extra
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| 1 2 | extra(select``=``None``, where``=``None``, params``=``None``, ``tables``=``None``, order_by``=``None``, select_params``=``None``) |
有些情况下，Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句，对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 --- 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句
extra可以指定一个或多个 参数,例如 select, where or tables. 这些参数都不是必须的，但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.(因为你在显式的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样做
参数之select
The select 参数可以让你在 SELECT 从句中添加其他字段信息，它应该是一个字典，存放着属性名到 SQL 从句的映射。
queryResult=models.Article
.objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值，表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05.
练习：
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| 1 2 3 4 5 6 7 | # in sqlite: ``article_obj``=``models.Article.objects .``filter``(nid``=``1``) .extra(select``=``{``"standard_time"``:``"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"``}) .values(``"standard_time"``,``"nid"``,``"title"``) ``print``(article_obj) ``# <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]> |
参数之where / tables
您可以使用where定义显式SQL WHERE子句 - 也许执行非显式连接。您可以使用tables手动将表添加到SQL FROM子句。
where和tables都接受字符串列表。所有where参数均为"与"任何其他搜索条件。
举例来讲""
queryResult=models.Article
.objects.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" ','nid>2'])举例：
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| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | current_user ``= models.UserInfo.objects.``filter``(username``=``username).first() ``#当前用户 【每一步的分析过程】 1``、models.Article.objects.``all``() ``#查出每一篇文章 2``、models.Article.objects.``all``().``filter``(user``=``current_user) ``#查出当前用户的所有文章 3``、models.Article.objects.``all``().``filter``(user``=``current_user).extra(select``=``{``"filter_create_date"``:``"strftime('%%Y/%%m',create_time)"``}).values_list(``"filter_create_date"``) #查出当前用户的所有文章的create_time，并且只取出年份和月份 解决方案：使用extra方法 extra使用来进行过滤的，参数select必须等于一个字典（转成sql的where语句去执行，查出create_time，然后转换成自己格式化的时间） 4``、models.Article.objects.``all``().``filter``(user``=``current_user).extra(select``=``{``"filter_create_date"``:``"strftime('%%Y/%%m',create_time)"``}).values_list(``"filter_create_date"``).annotate(Count(``"title"``)) #按照查询出来的年份和月份进行分组，并且显示文章个数 |