SpringBoot3整合RabbitMQ之三_工作队列模型案例

SpringBoot3整合RabbitMQ之三_工作队列模型案例

文章目录

  • SpringBoot3整合RabbitMQ之三_工作队列模型案例
  • [2. 工作队列模型](#2. 工作队列模型)
    • [1. 消息发布者](#1. 消息发布者)
      • [1. 创建工作队列的配置类](#1. 创建工作队列的配置类)
      • [2. 发布消费Controller](#2. 发布消费Controller)
    • [2. 消息消费者One](#2. 消息消费者One)
    • [3. 消息消费者Two](#3. 消息消费者Two)
    • [4. 消息消费者Three](#4. 消息消费者Three)
    • [5. 输出结果](#5. 输出结果)

2. 工作队列模型

1. 消息发布者

1. 创建工作队列的配置类

java 复制代码
package com.happy.msg.config;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * <p>
 *
 * @Description: 工作队列模型_创建名称为 work_queue 的队列 <br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/27 18:18
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/27 18:18
 */
@Configuration
public class WorkQueueConfig {
    @Bean
    Queue workQueue() {
        return QueueBuilder.durable("work_queue").build();
    }
}

2. 发布消费Controller

java 复制代码
package com.happy.msg.publisher;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * <p>
 *
 * @Description: 生产消息的控制器 <br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/27 10:53
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/27 10:53
 */
@RestController
@RequestMapping("/work")
public class WorkQueuePublisherController {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/send")
    public String sentMessage() {
        for (int i = 1; i <=10 ; i++) {
            rabbitTemplate.convertAndSend("work_queue", "work_queue队列第["+i+"]条消息,hello,rabbitmq"+i);
        }
        return "发送成功";
    }
}

2. 消息消费者One

java 复制代码
package com.happy.msg.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 * @Description: 工作队列模型_消息消费者一 <br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/28 20:28
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/28 20:28
 */
@Slf4j
@Component
public class WorkQueueConsumerOne {

    /***
     * @param message 消息
     * @Description: 监听work_queue队列中的消息,当客户端启动后,work_queue队列中的所有的消息都被此消费者消费并打印
     * @Author: Yuan · JinSheng
     */

    @RabbitListener(queues = "work_queue")
    public void msg(Message message){
        byte[] messageBody = message.getBody();
        String msg = new String(messageBody);
        log.info("WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息==={},===接收时间==={}",msg, LocalDateTime.now());
    }
}
  1. 输出结果
java 复制代码
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[1]条消息,hello,rabbitmq1,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.468074100
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[3]条消息,hello,rabbitmq3,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.469081600
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[5]条消息,hello,rabbitmq5,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.469976
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[7]条消息,hello,rabbitmq7,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.469976
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[9]条消息,hello,rabbitmq9,===接收时间===2024-03-29T10:34:34.470811800

3. 消息消费者Two

java 复制代码
package com.happy.msg.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 * @Description: 工作队列模型_消息消费者二<br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/28 20:30
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/28 20:30
 */
@Slf4j
@Component
public class WorkQueueConsumerTwo {

    /***
     * @param message 消息
     * @Description: 监听work_queue队列中的消息,当客户端启动后,work_queue队列中的所有的消息都被此消费者消费并打印
     * @Author: Yuan · JinSheng
     */

    @RabbitListener(queues = "work_queue")
    public void msg(Message message){
        byte[] messageBody = message.getBody();
        String msg = new String(messageBody);
        log.info("WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息==={},===接收时间==={}",msg, LocalDateTime.now());
    }
}

4. 消息消费者Three

java 复制代码
package com.happy.msg.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 * @Description: 工作队列模型_消息消费者三<br>
 * </p>
 * @Datetime: 2024/3/28 20:30
 * @Author: Yuan · JinSheng <br>
 * @Since 2024/3/28 20:30
 */
@Slf4j
@Component
public class WorkQueueConsumerTwo {

    /***
     * @param message 消息
     * @Description: 监听work_queue队列中的消息,当客户端启动后,work_queue队列中的所有的消息都被此消费者消费并打印
     * @Author: Yuan · JinSheng
     */

    @RabbitListener(queues = "work_queue")
    public void msg(Message message){
        byte[] messageBody = message.getBody();
        String msg = new String(messageBody);
        //log.info("WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息==={},===接收时间==={}",msg, LocalDateTime.now());
        System.out.println("WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息==="+msg+",===接收时间==="+LocalDateTime.now());
    }
}

5. 输出结果

可看到消息被三个消费者按相等数量消费,总共10条消息,消费者1消费了4条,其他两个消费者消费了3条消息

java 复制代码
WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[3]条消息,hello,rabbitmq3,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.942546200
WorkQueueConsumerThree接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[2]条消息,hello,rabbitmq2,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.942546200
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[1]条消息,hello,rabbitmq1,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.942037700
WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[6]条消息,hello,rabbitmq6,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.943806300
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[4]条消息,hello,rabbitmq4,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerTwo接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[9]条消息,hello,rabbitmq9,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerThree接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[5]条消息,hello,rabbitmq5,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[7]条消息,hello,rabbitmq7,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerOne接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[10]条消息,hello,rabbitmq10,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
WorkQueueConsumerThree接收到work_queue队列中的消息===work_queue队列第[8]条消息,hello,rabbitmq8,===接收时间===2024-03-29T10:39:32.944336900
相关推荐
数据与后端架构提升之路4 小时前
Seata 全景拆解:AT、TCC、Saga 该怎么选?告别“一把梭”的架构误区
分布式·架构
蓝眸少年CY9 小时前
什么是Hadoop
大数据·hadoop·分布式
不做码农好多年,该何去何从。9 小时前
zookeeper是什么可以做什么?
分布式·zookeeper·云原生
talle202113 小时前
Spark分布式计算框架介绍
大数据·分布式·spark·rdd
【赫兹威客】浩哥14 小时前
【赫兹威客】Hadoop完全分布式克隆文件部署教程
大数据·hadoop·分布式
编程彩机14 小时前
互联网大厂Java面试:从Spring Boot到分布式缓存的技术场景解析
java·redis·分布式·缓存·大厂面试·技术解析·sprint boot
蓝眸少年CY16 小时前
(第十三篇)spring cloud之Sleuth分布式链路跟踪
分布式·spring·spring cloud
德彪稳坐倒骑驴17 小时前
Spark面试准备
大数据·分布式·spark
小北方城市网17 小时前
Spring Cloud Gateway 进阶实战:自定义过滤器、动态路由与全链路日志监控
spring boot·python·rabbitmq·java-rabbitmq·数据库架构
小北方城市网17 小时前
Spring Cloud Gateway 生产级实践:高可用架构、灰度发布与故障排查
spring boot·redis·分布式·缓存·架构·wpf