每天一个数据分析题(二百四十一)

在决策树算法中,分类树和回归树的主要区别是( )

A. 分类树可以预测类别, 回归树可以预测数值

B. 分类树使用信息熵, 回归树使用信息增益

C. 分类树只在叶节点预测, 回归树每个内部节点和叶节点都预测

D. 分类树只使用类别特征, 回归树只使用数值特征

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
探物 AI7 分钟前
把 MambaOut 塞进 YOLOv11:会有什么样的反应
python·yolo·计算机视觉
cfm_291430 分钟前
Redis五大基本数据结构底层了解
数据结构·数据库·redis
如竟没有火炬36 分钟前
最大矩阵——单调栈
数据结构·python·线性代数·算法·leetcode·矩阵
阳区欠1 小时前
【LangChain】LLM基础介绍
开发语言·python·langchain
Cosolar1 小时前
保姆级 CrewAI 教程:从零构建多智能体协作系统
人工智能·python·架构
Jinkxs1 小时前
Java 跨域14-Java 与区块链(Hyperledger)集成
java·开发语言·区块链
GDAL1 小时前
使用 uv 管理 Python 版本
python·uv·版本
真实的菜1 小时前
Redis 从入门到精通(十二):典型业务场景实战 —— 排行榜、限流器、秒杀系统、Session 共享
数据库·redis·python
你想考研啊1 小时前
mysql数据库导出导入
数据库·mysql·oracle
cup112 小时前
[开源] Meta Assistant / 告别命令行,我为一堆 Python 脚本做了一个 Windows 任务栏的“家”
windows·python·工具·nuitka·脚本运行