k8s-jenkins安装与流水线

一、环境安装
二、流水线
- 1.新建流水线任务
- 2.运行流水线
- 3.安装插件
- [4.安装Kubernetes CLI](#4.安装Kubernetes CLI)
三、总结

一、环境安装

如果使用的是阿里云Kubernetes集群，可以安装其 ack-jenkins应用。

5分钟在阿里云Kubernetes服务上搭建jenkins环境并完成应用构建到部署的流水线作业

为了通用性，这里并没有使用ack-jenkins，而是使用官方的 jenkinsci/blueocean镜像。

jenkins中文官网

因为后面要讲的jenkins内容需要联网，但是之前购买的服务器是没有绑定公网ip的，这里也不想购买绑定了(省钱)。所以临时先使用小A同学上的docker来安装jenkins。

1.创建目录

shell 复制代码

mkdir -p /mldong/docker/jenkins
mkdir -p /mldong/docker/jenkins/data

docker-compose定义文件

shell 复制代码

cat <<EOF > /mldong/docker/jenkins/docker-compose.yaml
version: '2'
services:
  jenkins:
    privileged: true
    container_name: myjenkins
    image: "jenkinsci/blueocean:latest"
    restart: always
    user: root
    volumes:
      - "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"
      - "./data:/var/jenkins_home"
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
      - "/root:/home"
    ports:
      - "8080:8080"
      - "50000:50000"
      
EOF

privileged，获取宿主机root权限

container_name，窗口名称

image，镜像地址

restart，docker重启后，服务也重启

user，指定运行的用户

volumes，挂载的目录

/etc/localtime:/etc/localtime:ro 主要是与宿主时区同步

./data:/var/jenkins_home 将容器内/var/jenkins_home持久化到宿主当前目录下的data目录

/root:/home

ports 左宿主右容器

8080口为对外服务

50000后续讲到master-slave时候用到，本文不涉及，不过要加上。

2.后台启动服务

shell 复制代码

docker-compose -f /mldong/docker/jenkins/docker-compose.yaml up -d

3.浏览器访问

http://ip:8080

注意端口访问权限，如果是阿里云，需要设置入站规则。

4.修改密码

二、流水线

（1）含义：jenkins Pipeline（或简称为 "Pipeline"）是一套插件，将持续交付的实现和实施集成到 Jenkins 中。

（2）持续交付 Pipeline 自动化的表达了这样一种流程：将基于版本控制管理的软件持续的交付到您的用户和消费者手中。

（3）Jenkins Pipeline 提供了一套可扩展的工具，用于将"简单到复杂"的交付流程实现为"持续交付即代码"。Jenkins Pipeline 的定义通常被写入到一个文本文件（称为 Jenkinsfile ）中，该文件可以被放入项目的源代码控制库中。

1.新建流水线任务

2.运行流水线

3.安装插件

（1）安装中文语言

（2）搜索插件 localization

（3）安装成功，重启服务

4.安装Kubernetes CLI

（1）Kubernetes CLI使用

配置.kube/config

管理凭证

添加域

添加凭据

选择Secret file

配置成功

（2）验证

复制代码

pipeline {
   agent any

   stages {
      stage('Hello') {
         steps {
            echo 'Hello World'
         }
      }
      stage("kubectl") {
      	agent {
            docker {
            	image 'lwolf/helm-kubectl-docker'
            }
        }
      	steps {
            withKubeConfig([credentialsId: 'ali-k8s-config',serverUrl: 'https://172.26.22.121:6443']) {
                sh 'kubectl get nodes'
            }
         }
      }
   }
}

三、总结

Kubernetes（K8s）的流水线可以概括为以下几个主要步骤：

代码开发：开发者在本地环境中进行代码编写和修改。
代码提交：开发者将修改后的代码提交到版本控制系统，如 Git。
构建和打包：代码提交后，触发自动化的构建过程，生成可部署的容器镜像。
镜像存储：构建好的容器镜像被存储在镜像仓库中，如 Docker Registry。
部署：使用 Kubernetes 部署工具，将镜像部署到 K8s 集群中的适当节点上。
测试：进行各种类型的测试，包括单元测试、集成测试、性能测试等，以确保系统的正确性和可靠性。
监控和反馈：监控系统的运行状况，收集指标和日志，及时反馈问题和异常。
持续集成/持续部署（CI/CD）：通过自动化的流水线，实现频繁的代码集成和快速的部署。
回滚和修复：如果部署出现问题，能够快速回滚到之前的稳定版本，并进行问题修复。
K8s 集群中的适当节点上。
测试：进行各种类型的测试，包括单元测试、集成测试、性能测试等，以确保系统的正确性和可靠性。
监控和反馈：监控系统的运行状况，收集指标和日志，及时反馈问题和异常。
持续集成/持续部署（CI/CD）：通过自动化的流水线，实现频繁的代码集成和快速的部署。
回滚和修复：如果部署出现问题，能够快速回滚到之前的稳定版本，并进行问题修复。
优化和改进：基于监控和反馈，进行系统的优化和改进，以提高性能和用户体验。