蓝桥杯Python B组练习——矩阵乘法

一、题目

问题描述

  给定一个N阶矩阵A,输出A的M次幂(M是非负整数)

  例如:

  A =

  1 2

  3 4

  A的2次幂

  7 10

  15 22

输入格式

  第一行是一个正整数N、M(1<=N<=30, 0<=M<=5),表示矩阵A的阶数和要求的幂数

  接下来N行,每行N个绝对值不超过10的非负整数,描述矩阵A的值

输出格式

  输出共N行,每行N个整数,表示A的M次幂所对应的矩阵。相邻的数之间用一个空格隔开

样例输入

2 2

1 2

3 4

样例输出

7 10

15 22

python代码与解析

A,B,C 是三个矩阵,若 A × B = C ,矩阵C的第i行第j列元素=矩阵A的第i行元素与矩阵B的第j列对应元素乘积之和。

例如:

二、思路

主要就是要知道线代里面矩阵乘法的算法,然后定义一个计算矩形幂的函数,把输入的参数传进去调用即可。

三、Python代码

复制代码
n,m = map(int,input().split())
ls=[[int(i) for i in input().split()] for i in range(n)]

def juzhen(n,ls,ls2):
    ls1=[[0 for i in range(n)] for i in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            for k in range(n):
                ls1[i][j]+=ls[i][k]*ls2[k][j]
    return ls1

if m>0:
    ls_ans = ls
    for i in range(m-1):
        ls=juzhen(n,ls,ls_ans)
else:
    for i in range(n):
        ls[i][i]=1

for i in range(n):
    for j in range(n):
        print(ls[i][j],end=" ")
    print()
相关推荐
ZhengEnCi1 小时前
P2M-Matplotlib折线图完全指南-从数据可视化到趋势分析的Python绘图利器
python·matlab·数据可视化
ZhengEnCi3 小时前
P2L-Matplotlib饼图完全指南-从数据可视化到图表定制的Python绘图利器
python·matlab
曲幽3 小时前
你的REST接口还在“过度投喂”数据吗?——FastAPI + GraphQL实战避坑指南
python·fastapi·web·graphql·route·cors·rest·strawberry
用户8358086187914 小时前
基于 Self-RAG 与列表级重排序的进阶 RAG 系统设计与实现
python
Warson_L21 小时前
Python `Annotated` 与 LangGraph Reducer 学习笔记
python
韩师傅21 小时前
海天线算法的前世今生
python·计算机视觉
韩师傅21 小时前
当你的甲方设备过烂,要如何快速出效果?
python·计算机视觉
Warson_L21 小时前
LangGraph的MessageState and HumanMessage
python
韩师傅21 小时前
当你的甲方吐槽天空不够蓝,你应该如何应对
python·计算机视觉
Warson_L1 天前
python的类&继承
python