tensorflow.js 如何从 public 路径加载人脸特征点检测模型

系列文章目录

如何使用tensorflow.js实现面部特征点检测

项目地址

simple-react-face-fandmark-detection

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• 系列文章目录
• 项目地址
• 一、准备模型
• 二、使用步骤
• • 1.下载模型并放置到指定位置
  • [3. 修改模型配置信息](#3. 修改模型配置信息)
  • [修改相关模型配置如下 !请添加图片描述(https://img-blog.csdnimg.cn/direct/692caf2434f446bdb3c0b36d19de0e22.png)](#修改相关模型配置如下 )
  • [3. 运行代码](#3. 运行代码)
• 总结

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一、准备模型

你需要准备两种模型

1. 人脸特征点检测模型，可在下面网址下载

https://www.kaggle.com/models/mediapipe/face-landmarks-detection/

2. 人脸特征点检测模型，可在下面网址下载

https://www.kaggle.com/models/mediapipe/face-detection

二、使用步骤

1.下载模型并放置到指定位置

以文章开头的代码仓库为例，从第一节中的地址下载模型，保存到public文件夹如下

3. 修改模型配置信息

修改相关模型配置如下

3. 运行代码

安装依赖：npm i -g yarn && yarn

运行：终端输入命令npm start

总结

感谢您看到这里，本文介绍了tensorflow.js如何从public加载模型并使用，希望对您有所帮助，如果文章中存在任何问题、疏漏，或者您对文章有任何建议，请在评论区提出。