【python】JSON快速使用

文章目录

• 1、什么是JSON
• 2、JSON标准库的作用
• 3、python和json数据类型转换
• 4、json使用
• • [4.1、从python 对象格式化一个Json String](#4.1、从python 对象格式化一个Json String)
  • 4.2、写入`.json`文件
  • [4.3、Json String 转化成python 对象](#4.3、Json String 转化成python 对象)
  • 4.4、读取`.json`文件

1、什么是JSON

• json全名叫javaScript 对象表示法（J avaS cript O bject Notation）
• JSON是轻量级的文本数据交换格式
• JSON独立语言
• json具有自我描述性，更易理解
• json比xml更小、更快，更易解析

2、JSON标准库的作用

• 使用json字符串生成python对象（load）
• 由python对象格式化称为json字符串（dump）

3、python和json数据类型转换

将数据从python 转换到json格式，数据类型上会有变化

python	json
dict	object
list,tuple	array
str	string
int,float&float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

4、json使用

json模块使用简单，绝大多数场合下，我们只需要使用下面四个方法就可以了

• json.dump(obj,fp)将python 数据类型转换并保存到json格式的文件内
• json.dumps(obj)将python数据类型转换为json格式的字符串
• json.load(fp)从json格式的文件中读取数据并转换程python类型
• json.loads(s)将json格式的字符串转化为python的类型

4.1、从python 对象格式化一个Json String

person = {"name":"ZS","age":30,"tel":['17788866677','19988866645'],"isonly":True}
print(type(person))
print(person)

jsonStr = json.dumps(person,indent=4,sort_keys=True)#对key进行排序
print(type(jsonStr))
print(jsonStr)

【output】

<class 'dict'>
{'name': 'ZS', 'age': 30, 'tel': ['17788866677', '19988866645'], 'isonly': True}
<class 'str'>
{
    "age": 30,
    "isonly": true,
    "name": "ZS",
    "tel": [
        "17788866677",
        "19988866645"
    ]
}

4.2、写入.json文件

with open('data.json','w') as fp:
    json.dump(person,fp,indent=4)

4.3、Json String 转化成python 对象

print(type(pythonObj))
print(pythonObj)
s = '["a",1,"AGE",{"F":true,"l":"na"}]'
pythonObj = json.loads(s)
print(type(pythonObj))
print(pythonObj)

【output】

<class 'dict'>
{'age': 30, 'isonly': True, 'name': 'ZS', 'tel': ['17788866677', '19988866645']}
<class 'list'>
['a', 1, 'AGE', {'F': True, 'l': 'na'}]

4.4、读取.json文件

with open('data.json','r') as fp:
    pyObj = json.load(fp)
print(pyObj)