前言：
在上一篇大模型五虎的文章中，我们介绍了国内估值最高的大模型企业------智谱AI，它们拥有自研的GLM（General Language Model）算法框架， 从最初追逐OpenAI的脚步，到"不愿做国内的OpenAI"，智谱AI毅然决然的走出了自己的道路。那么同为清华系创业团队的搜狗创始人，王小川的**"百川智能"**又有什么亮眼的表现呢，敬请看下文。
基本介绍
截至目前，百川智能的融资金额已达 3.5 亿美元，如今估值超18 亿美金
在国产五虎中，位列第四。
百川智能成立于2023年4月，由前搜狗公司CEO王小川创立。
其核心骨干成员由前搜狗员工组成
团队成员包括Google、腾讯、微软等科技公司的顶尖AI人才。
百川智能在成立后的100天内就陆续开源了其研发的 Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B
在成立的半年时间内以月为速度单位发布一款大模型。
在2024年1月29日发布了最新大语言模型Baichuan3，在多个权威测试中都展现出了不俗的能力。
在GMMLU GAOKAO等测试中，Baichuan3执行中文指令的能力已经全面超过GPT-4的水平。
在处理英文任务（MMLU AGI-Eval）上的水平也接近GPT-4。
在数学计算和推理能力测试（GSM8K，MATH）中的表现也很不错，全面超过了GPT3.5，略低于GPT-4。
在代码测试（HumanEval，MBPP等）中与GPT-4的表现各有优略，值得一提的是Baichuan3在HumanEval上的表现比较亮眼。
在多轮对话和遵循指令测试（MT-Bench，IFEval）中的表现超过了GPT-3.5，尽管在数值上和GPT-4没有相差多少，但是在这种维度上的测试，相差1%，可能就会影响到实际的体验。
基准测试看完了，我们再来看一组百川智能官网上公布的数据
常规的基准测试我们不再赘述，表现都很不错。
这里需要特别指出的是，早在Baichuan2的时候就已经在为医疗的训练数据上进行了资源倾斜，在Baichuan3上的表现更甚，在模型预训练阶段构建了超过千亿Token的医疗数据集，针对医疗的问题，还对prompt进行了调优，这种针对具体领域的拓展延伸，我觉得是当前大模型可塑造和深究的一个方向。
其实最早搜狗输入法在做的东西和产品的形态就已经和ChatGPT相似了，输入法猜你想说什么，搜索猜你想要什么，而ChatGPT则是将这些能力集成提升到了一个全新的高度。
产品体验
既然Baichuan3耗费了大量的精力在医疗问题上，那我们今天就来探究一下，它的水平到底咋样
这里我准备了3个在医疗方面的问题，来看一下它的效果
问题1：mRNA疫苗技术是什么？解读一下它的技术内涵
我将这个问题同时抛给了Baichuan3和GPT-4，从字数上来看，GPT-4好像略胜一筹，但是二者的内容都具有一定的专业性，似乎相差不大？
问题2：生物3D打印技术的在临床如何应用？
在这个问题上，GPT-4回答的似乎更加精确，但是Baichuan3给出了一个空军军医大学的具体案例，这是国外的模型所不具备的能力。
问题3：我相信以你的能力，肯定能帮我解决阿尔兹海默症的难题
二者在技术性上的回答大差不大，但是GPT-4更具逻辑性，表现的更像是在与一个"人"进行对话
综合来看，Baichuan3在回答医疗问题上的能力，却非浪得虚名，似乎在该领域已经能和GPT-4掰手腕了？当然这几个简单的问题，并不足以展示Baichuan3的全部能力，本文中的测试也仅供参考，感兴趣的话，还是要自己体验一下较好。
总结
与其纠结谁才是国内OpenAI的问题，倒不如探讨一下，在这样一个大浪淘沙的环境下，大模型企业如何发展，身为普通人的我们又该如何面对这波机遇。互联网革命尚且没有谢幕，通用人工智能时代又席卷而来......