- 项目应用场景
-
- 面向医疗图像配准场景，项目采用 Pytorch + ViT 来实现，形态为 3D 医疗图像的配准。
- 项目效果
- 项目细节 ==> 具体参见项目
README.md
-
- (1) 模型架构
-
- (2) Vision Transformer 架构
-
- (3) 量化结果分析
- 项目获取
3D医疗图像配准 | 基于Vision-Transformer+Pytorch实现的3D医疗图像配准算法
极智视界2024-04-09 13:35
相关推荐
想跑步的小弱鸡4 小时前
Leetcode hot 100（day 3）Uzuki4 小时前
AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法（Attribution）论文导读（持续更新）xyliiiiiL5 小时前
ZGC初步了解爱的叹息6 小时前
RedisTemplate 的 6 个可配置序列化器属性对比独好紫罗兰6 小时前
洛谷题单2-P5713 【深基3.例5】洛谷团队系统-python-流程图重构byxdaz7 小时前
PyTorch中Linear全连接层每次的天空7 小时前
Android学习总结之算法篇四（字符串）Start_Present7 小时前
Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型请来次降维打击！！！7 小时前
优选算法系列（5.位运算）qystca7 小时前
蓝桥云客 刷题统计