力扣108. 将有序数组转换为二叉搜索树

Problem: 108. 将有序数组转换为二叉搜索树

文章目录

题目描述

思路

根据二叉搜索树中序遍历为一个有序序列的特点得到:

1.定义左右下标left,right分别指向有序序列的头尾;

2.每次取出left和right的中间节点mid,构造出根节点;

3.递归得到根节点的左子树的区间范围是(left, mid - 1),递归退出条件为left >= right);

4.递归得到根节点的右子树的区间范围是(mid + 1, right);

复杂度

时间复杂度:

O ( n ) O(n) O(n);其中 n n n为数组的长度(树的节点个数)

空间复杂度:

O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

Code

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    /**
     * Converts an ordered array to a binary search tree
     *
     * @param nums Given array
     * @return TreeNode*
     */
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        return buildBST(nums, 0, nums.size() - 1);
    }

private:
    /**
     *
     * @param nums Given array
     * @param left The left root
     * @param right The right root
     * @return TreeNode*
     */
    TreeNode* buildBST(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return nullptr;
        }

        int mid = left + (right - left) / 2;
        TreeNode* node = new TreeNode(nums[mid]);

        node->left = buildBST(nums, left, mid - 1);
        node->right = buildBST(nums, mid + 1, right);

        return node;
    }
};
相关推荐
pianmian116 分钟前
python数据结构基础(7)
数据结构·算法
考试宝2 小时前
国家宠物美容师职业技能等级评价(高级)理论考试题
经验分享·笔记·职场和发展·学习方法·业界资讯·宠物
好奇龙猫2 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
sp_fyf_20243 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘
香菜大丸3 小时前
链表的归并排序
数据结构·算法·链表
jrrz08283 小时前
LeetCode 热题100(七)【链表】(1)
数据结构·c++·算法·leetcode·链表
oliveira-time3 小时前
golang学习2
算法
面试鸭4 小时前
离谱!买个人信息买到网安公司头上???
java·开发语言·职场和发展
南宫生4 小时前
贪心算法习题其四【力扣】【算法学习day.21】
学习·算法·leetcode·链表·贪心算法
懒惰才能让科技进步5 小时前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝