每天一个数据分析题(二百四十一)

在决策树算法中,分类树和回归树的主要区别是( )

A. 分类树可以预测类别, 回归树可以预测数值

B. 分类树使用信息熵, 回归树使用信息增益

C. 分类树只在叶节点预测, 回归树每个内部节点和叶节点都预测

D. 分类树只使用类别特征, 回归树只使用数值特征

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
PingdiGuo_guo2 分钟前
C++智能指针的知识!
开发语言·c++
黄雪超2 分钟前
JVM——打开JVM后门的钥匙:反射机制
java·开发语言·jvm
Theodore_10226 分钟前
大数据(1) 大数据概述
大数据·hadoop·数据分析·spark·hbase
我命由我1234518 分钟前
Spring Boot 项目集成 Redis 问题:RedisTemplate 多余空格问题
java·开发语言·spring boot·redis·后端·java-ee·intellij-idea
hshpy20 分钟前
setting up Activiti BPMN Workflow Engine with Spring Boot
数据库·spring boot·后端
Rocky40128 分钟前
JAVAEE->多线程:锁策略
java·开发语言·jvm
Jay Kay28 分钟前
ReLU 新生:从死亡困境到强势回归
人工智能·数据挖掘·回归
Blossom.11838 分钟前
使用Python和Flask构建简单的机器学习API
人工智能·python·深度学习·目标检测·机器学习·数据挖掘·flask
生信学术纵览43 分钟前
中科院1区顶刊|IF14+:多组学MR联合单细胞时空分析,锁定心血管代谢疾病的免疫治疗新靶点
数据挖掘·数据分析
JSUITDLWXL1 小时前
ideal2022.3.1版本编译项目报java: OutOfMemoryError: insufficient memory
java·开发语言