Django ORM操作 - 技术栈

【一】ORM操作

【1】配置数据库

（1）默认数据库

Django默认的数据库是sqlite3数据库
settings.py 文件中配置数据库如下

python 复制代码

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
    }
}

（2）修改为MySQL

最好是注释掉之前的，重新写

python 复制代码

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": 'django.db.backends.mysql',
        # 数据库名字
        "name": "pycharm_data",
        "USER": 'root',
        "PASSWORD": "000",
        "HOST": "localhost",
        "PORT": 3306,
        "CHARSET": 'utf8mb4',
    }
}

此时运行启动项目将会报错
- 需要添加猴子补丁
- 在项目的__init__.py或者应用下的初始化py文件下添加都可以
- 建议在项目的初始化文件下添加
python 复制代码
```
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
```

【2】ORM

（1）什么是ORM

ORM（对象关系映射）（Object Relational Mapping）是一种编程技术，用于在面向对象的程序和关系型数据库之间建立映射关系，将数据库表的数据映射为对象，以便于在程序中进行操作和处理。
- 数据库中的表映射为Python中的类
- 数据库中的字段映射为Python中的属性
- 数据库中的记录映射为Python中的对象或实例

（2）特点

简化数据库操作：ORM隐藏了底层数据库的复杂性，开发人员可以使用面向对象的方式进行数据库操作，而无需编写复杂的SQL语句。
提高开发效率：ORM提供了高级的抽象层，可以通过简单的代码实现数据库的增删改查操作，减少了开发人员的工作量和时间消耗。
跨数据库平台：ORM框架通常支持多种数据库系统，开发人员可以使用相同的代码和API来操作不同的数据库，提高了应用的可移植性和扩展性。
对象化数据操作：ORM将数据库表映射为对象，开发人员可以直接使用对象的属性和方法来操作数据，更加符合面向对象的编程思维。
数据一致性和安全性：ORM框架通常提供了事务管理和数据验证等功能，确保数据的一致性和安全性，避免了手动处理事务和验证的繁琐工作。
灵活的查询和关联操作：ORM提供了丰富的查询和关联操作，可以通过链式调用、过滤器、聚合函数等方式灵活地查询和操作数据。
自动化的数据库表结构生成：ORM框架通常能够根据定义的对象模型自动生成数据库表结构，简化了数据库的设计和维护工作。

【3】ORM之表操作

（1）定义表

创建一个用户表
- 那么根据ORM的映射可知，我们要创建一个类
- app01 --> models.py

python 复制代码

from django.db import models

# Create your models here.

class User(models.Model):
    
    # username varchar(20)
    username = models.CharField(max_length=20)
    # password varchar(20)
    password = models.CharField(max_length=20)

（2）Migrations

Migrations（迁移）是数据库迁移的具体实现方式，它是一组用于描述数据库结构变更的脚本或代码。
每个迁移文件代表一个数据库版本的变更，包含了新增表、修改表结构、添加字段、删除字段等操作。
在修改models文件后，一旦启动项目
- 操作记录记录将保存在migrations文件夹
- 但是此时并没有同步到数据库中，所以数据库是没有数据的
- 所以需要进行数据库迁移
只要修改了应用下的models那么就必须要进行数据库迁移

（2）数据库迁移

生成数据库迁移文件

python 复制代码

python manage.py makemigrations

数据库迁移

python 复制代码

python manage.py migrate

在数据库中会创建很多的表
- 除了我们创建的表，其他现在都不用管
- 我们创建的表，表名添加了前缀
- 是为了区分不同的所应用创建的

【4】ORM字段操作

修改以后，记得进行数据迁移

（1）常用的字段类型

整型IntegerField()：
- null=True：字段值可以为空，默认为False
- default：修改默认值
Charfield()
- max_length：这个参数必须写，字符串长度
DecimalField()
- max_digits：最大位数包括小数
- decimal_places：小数位数

（2）增

在不写主键的情况下
- 会自动创建主键，字段名为id
python 复制代码
```
id = AutoField(primary_key=True)
```
如果原来没有数据
- 可以正常修改，然后进行数据库迁移
如果原来有数据
- 那么需要指定指定默认字段是否可以为空。或者指定字段默认值，才可以进行字段新增

（3）删

可以直接注释或者删除字段语句
但是在数据迁移之前一定要确认好
删除的字段，所有值将一起删除

【5】ORM数据操作

（1）增加

语法一
- 直接用类名创建
- 然后执行save操作

python 复制代码

obj = MyModel(field1=value1, ...)
obj.save()

语法二
- 调用类的objects下的create方法
- 不需要在save了

python 复制代码

MyModel.objects.create(field1=value1, ...)

（2）查询

查询全部，语法：
- 调用类的objcets下的all方法

python 复制代码

MyModel.objcets.all()

筛选查询
- 语法一
- 调用类的objcets下的get方法
- 多个参数之间是and的关系
- 返回值为单个对象，不存在将会报错

python 复制代码

MyModel.objcets.get(field=value, ...)

筛选查询
- 语法二
- 调用类的objcets下的filter方法
- 多个参数之间是and的关系
- 返回值为多个对象，不存在将返回（QuerySet）

python 复制代码

MyModel.objcets.filter(field=value, ...)

去除指定条件的查询
- 和fileter相反

python 复制代码

MyModel.objcets.exclude(field=value, ...)

（3）更改

方式一
- filter查询
- update更改
- 将修改所有满足条件的
- 单个对象不支持update

python 复制代码

MyModel.objects.filter(filed=value,...).update(field=value, ...)

方式二
- get查询单个
- .属性=新值
- 最后save

python 复制代码

obj = MyModel.objects.get(field=value, ...)
obj.filed = value
obj.save()

（4）删除

单个删除
- 先get单个
- 然后delete

python 复制代码

obj = MyModel.objects.get(field=value,...)
obj.delete()

批量删除
- 先filter得到查询集
- 然后delete

python 复制代码

MyModel.objects.filter(field=value,...).delete()

（5）可以在应用的test.py文件里测试

python 复制代码

from django.test import TestCase

# Create your tests here.

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings')
    import django

    django.setup()
    from 应用名 import models
    # 测试
    res = models.User.objects.all()
    print(res)