SpringBoot3整合RabbitMQ之三_工作队列模型案例

SpringBoot3整合RabbitMQ之三_工作队列模型案例

文章目录

  • SpringBoot3整合RabbitMQ之三_工作队列模型案例
  • [2. 工作队列模型](#2. 工作队列模型)
    • [1. 消息发布者](#1. 消息发布者)
      • [1. 创建工作队列的配置类](#1. 创建工作队列的配置类)
      • [2. 发布消费Controller](#2. 发布消费Controller)
    • [2. 消息消费者One](#2. 消息消费者One)
    • [3. 消息消费者Two](#3. 消息消费者Two)
    • [4. 消息消费者Three](#4. 消息消费者Three)
    • [5. 输出结果](#5. 输出结果)

2. 工作队列模型

1. 消息发布者

1. 创建工作队列的配置类

java 复制代码
package com.happy.msg.config;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * <p>
 *
 * @Description: 工作队列模型_创建名称为 work_queue 的队列 <br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/27 18:18
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/27 18:18
 */
@Configuration
public class WorkQueueConfig {
    @Bean
    Queue workQueue() {
        return QueueBuilder.durable("work_queue").build();
    }
}

2. 发布消费Controller

java 复制代码
package com.happy.msg.publisher;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * <p>
 *
 * @Description: 生产消息的控制器 <br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/27 10:53
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/27 10:53
 */
@RestController
@RequestMapping("/work")
public class WorkQueuePublisherController {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/send")
    public String sentMessage() {
        for (int i = 1; i <=10 ; i++) {
            rabbitTemplate.convertAndSend("work_queue", "work_queue队列第["+i+"]条消息,hello,rabbitmq"+i);
        }
        return "发送成功";
    }
}

2. 消息消费者One

java 复制代码
package com.happy.msg.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 * @Description: 工作队列模型_消息消费者一 <br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/28 20:28
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/28 20:28
 */
@Slf4j
@Component
public class WorkQueueConsumerOne {

    /***
     * @param message 消息
     * @Description: 监听work_queue队列中的消息,当客户端启动后,work_queue队列中的所有的消息都被此消费者消费并打印
     * @Author: Yuan · JinSheng
     */

    @RabbitListener(queues = "work_queue")
    public void msg(Message message){
        byte[] messageBody = message.getBody();
        String msg = new String(messageBody);
        log.info("WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息==={},===接收时间==={}",msg, LocalDateTime.now());
    }
}
  1. 输出结果
java 复制代码
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[1]条消息,hello,rabbitmq1,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.468074100
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[3]条消息,hello,rabbitmq3,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.469081600
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[5]条消息,hello,rabbitmq5,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.469976
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[7]条消息,hello,rabbitmq7,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.469976
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[9]条消息,hello,rabbitmq9,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.470811800

3. 消息消费者Two

java 复制代码
package com.happy.msg.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 * @Description: 工作队列模型_消息消费者二<br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/28 20:30
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/28 20:30
 */
@Slf4j
@Component
public class WorkQueueConsumerTwo {

    /***
     * @param message 消息
     * @Description: 监听work_queue队列中的消息,当客户端启动后,work_queue队列中的所有的消息都被此消费者消费并打印
     * @Author: Yuan · JinSheng
     */

    @RabbitListener(queues = "work_queue")
    public void msg(Message message){
        byte[] messageBody = message.getBody();
        String msg = new String(messageBody);
        log.info("WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息==={},===接收时间==={}",msg, LocalDateTime.now());
    }
}

4. 消息消费者Three

java 复制代码
package com.happy.msg.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 * @Description: 工作队列模型_消息消费者三<br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/28 20:30
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/28 20:30
 */
@Slf4j
@Component
public class WorkQueueConsumerTwo {

    /***
     * @param message 消息
     * @Description: 监听work_queue队列中的消息,当客户端启动后,work_queue队列中的所有的消息都被此消费者消费并打印
     * @Author: Yuan · JinSheng
     */

    @RabbitListener(queues = "work_queue")
    public void msg(Message message){
        byte[] messageBody = message.getBody();
        String msg = new String(messageBody);
        //log.info("WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息==={},===接收时间==={}",msg, LocalDateTime.now());
        System.out.println("WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息==="+msg+",===接收时间==="+LocalDateTime.now());
    }
}

5. 输出结果

可看到消息被三个消费者按相等数量消费,总共10条消息,消费者1消费了4条,其他两个消费者消费了3条消息

java 复制代码
WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[3]条消息,hello,rabbitmq3,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.942546200
WorkQueueConsumerThree接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[2]条消息,hello,rabbitmq2,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.942546200
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[1]条消息,hello,rabbitmq1,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.942037700
WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[6]条消息,hello,rabbitmq6,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.943806300
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[4]条消息,hello,rabbitmq4,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[9]条消息,hello,rabbitmq9,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerThree接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[5]条消息,hello,rabbitmq5,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[7]条消息,hello,rabbitmq7,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[10]条消息,hello,rabbitmq10,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerThree接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[8]条消息,hello,rabbitmq8,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
相关推荐
向夏威夷 梦断明暄12 小时前
从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库
数据库·分布式·架构
AAA@峥14 小时前
Ceph 集群配置管理完整指南
运维·数据库·分布式·ceph
心如鉄补15 小时前
分布式链路追踪系统之docker-compose安装skywalking
分布式·docker·skywalking
努力努力再努力wz15 小时前
【分布式系统与 RPC 框架系列】从单机瓶颈到远程调用:一文理解分布式架构与 RPC 原理
linux·网络·c++·分布式·网络协议·rpc·架构
ACP广源盛1392462567317 小时前
此芯 P1 AI BOX / AI NAS@ACP#IX8008、IX8024 应用场景与市场机会
大数据·人工智能·分布式·单片机·嵌入式硬件
网络工程小王1 天前
【HCIE-AI】12.deepspeed分布式并行训练进阶版
人工智能·pytorch·分布式·学习·昇腾·deepspeed
ACP广源盛139246256732 天前
国产算力互联IX8024@ACP#Kimi K3 开源后的端侧部署硬件架构分析
大数据·人工智能·分布式·单片机·嵌入式硬件
花生了什么事o2 天前
分布式 ID 生成方案:从数据库自增到雪花算法
数据库·分布式·算法
爱吃提升2 天前
python 分布式爬虫、爬虫合规与综合实战项目
分布式·爬虫·python
ZENERGY-众壹2 天前
跨品牌逆变器升级:华为锦浪德业 API 对接的 7 个坑
分布式·华为·数据归一化·光伏运维·逆变器api