每天一个数据分析题(二百四十一)

在决策树算法中,分类树和回归树的主要区别是( )

A. 分类树可以预测类别, 回归树可以预测数值

B. 分类树使用信息熵, 回归树使用信息增益

C. 分类树只在叶节点预测, 回归树每个内部节点和叶节点都预测

D. 分类树只使用类别特征, 回归树只使用数值特征

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
紫丁香几秒前
pytest_自动化测试1
开发语言·python·功能测试·单元测试·pytest
酷酷的橙子1 分钟前
python 学习
python
2301_818419012 分钟前
C++中的状态模式实战
开发语言·c++·算法
Sakuraba Ema9 分钟前
Attention Residuals:把固定残差换成“跨层注意力”
python·llm·attention
独隅10 分钟前
Python 标准库 (Standard Library) 全面使用指南
android·开发语言·python
姓王名礼15 分钟前
模拟发票,发票PDF
python
yuzhuanhei16 分钟前
C++进阶(上)
开发语言·c++
@我漫长的孤独流浪20 分钟前
Python精选480题带解析
python
程序员老乔20 分钟前
Java 新纪元 — JDK 25 + Spring Boot 4 全栈实战(三):虚拟线程2.0,电商秒杀场景下的并发革命
java·开发语言·spring boot
weixin_4041576821 分钟前
Java高级面试与工程实践问题集(四)
java·开发语言·面试