问题预览/关键词
- 特征工程的重要性
- 什么是特征工程？
- 什么是多项式回归？
- 特征缩放对多项式回归的重要性
- 特征的选择
笔记
1.特征工程的重要性
选择或输入合适的特征，是让算法正常工作的关键步骤之一。
2.特征工程
根据应用场景，运用知识和直觉设计新的特征。
3. 多项式回归
它是特征工程的应用之一，基于原始特征x派生出新特征。新特征必须为二次幂或更高次幂。
4.多项式回归的特征缩放
多项式回归的特征缩放尤其重要，因为特征之间的差异很大。
5.特征的选择
专项第二门课会详细描述（高级学习算法）
总结
我们可以根据场景，来自己设计新的特征。特征的正确设计，可以让算法正常的执行。多项式回归就是特征工程的实例之一，它通过对原始特征派生出新的特征，来达到设计特征的目的。但是派生的新特征要保证是多次幂，否则就不是多项式回归了而是线性回归。