吴恩达2022机器学习专项课程(一） 5.9 特征工程 & 5.10 多项式回归

问题预览/关键词

1. 特征工程的重要性
2. 什么是特征工程？
3. 什么是多项式回归？
4. 特征缩放对多项式回归的重要性
5. 特征的选择

笔记

1.特征工程的重要性

选择或输入合适的特征，是让算法正常工作的关键步骤之一。

2.特征工程

根据应用场景，运用知识和直觉设计新的特征。

3. 多项式回归

它是特征工程的应用之一，基于原始特征x派生出新特征。新特征必须为二次幂或更高次幂。

4.多项式回归的特征缩放

多项式回归的特征缩放尤其重要，因为特征之间的差异很大。

5.特征的选择

专项第二门课会详细描述（高级学习算法）

总结

我们可以根据场景，来自己设计新的特征。特征的正确设计，可以让算法正常的执行。多项式回归就是特征工程的实例之一，它通过对原始特征派生出新的特征，来达到设计特征的目的。但是派生的新特征要保证是多次幂，否则就不是多项式回归了而是线性回归。