【网络安全带你练爬虫-100练】第8练:json数据的最小项提取

目录

一、目标1:爬取指定json中数据

二、目标2:循环取json中数据

三、目标3:提取每个数据中的某一项

四、网络安全小圈子


一、目标1:爬取指定json中数据

爬取data里数据


核心代码:

复制代码
        dirt1 = json.loads(res.text)
        print(dirt1['data'])

(1)json.loads()方法可用于解析有效的JSON字符串并将其转换为Python字典

(2)dirt1['data']是打印json中的data部分


运行结果:

完成了爬取


代码:

复制代码
import requests
import json
from fake_useragent import UserAgent

def get_json():
    try:
        url = 'https://napi-huawei.tianyancha.com/next/web/home/vajialist?_=1688703382196'
        ua = UserAgent()
        headers = {
            'User-Agent': ua.chrome,
        }
        res = requests.get(url, headers=headers,timeout=10)
        dirt1 = json.loads(res.text)
        print(dirt1['data'])

    except:
        return ""


if __name__ == '__main__':
    get_json()


二、目标2:循环取json中数据

我这里有2部分才到列表里面是把

所以我要取列表中数据就要变为

复制代码
dirt1['data']['detailList']

循环:

使用一个循环就可以区分开来了

复制代码
        for item in dirt1['data']['detailList']:
            print(item)

代码:

复制代码
import requests
import json
from fake_useragent import UserAgent

def get_json():
    try:
        url = 'https://napi-huawei.tianyancha.com/next/web/home/vajialist?_=1688703382196'
        ua = UserAgent()
        headers = {
            'User-Agent': ua.chrome,
        }
        res = requests.get(url, headers=headers,timeout=10)
        dirt1 = json.loads(res.text)
        #print(dirt1['data'])
        for item in dirt1['data']['detailList']:
            print(item)

    except:
        return ""


if __name__ == '__main__':
    get_json()


三、目标3:提取每个数据中的某一项

目标

提取这2个指定项

理解:

此时item其实相当于dirt1['data']['detailList']中的一项

所以

复制代码
item['resourceKey'] === ['data']['detailList']['resourceKey']

这行代码精确到数据中的更小一项resourceKey

运行结果:

完整代码:

复制代码
import requests
import json
from fake_useragent import UserAgent

def get_json():
    try:
        url = 'https://napi-huawei.tianyancha.com/next/web/home/vajialist?_=1688703382196'
        ua = UserAgent()
        headers = {
            'User-Agent': ua.chrome,
        }
        res = requests.get(url, headers=headers,timeout=10)
        dirt1 = json.loads(res.text)
        #print(dirt1['data'])
        for item in dirt1['data']['detailList']:
            #print(item)
            print(item['resourceKey'])
            print(item['resourceName'])


    except:
        return ""


if __name__ == '__main__':
    get_json()


四、网络安全小圈子

README.md · 书半生/网络安全知识体系-实战中心 - 码云 - 开源中国 (gitee.com)https://gitee.com/shubansheng/Treasure_knowledge/blob/master/README.md

GitHub - BLACKxZONE/Treasure_knowledgehttps://github.com/BLACKxZONE/Treasure_knowledge

相关推荐
sinat_286945192 小时前
AI应用安全 - Prompt注入攻击
人工智能·安全·prompt
TLuoQiu7 小时前
小电视视频内容获取GUI工具
爬虫·python
数据智能老司机11 小时前
实现逆向工程——理解 x86 机器架构
安全·逆向
数据智能老司机11 小时前
实现逆向工程——逆向工程的影响
安全·逆向
2301_7807896615 小时前
边缘节点 DDoS 防护:CDN 节点的流量清洗与就近拦截方案
安全·web安全·ddos
麦麦大数据16 小时前
F004 新闻可视化系统爬虫更新数据+ flask + mysql架构
爬虫·mysql·flask·可视化·新闻
python-行者16 小时前
akamai鼠标轨迹
爬虫·python·计算机外设·akamai
江拥羡橙16 小时前
【基础-判断】HarmonyOS提供了基础的应用加固安全能力,包括混淆、加密和代码签名能力
安全·华为·typescript·harmonyos
小木话安全17 小时前
ISO27001 高阶架构 之 支持 -2
网络·安全·职场和发展·学习方法
ayaya_mana20 小时前
Nginx性能优化与安全配置:打造高性能Web服务器
运维·nginx·安全·性能优化