数据增强项目 | 用于目标检测的训练数据增强

  • 项目应用场景
    • 面向增强目标检测训练数据集,采用 Horizontal Flipping、Scaling、Translation、Rotation、Shearing、Resizing 等方法进行数据集的增强和丰富,能够提高目标检测算法的鲁棒性
  • 项目效果
  • 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md
    • (1) 具体参见项目 quick-start.ipynb
bash 复制代码
pip3 install -r requirements.txt
相关推荐
火山引擎开发者社区4 小时前
Seed-Evolving再升级:更强多模态能力,更低幻觉
人工智能
港股研究社4 小时前
专注履约底座,顺丰同城在即时零售效率时代提升增长动能
大数据·人工智能
Warren2Lynch4 小时前
告别静态图片:利用 VPasCode AI 功能将 C4 模型图像一键转换为可编辑代码
人工智能
AI砖家4 小时前
Codex 客户端频繁提示「正在重连 / Reconnecting」的原因与完整解决方案
人工智能·chatgpt·ai编程·codex
染指11105 小时前
103.RAG-LLamaIndex后端rag问答-聊天接口
前端·javascript·vue.js·人工智能
AI_yangxi6 小时前
短视频矩阵系统选哪家
大数据·人工智能·矩阵
Shockang11 小时前
AI Slop 治理实战
人工智能
寒霜雨刃12 小时前
【原创】海光Z100 DCU适配vLLM实录(二):W4A16大M Prefill结构重写、GDN融合与长上下文HIP Attention
深度学习·神经网络·amd·rocm·ai infra·海光z100·gfx906
Mr数据杨12 小时前
医学影像分类实战复盘 从 Kaggle 竞赛到可落地建模流程
人工智能·数据分析·kaggle竞赛
AI情绪识别开源14 小时前
检信 ALLEMOTION OS 加密打包可执行程序 — 全面测试报告版本: v1.3功能测试 / 性能测试 /
开发语言·数据结构·人工智能·功能测试