初识 Zookeeper
Zookeeper 是 Apache Hadoop 项目下的一个子项目,是一个树形目录服务(B树)。
Zookeeper 翻译过来就是 动物园管理员,他是用来管 Hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、Pig(小 猪)的管理员。简称zk
Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务。
Zookeeper 提供的主要功能包括: 配置管理 分布式锁 集群管理
Zookeeper 安装与配置
1.1 下载安装
1、环境准备
ZooKeeper服务器是用Java创建的,它运行在JVM之上。需要安装JDK 7或更高版本。
2、上传
将下载的ZooKeeper放到/opt/ZooKeeper目录下
bash
#上传zookeeper alt+p
put f:/setup/apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz
#打开 opt目录
cd /opt
#创建zooKeeper目录
mkdir zooKeeper
#将zookeeper安装包移动到 /opt/zooKeeper
mv apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz /opt/zookeeper/
3、解压
将tar包解压到/opt/zookeeper目录下
bash
tar -zxvf apache-ZooKeeper-3.5.6-bin.tar.gz
1.2 配置启动
1、配置zoo.cfg
进入到conf目录拷贝一个zoo_sample.cfg并完成配置
bash
#进入到conf目录
cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/
#拷贝
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改zoo.cfg
bash
#打开目录
cd /opt/zooKeeper/
#创建zooKeeper存储目录
mkdir zkdata
#修改zoo.cfg
vim /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/zoo.cfg
修改存储目录:dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
2、启动ZooKeeper
bash
cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/bin/
#启动
./zkServer.sh start
看到上图表示ZooKeeper成功启动
3、查看ZooKeeper状态
./zkServer.sh status
zookeeper启动成功。standalone代表zk没有搭建集群,现在是单节点
zookeeper没有启动
Zookeeper 命令操作
Zookeeper 数据模型
ZooKeeper 是一个树形目录服务,其数据模型和Unix的文件系统目录树很类似,拥有一个层次化结构。
这里面的每一个节点都被称为: ZNode,每个节点上都会保存自己的数据和节点信息。
节点可以拥有子节点,同时也允许少量(1MB)数据存储在该节点之下。
节点可以分为四大类:
- PERSISTENT 持久化节点
- EPHEMERAL 临时节点 :-e
- PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久化顺序节点 :-s
- EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时顺序节点 :-es
Zookeeper服务端常用命令
- 启动 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh start
- 查看 ZooKeeper 服务状态: ./zkServer.sh status
- 停止 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh stop
- 重启 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh restart
Zookeeper客户端常见命令
连接ZooKeeper服务器:./zkCli.sh --server ip:port
断开连接:quit
设置节点值:set /节点path value
查看命令帮助:help
删除单个节点:delete /节点path
显示指定目录下节点:ls 目录
删除带有子节点的节点:deleteall /节点path
创建节点:create /节点path value
获取节点值:get /节点path
Zookeeper JavaAPI 操作
建立连接
建立连接有两种方式,一种是调用工厂对象的newClient()方法,另一种就是调用工厂对象的builder(),通过链式调用的方法就连接信息传入工厂中。
下面是代码示例:
java
/**
* 建立连接
*/
@Before
public void testConnect() {
/*
*
* @param connectString 连接字符串。zk server 地址和端口 "192.168.149.135:2181,192.168.149.136:2181"
* @param sessionTimeoutMs 会话超时时间 单位ms
* @param connectionTimeoutMs 连接超时时间 单位ms
* @param retryPolicy 重试策略
*/
/* //重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);
//1.第一种方式
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.149.135:2181",
60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);*/
//重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
//2.第二种方式
//CuratorFrameworkFactory.builder();
client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("192.168.149.135:2181")
.sessionTimeoutMs(60 * 1000)
.connectionTimeoutMs(15 * 1000)
.retryPolicy(retryPolicy)
//命名空间,使创建的节点都在命名空间的路径下面
.namespace("kjz")
.build();
//开启连接
client.start();
}
注意此方法需要加上@Before注解,表示其他测试方法执行前需要先执行加了**@Before注解**的方法。因为每次进行crud操作时都需要与ZooKeeper Server建立连接。
建立了连接,操作完毕后同时需要释放连接,在对应方法上面加一个**@After注解**,表示每次进行测试最后都要执行该方法。
java
@After
public void close() {
if (client != null) {
client.close();
}
}
添加节点
代码示例如下:
java
/**
* 创建节点:create 持久 临时 顺序 数据
* 1. 基本创建 :create().forPath("")
* 2. 创建节点 带有数据:create().forPath("",data)
* 3. 设置节点的类型:create().withMode().forPath("",data)
* 4. 创建多级节点 /app1/p1 :create().creatingParentsIfNeeded().forPath("",data)
*/
@Test
public void testCreate() throws Exception {
//2. 创建节点 带有数据
//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储
String path = client.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate2() throws Exception {
//1. 基本创建
//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储
String path = client.create().forPath("/app1");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate3() throws Exception {
//3. 设置节点的类型
//默认类型:持久化
String path = client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate4() throws Exception {
//4. 创建多级节点 /app1/p1
//creatingParentsIfNeeded():如果父节点不存在,则创建父节点
String path = client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");
System.out.println(path);
}
Curator中提供了一个枚举类,里面定义了设置不同类型节点的常量
运行testCreate3()时我发现ZooKeeper中并没有保存我创建的节点,原因是在创建节点时指定的节点类型为临时节点 ,临时节点在会话结束后就会删除。我通过运行testCreate3()这个方法来创建一个节点,运行结束,说明会话也结束了,ZooKeeper就会把节点删除了。
删除节点
删除节点: delete deleteall
删除单个节点:delete().forPath("/app1");
删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");
必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。client.delete().guaranteed().forPath("/app2");
回调:inBackground;
代码示例:
java
/**
* 删除节点: delete deleteall
* 1. 删除单个节点:delete().forPath("/app1");
* 2. 删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");
* 3. 必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。 client.delete().guaranteed().forPath("/app2");
* 4. 回调:inBackground
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDelete() throws Exception {
// 1. 删除单个节点
client.delete().forPath("/app1");
}
@Test
public void testDelete2() throws Exception {
//2. 删除带有子节点的节点
client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");
}
@Test
public void testDelete3() throws Exception {
//3. 必须成功的删除
client.delete().guaranteed().forPath("/app2");
}
@Test
public void testDelete4() throws Exception {
//4. 回调
client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback(){
@Override
public void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {
System.out.println("我被删除了~");
System.out.println(event);
}
}).forPath("/app1");
}
修改节点
基本修改数据 setData().forPath()
根据版本修改数据 setData().withVersion().forPath()
version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。
代码示例:
java
/**
* 修改数据
* 1. 基本修改数据:setData().forPath()
* 2. 根据版本修改: setData().withVersion().forPath()
* * version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testSet() throws Exception {
client.setData().forPath("/app1", "itcast".getBytes());
}
@Test
public void testSetForVersion() throws Exception {
Stat status = new Stat();
//3. 查询节点状态信息:ls -s
client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");
int version = status.getVersion();//查询出来的 3
System.out.println(version);
client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "hehe".getBytes());
}
查询节点
查询数据:get: getData().forPath()
查询子节点: ls: getChildren().forPath()
查询节点状态信息:ls -s:getData().storingStatIn(状态对象).forPath()
代码示例:
java
@Test
public void testGet1() throws Exception {
//1. 查询数据:get
byte[] data = client.getData().forPath("/app1");
System.out.println(new String(data));
}
@Test
public void testGet2() throws Exception {
// 2. 查询子节点: ls
List<String> path = client.getChildren().forPath("/");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testGet3() throws Exception {
Stat status = new Stat();
System.out.println(status);
//3. 查询节点状态信息:ls -s
client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");
System.out.println(status);
}
Stat里面封装了节点的状态信息
完整代码如下:
java
package com.kjz.curator;
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.api.BackgroundCallback;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
public class CuratorTest {
private CuratorFramework client;
/**
* 建立连接
*/
@Before
public void testConnect() {
/*
*
* @param connectString 连接字符串。zk server 地址和端口 "192.168.149.135:2181,192.168.149.136:2181"
* @param sessionTimeoutMs 会话超时时间 单位ms
* @param connectionTimeoutMs 连接超时时间 单位ms
* @param retryPolicy 重试策略
*/
/* //重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);
//1.第一种方式
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.149.135:2181",
60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);*/
//重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
//2.第二种方式
//CuratorFrameworkFactory.builder();
client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("192.168.149.135:2181")
.sessionTimeoutMs(60 * 1000)
.connectionTimeoutMs(15 * 1000)
.retryPolicy(retryPolicy)
.namespace("kjz")
.build();
//开启连接
client.start();
}
//==============================create=============================================================================
/**
* 创建节点:create 持久 临时 顺序 数据
* 1. 基本创建 :create().forPath("")
* 2. 创建节点 带有数据:create().forPath("",data)
* 3. 设置节点的类型:create().withMode().forPath("",data)
* 4. 创建多级节点 /app1/p1 :create().creatingParentsIfNeeded().forPath("",data)
*/
@Test
public void testCreate() throws Exception {
//2. 创建节点 带有数据
//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储
String path = client.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate2() throws Exception {
//1. 基本创建
//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储
String path = client.create().forPath("/app1");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate3() throws Exception {
//3. 设置节点的类型
//默认类型:持久化
String path = client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testCreate4() throws Exception {
//4. 创建多级节点 /app1/p1
//creatingParentsIfNeeded():如果父节点不存在,则创建父节点
String path = client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");
System.out.println(path);
}
//===========================get================================================================================
/**
* 查询节点:
* 1. 查询数据:get: getData().forPath()
* 2. 查询子节点: ls: getChildren().forPath()
* 3. 查询节点状态信息:ls -s:getData().storingStatIn(状态对象).forPath()
*/
@Test
public void testGet1() throws Exception {
//1. 查询数据:get
byte[] data = client.getData().forPath("/app1");
System.out.println(new String(data));
}
@Test
public void testGet2() throws Exception {
// 2. 查询子节点: ls
List<String> path = client.getChildren().forPath("/");
System.out.println(path);
}
@Test
public void testGet3() throws Exception {
Stat status = new Stat();
System.out.println(status);
//3. 查询节点状态信息:ls -s
client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");
System.out.println(status);
}
//===========================set================================================================================
/**
* 修改数据
* 1. 基本修改数据:setData().forPath()
* 2. 根据版本修改: setData().withVersion().forPath()
* * version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testSet() throws Exception {
client.setData().forPath("/app1", "kjz".getBytes());
}
@Test
public void testSetForVersion() throws Exception {
Stat status = new Stat();
//3. 查询节点状态信息:ls -s
client.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");
int version = status.getVersion();//查询出来的 3
System.out.println(version);
client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "hehe".getBytes());
}
//===========================delete================================================================================
/**
* 删除节点: delete deleteall
* 1. 删除单个节点:delete().forPath("/app1");
* 2. 删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");
* 3. 必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。 client.delete().guaranteed().forPath("/app2");
* 4. 回调:inBackground
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDelete() throws Exception {
// 1. 删除单个节点
client.delete().forPath("/app1");
}
@Test
public void testDelete2() throws Exception {
//2. 删除带有子节点的节点
client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");
}
@Test
public void testDelete3() throws Exception {
//3. 必须成功的删除
client.delete().guaranteed().forPath("/app2");
}
@Test
public void testDelete4() throws Exception {
//4. 回调
client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback(){
@Override
public void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {
System.out.println("我被删除了~");
System.out.println(event);
}
}).forPath("/app1");
}
@After
public void close() {
if (client != null) {
client.close();
}
}
}
Watch事件监听
- ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher,并且在一些特定事件触发的时候,ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去,该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。
- ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能能,能够让多个订阅者同时监听某一个对象,当一个对象自身状态变化时,会通知所有订阅者。
- ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听,但是其使用并不是特别方便 需要开发人员自己反复注册Watcher,比较繁琐。
- Curator引入了 Cache 来实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。
ZooKeeper提供了三种Watcher:
- NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
- PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
- TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点,类似于PathChildrenCache和NodeCache 的组合
演示 NodeCache:给指定一个节点注册监听器
java
/**
* 演示 NodeCache:给指定一个节点注册监听器
*/
@Test
public void testNodeCache() throws Exception {
//1. 创建NodeCache对象
final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");
//2. 注册监听
nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
@Override
public void nodeChanged() throws Exception {
System.out.println("节点变化了~");
//获取修改节点后的数据
byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();
System.out.println(new String(data));
}
});
//3. 开启监听.如果设置为true,则开启监听是,加载缓冲数据
nodeCache.start(true);
while (true){
}
}
演示 PathChildrenCache:监听某个节点的所有子节点们
java
/**
* 演示 PathChildrenCache:监听某个节点的所有子节点们
*/
@Test
public void testPathChildrenCache() throws Exception {
//1.创建监听对象
PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client,"/app2",true);
//2. 绑定监听器
pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {
@Override
public void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
System.out.println("子节点变化了~");
System.out.println(event);
//监听子节点的数据变更,并且拿到变更后的数据
//1.获取类型
PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();
//2.判断类型是否是update
if(type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){
System.out.println("数据变了!!!");
byte[] data = event.getData().getData();
System.out.println(new String(data));
}
}
});
//3. 开启
pathChildrenCache.start();
while (true){
}
}
数据变更类型的枚举类。
演示 TreeCache:监听某个节点自己和所有子节点们,相当于PathChildrenCache和NodeCache的组合
java
/**
* 演示 NodeCache:给指定一个节点注册监听器
*/
@Test
public void testNodeCache() throws Exception {
//1. 创建NodeCache对象
final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");
//2. 注册监听
nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
@Override
public void nodeChanged() throws Exception {
System.out.println("节点变化了~");
//获取修改节点后的数据
byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();
System.out.println(new String(data));
}
});
//3. 开启监听.如果设置为true,则开启监听是,加载缓冲数据
nodeCache.start(true);
while (true){
}
}
完整代码如下:
java
package com.kjz.curator;
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.api.BackgroundCallback;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.*;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
public class CuratorWatcherTest {
private CuratorFramework client;
/**
* 建立连接
*/
@Before
public void testConnect() {
/*
*
* @param connectString 连接字符串。zk server 地址和端口 "192.168.149.135:2181,192.168.149.136:2181"
* @param sessionTimeoutMs 会话超时时间 单位ms
* @param connectionTimeoutMs 连接超时时间 单位ms
* @param retryPolicy 重试策略
*/
/* //重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);
//1.第一种方式
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.149.135:2181",
60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);*/
//重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
//2.第二种方式
//CuratorFrameworkFactory.builder();
client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("192.168.149.135:2181")
.sessionTimeoutMs(60 * 1000)
.connectionTimeoutMs(15 * 1000)
.retryPolicy(retryPolicy)
.namespace("kjz")
.build();
//开启连接
client.start();
}
@After
public void close() {
if (client != null) {
client.close();
}
}
/**
* 演示 NodeCache:给指定一个节点注册监听器
*/
@Test
public void testNodeCache() throws Exception {
//1. 创建NodeCache对象
final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");
//2. 注册监听
nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
@Override
public void nodeChanged() throws Exception {
System.out.println("节点变化了~");
//获取修改节点后的数据
byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();
System.out.println(new String(data));
}
});
//3. 开启监听.如果设置为true,则开启监听是,加载缓冲数据
nodeCache.start(true);
while (true){
}
}
/**
* 演示 PathChildrenCache:监听某个节点的所有子节点们
*/
@Test
public void testPathChildrenCache() throws Exception {
//1.创建监听对象
PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client,"/app2",true);
//2. 绑定监听器
pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {
@Override
public void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
System.out.println("子节点变化了~");
System.out.println(event);
//监听子节点的数据变更,并且拿到变更后的数据
//1.获取类型
PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();
//2.判断类型是否是update
if(type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){
System.out.println("数据变了!!!");
byte[] data = event.getData().getData();
System.out.println(new String(data));
}
}
});
//3. 开启
pathChildrenCache.start();
while (true){
}
}
/**
* 演示 TreeCache:监听某个节点自己和所有子节点们
*/
@Test
public void testTreeCache() throws Exception {
//1. 创建监听器
TreeCache treeCache = new TreeCache(client,"/app2");
//2. 注册监听
treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {
@Override
public void childEvent(CuratorFramework client, TreeCacheEvent event) throws Exception {
System.out.println("节点变化了");
System.out.println(event);
}
});
//3. 开启
treeCache.start();
while (true){
}
}
}
分布式锁实现
在我们进行单机应用开发,涉及并发同步的时候,我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题,这时多线程的运行都是在同一个JVM之下,没有任何问题。 但当我们的应用是分布式集群工作的情况下,属于多JVM下的工作环境,跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。 那么就需要一种更加高级的锁机制,来处理种 跨机器的进程之间的数据同步问题------这就是分布式锁。
分布式锁常见的实现方式:
下面介绍ZooKeeper的实现方式:
Zookeeper分布式锁原理
核心思想:当客户端要获取锁,则创建节点,使用完锁,则删除该节点。
- 客户端获取锁时,在lock节点下创建临时顺序节点。临时:防止获取到锁的服务宕机了导致锁无法释放,临时节点会在会话结束后自动删除。顺序:找到最小节点,创建最小节点的服务获取到锁。
- 然后获取lock下面的所有子节点,客户端获取到所有的子节点之后,如果发现自己创建的子节点序号最小,那么就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后,将该节点删除。
- 如果发现自己创建的节点并非lock所有子节点中最小的,说明自己还没有获取到锁,此时客户端需要找到比自己小的那个节点,同时对其注册事件监听器,监听删除事件。
- 如果发现比自己小的那个节点被删除,则客户端的 Watcher会收到相应通知,此时再次判断自己创建的节点 是否是lock子节点中序号最小的,如果是则获取到了锁,如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点 并注册监听。
Curator实现分布式锁API
在Curator中有五种锁方案:
- InterProcessSemaphoreMutex:分布式排它锁(非可重入锁)
- InterProcessMutex:分布式可重入排它锁
- InterProcessReadWriteLock:分布式读写锁
- InterProcessMultiLock:将多个锁作为单个实体管理的容器
- InterProcessSemaphoreV2:共享信号量
案例:模拟12306售票
模拟12306服务
java
package com.kjz.curator;
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Ticket12306 implements Runnable{
private int tickets = 10;//数据库的票数
private InterProcessMutex lock ;
public Ticket12306(){
//重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
//2.第二种方式
//CuratorFrameworkFactory.builder();
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("192.168.149.135:2181")
.sessionTimeoutMs(60 * 1000)
.connectionTimeoutMs(15 * 1000)
.retryPolicy(retryPolicy)
.build();
//开启连接
client.start();
lock = new InterProcessMutex(client,"/lock");
}
@Override
public void run() {
while(true){
//获取锁
try {
lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);
if(tickets > 0){
System.out.println(Thread.currentThread()+":"+tickets);
Thread.sleep(100);
tickets--;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//释放锁
try {
lock.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
模拟买票
java
package com.kjz.curator;
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.*;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class LockTest {
public static void main(String[] args) {
Ticket12306 ticket12306 = new Ticket12306();
//创建客户端
Thread t1 = new Thread(ticket12306,"携程");
Thread t2 = new Thread(ticket12306,"飞猪");
t1.start();
t2.start();
}
}