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一. 前言
后续计划是自己训练一个模型出来，资源有限个人电脑跑的话几晚上都跑不出来，所以考虑搞一台云服务去跑，相对会快一点。
云服务器上的部署流程
- S1 : 购买云服务，GPU 服务器会很贵，如果是短期使用或者学习用，走按量付费会便宜很多
- S2 : 选择服务的镜像 （
WindowsServer） ， 一般这里不选网上提供的镜像，可能会出现很多问题 - S3 : 安装显卡驱动，一般情况下创建的公共镜像是没有安装驱动的
- S4 : 安装一键部署脚本 ，我这里用的是 绘世 的脚本
- S5 : 开始炼丹
关于价格
对于云服务 ，有几套方案 ，之前也有人总结过 @ zhuanlan.zhihu.com/p/621216632
- 阿里云 / 腾讯云 / 华为云 ： 包月型的服务器适合职业玩家，而哪怕抢占式的服务器，对于普通玩家而言
价格都不低。 要形成生产力的服务器，一般都超过 20/小时。关键是要自己部署。 - 揽睿星舟 / AutoDL / 智星云等等 : 这些都是
乘着AI风爆发的小厂，相对而言会为了这个领域做了很多专门的设计（比如有专门的镜像），但是缺点就是限制很多，不太稳定。 - 个人建议 ：小厂活动还是很多的，能薅羊毛就先薅羊毛，如果对技术有把握，自己去部署也不是不行。
- 这一篇就是专门针对 Windows 系统部署的相关教程
二. 服务器的选购
2.1 划重点 ： GPU 的选择
❗ ❗ ❗ 不是说越贵的服务器就越好，可以无脑上，不同 GPU 对于不同领域的效果是不一样的。
这一篇主要讲的 AIGC ，那么就以 AIGC 距离，参考国外的一篇文章的结论 ：
@ blog.salad.com/stable-diff...
经济成本比较图 ：
sec/img： 每张图片需要花费的时间 （秒）cost/hr： 每小时的费用柱状图： 经济成本，越长则经济成本越低
总结 ： 从性能上来看 ，虽然 3090 和 A100 , A5000 的性能最高，平均只需要3秒，但是他们的成本完全不一样。 这3个里面， 3090 得出得结论是最经济的。
但是从更宏观的角度来说 ，反而3060更经济，他一美元可以生成 5000 多张图。
所以 ，从选购上来考虑的时候，要考虑时间和经济双重成本。
图像效果比较图 ：
可以看到从效率上看 ，A5000 最强，但是每一美元生成的图像并不多。只能说时间最快，但是也贵。
综合下来， 选择消费级的 GPU 会更理想。
2.2 采购方式 ：大厂/小厂 ？ 消费级/企业级？
大厂企业级 GPU 的选择 ：
- 选购建议 ：
- 阿里云 / 腾讯云 等几个云厂商都有对应的服务器
- 一些专门提供 GPU 服务器的云厂商也可以进行选购，但是可控性会低一点
- 根据自己的需求选配置 ，开始验证功能的时候不用选择太好的配置
- 云盘一定要大于 60G ，不然安装软件就不够用了
- 带宽可以考虑用固定的，按流量有点贵而且不稳定
小厂购买消费级 GPU ：
小厂并不是说企业很小 ， 而是和阿里腾讯这些云服务商相比，更专注于某个领域的公司。
单纯从价格上来说，真没什么好计较的，和阿里云比太便宜了。 但是问题也在于限制可能会比较多。
2.3 最终总结
- 阿里云等大厂会提供更稳定的硬件环境，但是
价格更贵，基本上是企业级显卡。 - 阿里云的
软件自由度会更高，可以安装自己想要的版本，自由组合 - 其他的专业型供应商，价格会更便宜，但是
大部分环境已经锁死，自由度低。
专业厂商大部分不需要安装部署，所以下面针对的是阿里云的玩法 或者类似需要自行部署的。
三. 安装部署
3.1 驱动的安装
以 N 卡驱动为例 ，一般有2种安装方式 ：
- 有的厂商是直接提供脚本安装的 ， 例如下面这种（
其他云厂商得自己找一找） - 如果找不到厂商得驱动 ，则可以去官方下载驱动
以上我的驱动就安装完了，打开服务器就能看到N卡的控制面板了！
3.2 部署安装
- 部署的方式： 👉👉👉
- 基于
整合的集成软件（Windows），多数是 UP 主整合的一键部署包，比如绘世- PS ： 可能有的人不喜欢这种，认为里面会有肉鸡等 ，可以考虑另外的方式
- 我这里也就简单使用，所以选择使用这种
- 基于 Linux 去部署更
原始的版本（还在尝试，这一篇不叙述）
资料来源网站
这里建议使用阿里云盘下载，我是直接在云服务器上面下载了阿里云盘，然后下载一系列东西的。
- 阿里云分享（
感谢大佬） ： www.aliyundrive.com/s/9M1unmFMJ... - 原版目录 （
Bilibili） ： 下载地址
S1 : 连接远程桌面后下载阿里云盘
- 本地
运行内输入MSTSC打开远程桌面连接器 （Administrator） - 通过 阿里云盘 下载客户端
S2 : 安装后运行
3.3 直接使用第三方环境
例如在 Featurize 中，可以直接选择对应的环境，启动后按照流程处理就可以使用 ：
当然 ，这种情况下就需要自己下载模型放进去了 ：Featurize 中需要打开工作区去 ：
java
> cd /home/featurize/stable-diffusion-webui/models
和常规的方式一样，把文件拖进去就行了 ，这样就好了
四. 注意事项
- 正式使用的时候 ，显存要求很高，显存不够会直接导致程序退出
- 如果线程实在不够 ，可以选择低显存模式，同时别忘了修改处理的 GPU
PS ： 如果不选择高性能的云服务器，就没必要用云，还不如本地电脑
总结
记录一下这两天干的事情，后面应该会用的上
其中最花时间的其实是下载部署工具，其他的步骤其实花不了多少时间。
如果长期使用，可以考虑挂载 OSS ，内网流量会快很多。
- 之前我还尝试过 CentOS 安装 ，使用 Docker 也是可以安装成功，但是过程上会很复杂
- 主要原因在于拉取 Docker 镜像速度不可控，拉取的效果也不好，可能出现乱七八糟的问题
- 总的来说还是 Windows 系统亲切点
完结！下个周末开始正式炼丹了。