在决策树算法中，分类树和回归树的主要区别是( )
A. 分类树可以预测类别, 回归树可以预测数值
B. 分类树使用信息熵, 回归树使用信息增益
C. 分类树只在叶节点预测, 回归树每个内部节点和叶节点都预测
D. 分类树只使用类别特征, 回归树只使用数值特征
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