gpt-llm-trainer 出炉

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在这个信息爆炸的时代,想要DIY一个大语言模型(LLM)?有点头疼对吧。不过,别急,有个新工具出现了,名叫"claude-llm-trainer",由Matt Schumer亲自推出。这个工具就像是开启了作弊模式,允许你轻松创建定制的LLM。你只需要简单描述你希望模型完成的任务,剩下的就交给它了。它会利用Claude 3自动完成数据生成和模型训练的全部过程。最棒的部分?它是建立在一个开源框架上的,这意味着你可以享受到极大的灵活性。默认情况下,它会用LLaMA 2 7B模型,但如果你想尝试其他的模型,比如Mistral 7B,也是分分钟的事。

搞模型,真的是个技术活。得先搞数据集,清洗、格式化,然后选个模型,写训练代码,开搞。这还是最理想的情况呢。这个项目的初衷,就是探索一种新的实验性流程,目的是为了训练出一个高性能的任务特定模型。我们试图把所有的复杂性都给抹平,让从零到有、从想法到一个性能强劲的、训练完毕的模型变得尽可能简单。

只需输入你的任务描述,系统就能从零开始生成数据集,自动解析成正确的格式,并且为你精调LLaMA 2或GPT-3.5模型。

功能特色:

  • 数据集生成:利用Claude 3或GPT-4,gpt-llm-trainer能够根据提供的用例生成各种提示和响应。
  • 系统消息生成:gpt-llm-trainer还能为你的模型生成有效的系统提示。
  • 精调:数据集生成后,系统会自动将其分割为训练和验证集,为你精调模型,并使其准备好进行推理。

https://github.com/mshumer/gpt-llm-trainer

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