蓝桥杯Python B组练习——矩阵乘法

一、题目

问题描述

  给定一个N阶矩阵A,输出A的M次幂(M是非负整数)

  例如:

  A =

  1 2

  3 4

  A的2次幂

  7 10

  15 22

输入格式

  第一行是一个正整数N、M(1<=N<=30, 0<=M<=5),表示矩阵A的阶数和要求的幂数

  接下来N行,每行N个绝对值不超过10的非负整数,描述矩阵A的值

输出格式

  输出共N行,每行N个整数,表示A的M次幂所对应的矩阵。相邻的数之间用一个空格隔开

样例输入

2 2

1 2

3 4

样例输出

7 10

15 22

python代码与解析

A,B,C 是三个矩阵,若 A × B = C ,矩阵C的第i行第j列元素=矩阵A的第i行元素与矩阵B的第j列对应元素乘积之和。

例如:

二、思路

主要就是要知道线代里面矩阵乘法的算法,然后定义一个计算矩形幂的函数,把输入的参数传进去调用即可。

三、Python代码

复制代码
n,m = map(int,input().split())
ls=[[int(i) for i in input().split()] for i in range(n)]

def juzhen(n,ls,ls2):
    ls1=[[0 for i in range(n)] for i in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            for k in range(n):
                ls1[i][j]+=ls[i][k]*ls2[k][j]
    return ls1

if m>0:
    ls_ans = ls
    for i in range(m-1):
        ls=juzhen(n,ls,ls_ans)
else:
    for i in range(n):
        ls[i][i]=1

for i in range(n):
    for j in range(n):
        print(ls[i][j],end=" ")
    print()
相关推荐
桑年9 小时前
四、Pandas数据处理
人工智能·python·线性代数·pandas·数据可视化·数据处理
第九序言T9 小时前
Python 数据处理进阶(二十四)把脚本变成工具:argparse、logging 与定时任务
python·自动化·pandas
shelly聊外贸10 小时前
WhatsApp 聊天记录如何导出为 CSV?使用 Python 进行数据分析
开发语言·python·数据分析
I Am a robert girl10 小时前
从 FlowAct-R2 拆解“会说话的数字人“:流式多模态参考与主动式 Agent 规划
python·数字人·多模态大模型·扩散transformer·流式生成·agent规划
梯度下降者11 小时前
Python使用统计建模解决业务预测问题的常见操作步骤【教程】
python·可解释性·数据清洗·模型选择·业务预测
Frag0ut12 小时前
Notepad++ 零基础入门:从记事本到代码编辑器的平滑过渡(2026最新版)
python·编辑器·html·json·notepad++·markdown·记事本
深蓝AI12 小时前
Webhook 重投别再执行两次:Python + SQLite 收件箱实测
python
Eider199812 小时前
Python基础知识之并发相关-2
开发语言·前端·python
第九序言T12 小时前
Python 数据处理进阶(二十二)用 Pandas 做一次完整的用户行为分析
开发语言·python·数据分析·pandas
云和数据.ChenGuang12 小时前
再论深拷贝和浅拷贝
开发语言·人工智能·python·1024程序员节