为什么要分布式并发？
JMeter性能实践过程中，一旦进行高并发操作时就会出现以下尴尬场景，JMeter客户端卡死、请求错误或是超时等，导致很难得出准确的性能测试结论。
目前知道的有两个方法可以解决JMeter支撑高并发：
一是将JMeter部署在Linux服务器上，可以支撑的并发量远大于windows客户端，极少出现JMeter客户端卡死的情况；
另外一种方式就是今天要介绍的分布式。
简单来说，分布式就是将一次大的操作分布在多个服务器上，由多个服务器来承担负载压力。分布式并发的原理详见下图：
分布式并发实现步骤
打开JMeter，在运行->远程启动，可以看到只有"127.0.0.1"因此首先要在主压力机上配置远程负载机的IP，配置步骤如下：
1、Master（主压力机）在jmeter.properties中添加remote_hosts。
配置路径：...\apache-jmeter-3.2\bin 路径下的jmeter.properties。
remote_hosts=127.0.0.1 后面增加远程负载机的ip和端口号，如果需要添加多个，用逗号分隔就可以。
例如：remote_hosts=192.168..:1099,192.168..**:1099。
2、Slave（远程负载机）在jmeter.properties中添加server_port：
python
server_port=1099
server.rmi.localport=1099备注：这里的端口号可以自定义，只要与主压力机里面配置的一致即可。
3、Slave（远程负载机）启动Jmeter-server，启动成功后如下图所示：
配置完成后重启主压力机，查看远程启动，可查看到配置的远程负载机IP，如下图：
添加一个接口，进行远程启动：
1、添加一个线程组，然后添加一个Sampler里的HTTP请求：
2、以百度为例，添加监听器->查看结果树：
3、点击运行->远程全部启动，运行后查看结果树：
截至目前，分布式并发的配置已经完成，如果需要添加多台远程负载机，重复以上操作即可。
遇到问题
配置过程虽然很简单，但是也不是一帆风顺，在远程启动时遇到了拒绝连接的问题，如下截图显示：
遇到这种情况时，可能存在多种因素，可以参考以下步骤逐一排查：
1、远程负载机的Jmeter-server是否启动成功；
2、远程负载机是否处于联网状态；
3、防火墙是否处于关闭状态；
4.主压力机和远程负载机的JMeter版本是否一致。
在实战过程中也出现了这个问题，经过一番排查终于找到问题原因，是因为远程负载机上启动JMeter时，用jmeter.bat进行的启动，而不是jmeter-server.bat。
希望大家不要犯这样低级的错误。
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