- 项目应用场景
-
- 面向医疗图像配准场景，项目采用 Pytorch + ViT 来实现，形态为 3D 医疗图像的配准。
- 项目效果
- 项目细节 ==> 具体参见项目
README.md
-
- (1) 模型架构
-
- (2) Vision Transformer 架构
-
- (3) 量化结果分析
- 项目获取
3D医疗图像配准 | 基于Vision-Transformer+Pytorch实现的3D医疗图像配准算法
极智视界2024-04-09 13:35
相关推荐
Christo31 分钟前
TKDE-2026《Efficient Co-Clustering via Bipartite Graph Factorization》jackylzh2 分钟前
PyTorch 2.x 中 `torch.load` 的 `FutureWarning` 与 `weights_only=False` 参数分析2401_838472512 分钟前
C++异常处理最佳实践LCG米2 分钟前
基于PyTorch的Transformer-CNN时序预测实战：从特征工程到服务化部署m0_736919105 分钟前
C++中的类型标签分发子夜江寒7 分钟前
基于PyTorch的语言模型实现详解2301_7903009612 分钟前
C++与微服务架构重生之我是Java开发战士18 分钟前
【优选算法】前缀和：一二维前缀和，寻找数组的中心下标，除自身以外数组的乘积，和为K的子数组，和可被K整除的子数组，连续数组，矩阵区域和梵刹古音21 分钟前
【C语言】 循环结构皮皮哎哟28 分钟前
冒泡排序与数组传递全解析 一维二维指针数组及二级指针应用指南