机器学习步骤
- 确定与问题相关的输入(明确输入)
- 收集与问题相关的数据(数据准备,学)
- 分析预测结果的类型(分类?回归?是判断题还是应用题)
- 根据预测记过的类型,选择一个合适的算法(套路),找到输入与输出之间的关系
- 用这个算法去解决新的问题(习)
feature与label
自变量和因变量
feature,自变量(输入)
label,因变量(输出)
关系:label=f(feature) ,好比: 经济损失=f(地震等级)
自变量和因变量
feature,自变量(输入)
label,因变量(输出)
关系:label=f(feature) ,好比: 经济损失=f(地震等级)