Pillow教程06:将图片中出现的黄色和红色,改成绿色

---------------Pillow教程集合---------------

Python项目18:使用Pillow模块,随机生成4位数的图片验证码

Python教程93:初识Pillow模块(创建Image对象+查看属性+图片的保存与缩放)

Pillow教程02:图片的裁剪+复制粘贴+旋转角度+翻转+降噪滤镜(平滑、锐化、边缘检测)

Pillow教程03:图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩

Pillow教程04:学习Draw绘制+Font字体+alpha composite方法,给图片添加文字水印

Pillow教程05:NumPy数组和PIL图像的相互转化

1.HSV(Hue, Saturation, Value)是一种颜色空间,也被称为HSB(Hue, Saturation, Brightness)。在这种颜色空间中,颜色被表示为色相(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value或Brightness)三个分量的组合。

色相(Hue):色相表示颜色的基本属性,即我们通常所说的"是什么颜色"。在HSV中,色相通常表示为0到360度的角度,其中0(或360)度代表红色,120度代表绿色,240度代表蓝色。随着角度的变化,颜色在色轮上平滑过渡。

饱和度(Saturation):饱和度表示颜色的纯度或强度。在HSV中,饱和度是一个百分比值,从0%(灰色)到100%(完全饱和)。饱和度越高,颜色越鲜艳;饱和度越低,颜色越接近灰色。

明度(Value/Brightness):明度表示颜色的明暗程度。在HSV中,明度也是一个百分比值,从0%(黑色)到100%(白色)。明度越高,颜色越亮;明度越低,颜色越暗。

HSV色彩空间对照表图

2.把图片中识别的红色和橙黄色像素,更改为(绿色)

代码解析:示例使用了numpy库来更方便地处理图像数据。其中red_lower, red_upper, yellow_lower, 和 yellow_upper 这些变量表示红色和黄色在HSV色相空间中的范围。这些值可能需要根据你的具体图像和颜色定义进行调整。同样,set_color_hue变量表示绿色的色相值,也可以根据你的需要进行调整。

最后,这个代码没有处理饱和度(S)和明度(V)值的变化,这可能会导致修改后的颜色看起来与原始图像中的颜色不同。如果需要更精细的控制,你可能需要同时调整这些值。

原图

修改后的图片

自己可以进一步,在下面的源码基础上,调整红色和黄色的HSV色相值范围,这样就可以去掉一些残留的颜色斑点,使图像更完美。

python 复制代码
# @Author : 小红牛
# 微信公众号:WdPython
from PIL import Image
import numpy as np

# 1.定义红色和黄色的HSV色相范围
red_lower, red_upper = 0, 19
yellow_lower, yellow_upper = 20, 60  # 假设的黄色范围,可能需要调整
# 设置要修改的颜色值
set_color_hue = 70

# 打开图片
image = Image.open('img_1.png')
# 2.转换到HSV色彩空间
hsv_image = image.convert('HSV')
# 获取图像的尺寸
width, height = hsv_image.size

# 3.创建一个空的numpy数组来存储修改后的HSV数据
hsv_datas = np.array(hsv_image)
print('修改前,的HSV数组数据'.center(30, '-'))
print(hsv_datas)
# 4.遍历图像的每个像素
for y in range(height):
    for x in range(width):
        h, s, v = hsv_datas[y, x][:3]
        # 5.检查像素是否在红色或黄色范围内
        if red_lower <= h <= red_upper or yellow_lower <= h <= yellow_upper:
            # 将颜色h值替换
            # print(hsv_datas[y, x], type(hsv_datas[y, x]))
            hsv_datas[y, x][0] = set_color_hue
print('修改后,的数组数据'.center(30, '-'))
print(hsv_datas)
# 6.将修改后的numpy数组转回Pillow图像
hsv_image_modified = Image.fromarray(hsv_datas, 'HSV')
# 转换回RGB色彩空间
rgb_image_modified = hsv_image_modified.convert('RGB')

# 7.保存修改后的图片
rgb_image_modified.save('example_modified.png')

完毕!!感谢您的收看

----------★★历史博文集合★★----------

我的零基础Python教程,Python入门篇 进阶篇 视频教程 Py安装py项目 Python模块 Python爬虫 Json Xpath 正则表达式 Selenium Etree CssGui程序开发 Tkinter Pyqt5 列表元组字典数据可视化 matplotlib 词云图 Pyecharts 海龟画图 Pandas Bug处理 电脑小知识office自动化办公 编程工具 NumPy Pygame 图像处理

相关推荐
兜里有糖请分享28 分钟前
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
爬虫·python
萧鼎1 小时前
Python中的TensorFlow与Keras:深度学习模型构建与训练
python·深度学习·tensorflow
阿乾之铭1 小时前
通过Django 与 PostgreSQL 进行WEB开发详细流程
python·postgresql·django
疯一样的码农2 小时前
Python 多线程
开发语言·python
chusheng18402 小时前
Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化
开发语言·python·性能优化
计算机学姐2 小时前
基于Python的影院电影购票系统
开发语言·vue.js·后端·python·mysql·pycharm·pip
春天的菠菜2 小时前
【django】Django REST Framework (DRF) 项目中实现 JWT
后端·python·django·jwt
Learning改变世界2 小时前
Python快速安装软件包到环境的方案
开发语言·python
weixin_543662863 小时前
BERT的中文问答系统28
人工智能·python·bert
chusheng18403 小时前
Python 三维图表绘制指南
开发语言·python