机器学习—1.快速入门

机器学习步骤

  1. 确定与问题相关的输入(明确输入)
  2. 收集与问题相关的数据(数据准备,学)
  3. 分析预测结果的类型(分类?回归?是判断题还是应用题)
  4. 根据预测记过的类型,选择一个合适的算法(套路),找到输入与输出之间的关系
  5. 用这个算法去解决新的问题(习)

feature与label

自变量和因变量

feature,自变量(输入)

label,因变量(输出)

关系:label=f(feature) ,好比: 经济损失=f(地震等级)

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