线程池经典问题-任务异常处理

大家好,我是小趴菜,关于线程池我们都听过,也可能用过,也有了解过底层源码实现的,但是今天不研究它的实现原理,我们来看一下,提交到线程池的任务如果有异常了,会有什么问题

案例实现

首先我们定义一个线程池,

js 复制代码
private static final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 10,
        TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(1),
        new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(r);
                System.out.println("创建了线程===============================");
                t.setName("xpc-------------");
                return t;
            }
        });

然后定义一个任务的实现,让这个任务会抛出异常

js 复制代码
static class Task implements Runnable{

    @Override
    public void run() {
        
        int i = 1/0;

    }
}

定义一个main方法测试

js 复制代码
    public static void main(String[] args) throws Exception{

        for(int i = 0 ; i < 500000; i ++){
            threadPool.execute(new Task());
            Thread.sleep(100);
        }
        threadPool.shutdown();
    }

你会发现,如果整个任务有异常,你会发现会不断的创建线程

我们使用线程池的原因就是因为线程池可以复用线程,来解决不断创建线程,然后销毁线程的消耗

因为整个线程执行过程中出现异常,整个线程就中止了,所以下一个任务进来以后就会重新创建一个线程来执行整个任务

创建线程,销毁线程都是需要消耗资源的,所以必然会对服务器造成一定的压力

解决办法

把我们的任务类修改一下,用try{}catch(){}把我们的业务代码包裹起来

js 复制代码
static class Task implements Runnable{

    @Override
    public void run() {
        try{
            int i = 1/0;
        }catch (Exception e) {
            //在这里处理异常,比如业务补偿等,或者打印日志,等待人工处理
            System.out.println("任务执行异常了");
            return;
        }
    }
}

main方法

js 复制代码
    public static void main(String[] args) throws Exception{

        for(int i = 0 ; i < 500000; i ++){
            threadPool.execute(new Task());
        }
        threadPool.shutdown();
    }

你可以发现,就创建了两个线程,因为我们线程池设置的最大线程数就是两个,就避免了不断的创建线程整个问题

相关推荐
码农水水23 分钟前
中国邮政Java面试被问:容器镜像的多阶段构建和优化
java·linux·开发语言·数据库·mysql·面试·php
J_liaty1 小时前
OpenFeign微服务实战指南
微服务·云原生·架构·openfeign
闻哥2 小时前
Redis 避坑指南:从命令到主从的全链路踩坑实录
java·数据库·redis·缓存·面试·springboot
JH30734 小时前
SpringBoot自定义启动banner:给项目加个专属“开机画面”
java·spring boot·后端
what丶k5 小时前
深度解析Redis LRU与LFU算法:区别、实现与选型
java·redis·后端·缓存
测试人社区-浩辰5 小时前
AI与区块链结合的测试验证方法
大数据·人工智能·分布式·后端·opencv·自动化·区块链
爬山算法6 小时前
Hibernate(65)如何在微服务架构中使用Hibernate?
微服务·架构·hibernate
老友@7 小时前
分布式事务完全演进链:从单体事务到 TCC 、Saga 与最终一致性
分布式·后端·系统架构·事务·数据一致性
阿拉伯柠檬7 小时前
网络层协议IP(三)
linux·网络·网络协议·tcp/ip·面试
码农三叔7 小时前
(6-1)手部、足部与末端执行器设计:仿生手设计
人工智能·架构·机器人·人形机器人