关于openai和chatgpt、gpt-4、PyTorch、TensorFlow 两者和Transformers的关系

近两年,随着人工智能的火爆,不论通过哪个渠道,相信我们都听说过openai、gpt等这类名词,那么它们到底是什么意思,请看下文。

  • openai:是一家人工智能公司;

  • openai-api:是openai提供的api;

  • gpt-3.5、gpt-4:是openai公司训练出的两个模型,是LLM;

  • chatgpt:是openai公司推出一款产品,主要是做自然语言处理的工具产品使用的技术是 Transformer神经网络架构;

  • PyTorch和TensorFlow是两个广泛使用的深度学习框架

  • Transformers是一个基于这两个框架之一(或两者皆可)的库。;

  • PyTorch是由Facebook 开发的深度学习框架,它提供了丰富的工具和API,使得构建和训练神经网络变得更加简单和高效。PyTorch以其易用性、动态计算图和良好的可扩展性而受到广泛欢迎。

  • TensorFlow是由Google 开发的深度学习框架,它提供了一种灵活的方式来构建和训练神经网络。TensorFlow具有静态计算图和高度优化的执行引擎,使其适用于大规模的分布式训练和部署。

  • Transformers库 是由Hugging Face开发的,它建立在PyTorch和TensorFlow之上,提供了许多预训练的Transformer模型和相关工具。Transformers库为自然语言处理任务提供了方便的API和工具,使得使用和微调预训练模型变得更加简单和高效。

所以说,PyTorch和TensorFlow是深度学习框架,而Transformers是一个基于这两个框架之一的库,专注于提供预训练的Transformer模型和相关工具。

相关推荐
koo36410 小时前
pytorch深度学习笔记
pytorch·笔记·深度学习
Aurora-silas12 小时前
Mac 本地运行 Hugging Face 大模型完全指南:PyTorch (MPS) vs Apple MLX
人工智能·pytorch·macos
koo36413 小时前
pytorch深度学习笔记1
pytorch·笔记·深度学习
_codemonster16 小时前
深度学习实战(基于pytroch)系列(三十六)循环神经网络的pytorch简洁实现
pytorch·rnn·深度学习
Yuezero_17 小时前
Research Intern面试(一)——手敲LLM快速复习
pytorch·深度学习·算法
Wise玩转AI17 小时前
Day 25|智能体的“可观察性(Observability)体系”
人工智能·python·ai·chatgpt·ai智能体
机器之心18 小时前
NeurIPS 2025 | DePass:通过单次前向传播分解实现统一的特征归因
人工智能·openai
机器之心18 小时前
NeurIPS 2025 | 英伟达发布Nemotron-Flash:以GPU延迟为核心重塑小模型架构
人工智能·openai
Blossom.11818 小时前
基于知识图谱+LLM的工业设备故障诊断:从SQL日志到可解释推理的实战闭环
人工智能·python·sql·深度学习·算法·transformer·知识图谱
wumingxiaoyao19 小时前
AI - AI Agent 是什么?为什么最近这么火?
人工智能·ai·chatgpt·ai agent