热门旅游景点数据分析系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理，完成热门旅游景点数据分析管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障，目标明确。热门旅游景点数据分析系统功能主要包括个人中心、门票信息管理、名宿信息管理、系统管理等进行管理。整个的系统的开发运用Python技术， django框架，以及MySql数据库技术的大力支持下同步完成该系统的开发，实现了热门旅游景点数据分析的信息化，使管理者在操作思路清晰且更加方便，用户也可以体验到更加优秀的热门旅游景点数据分析管理，内容目标如下。
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集
（1）减少后台管理人员的工作量，对用户的信息进行系统的管理；
（2）必须要方便快捷的查看搜索信息并管理信息；
（3） 用户是具有多样性的，所以界面要设置的简单明了，操作更要方便快捷。
（4）编写开发系统的技术文件。
（5）对系统进行了系统测试。
系统阐述的是使用热门旅游景点数据分析系统的设计与实现，对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计，描述，实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了 django框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、门票信息管理、名宿信息管理、系统管理等功能的系统，最后对系统进行相应的测试，测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统，最后系统达到预期目标。
关键字：旅游景点；Python； django；MySql数据库
目 录
1 概 述 5
1.1 研究背景 5
1.2 研究意义 5
1.3 研究内容 5
2 关键技术介绍 7
2.1 PYTHON语言简介 7
2.2 MySql数据库 7
2.3 DJANGO框架 8
2.4 Hadoop介绍 9
2.5 Scrapy介绍 9
2.6 B/S架构 10
3 系统分析 11
3.1 可行性分析 11
3.1.1经济可行性 11
3.1.2技术可行性 11
3.1.3运行可行性 11
3.2系统用例分析 11
3.3系统流程分析 12
3.3.1程序流程图设计 12
3.3.2添加信息流程图设计 13
3.3.3删除信息流程图设计 14
4 系统的设计 15
4.1 系统总功能结构设计 15
4.2 系统数据库设计 15
4.2.1 数据库系统概要设计 15
4.2.2 E-R模型结构设计 15
4.3数据表设计 17
5 系统的实现 21
5.1系统登录实现 21
5.2管理员功能实现 21
6系统测试 24
6.1系统测试的目的 24
6.2软件测试过程 24
6.3测试用例 25
结论 27
致谢 28
参考文献 29