pdf图片识别分类

文章目录

解析pdf数据

试了几种方法

fitz-get_image后面方法不适用,用pixmap分辨率低

用pypdf2版本低方法用不了

用pdf2image还要下依赖工具

用spire.pdf的SaveAsImage分辨率低,ExtractImages可以但运行慢

先用spire.pdf的ExtractImages吧

python 复制代码
from spire.pdf.common import ImageFormat
from spire.pdf import PdfDocument

# 从PDF文档提取图片,PDF文档的路径,存放图片的文件夹路径
def extract_images_from_pdf(file_path, output_folder):
    # 创建PdfDocument类的实例
    doc = PdfDocument()
    # 加载PDF文档
    doc.LoadFromFile(file_path)
    # 创建list来存储提取的图片
    images = []
    # 遍历文档的页面
    for i in range(doc.Pages.Count):
        # 获取当前页
        page = doc.Pages.get_Item(i)
        # 从页面提取图片并存储到list
        for img in page.ExtractImages():
            # print(img)
            images.append(img)
    # 将图片保存到指定文件夹
    for i, image in enumerate(images):
        image.Save(f"{output_folder}Image-{i+1}.jpg", ImageFormat.get_Jpeg())
    doc.Close()

# 调用函数实现从PDF提取图片
file_path = "副本.pdf"
output_folder = "tup/"
extract_images_from_pdf(file_path, output_folder)

ocr识别

试验几种方法paddleocr umiocr cnocr 微信截图等

识别效果都差不多 最先进的也就这样了,就用cnocr 运行效率高 其他更慢

调了调一些参数,发现不调还好一些

cnocr也和opencv一样不支持中文路径,直接用PIL读取传对象给cnocr就可以

python 复制代码
from cnocr import CnOcr # 识别
from PIL import Image
def ocr_cn(path): # 输入图片path
    img=Image.open(path)
    # print(img)
    r = ocr.ocr(img)
    t = []  # 文本
    for each in r:
        # print(each['text'])
        t.append(each['text'])
    # print(t)
    return t

分类方法

分类方法有基于规则、基于词频统计、nlp算法-朴素贝叶斯 textcnn什么的

一般数据量小就规则,一般数据量大也先用规则看看 一些能看到的共性可以直接提出来,剩下的再用AI学习

python 复制代码

分类完提示

用Tkinter或pyqt做窗口提示和交互

python 复制代码
## 分类完提示
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
root = tk.Tk()
root.withdraw()
messagebox.showinfo("提示", "程序运行完成!")
messagebox.showinfo("提示", "分类完成!"+'\n'+'分类成功 条'+'\n'+'分类失败 条')
相关推荐
闪电麦坤957 分钟前
数据结构:二维数组(2D Arrays)
数据结构·算法
凌肖战19 分钟前
力扣网C语言编程题:快慢指针来解决 “寻找重复数”
c语言·算法·leetcode
埃菲尔铁塔_CV算法40 分钟前
基于 TOF 图像高频信息恢复 RGB 图像的原理、应用与实现
人工智能·深度学习·数码相机·算法·目标检测·计算机视觉
NAGNIP2 小时前
一文搞懂FlashAttention怎么提升速度的?
人工智能·算法
Codebee2 小时前
OneCode图生代码技术深度解析:从可视化设计到注解驱动实现的全链路架构
css·人工智能·算法
刘大猫262 小时前
Datax安装及基本使用
java·人工智能·算法
Gyoku Mint5 小时前
深度学习×第4卷:Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·聚类
葫三生6 小时前
如何评价《论三生原理》在科技界的地位?
人工智能·算法·机器学习·数学建模·量子计算
拓端研究室8 小时前
视频讲解:门槛效应模型Threshold Effect分析数字金融指数与消费结构数据
前端·算法