42 self.assertEqual(self.calculator.add(8, 14), 3)
43
44 # mock调用方法返回多个不同的值
45 @patch.object(calculator, 'add')
46 def test_effect(self, mock_add):
47 mock_add.side_effect = [1, 2, 3]
48 self.assertEqual(self.calculator.add(8, 14), 1)
49 self.assertEqual(self.calculator.add(8, 14), 2)
50 self.assertEqual(self.calculator.add(8, 14), 3)
51
52 # mock的函数抛出Exception
53 @patch('os.mkdir')
54 def test_exception(self, mkdir):
55 mkdir.side_effect = Exception
56 self.assertEqual(is_error(), True)
57
58 # mock多个函数,注意函数调用顺序
59 @patch.object(calculator, 'add')
60 @patch('mock_learn.multiple')
61 def test_more(self, mock_multiple, mock_add):
62 mock_add.return_value = 1
63 mock_multiple.return_value = 4
64 self.assertEqual(self.calculator.add(3, 3), 1)
65 self.assertEqual(multiple(3, 3), 4)

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

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mock作用

解决依赖问题，达到解耦作用

模拟复杂业务的接口

单元测试

前后端联调

mock类解读

mock实际使用

一个未开发完成的功能如何测试？

一个完成开发的功能如何测试？

mock装饰器

总结：

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