MVCC(解决MySql中的并发事务的隔离性)

MVCC


如何保证事务的隔离性?

1.排他锁:如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取改行的其他锁。

2.MVCC:多版本并发控制。

MVCC:

1.隐藏字段

**1.DB_TRX_ID:**最近修改事务的id。默认值从0开始,每次被修改自增1。也就是说每有一个事务修改了当前数据,这条数据的该字段就会自增1。(从而实现记录最近''修改事务''的id)

**2.DB_ROLL_PTR:**回滚指针。举个例子:对于这里id为1的数据,进行了三次修改。DB_TRX_ID就是3。但是,.DB_ROLL_PTR记录的是该行数据第一次修改时的版本。也就是第一次修改的事务id -> 1。这样后面配合undo log就知道回滚到上一个版本(就是三次修改前的版本)。

3.DB_ROW_ID:隐藏主键。当前表指定了主键,该字段就没啥意义了。

2.undo log

undo log版本链

这里每有一个事务修改当前行数据,就像链表中的尾插法一样,插入一个节点。

3.readView

RC (读提交):

在RC隔离级别下,事务在执行每次读取操作时都会生成一个新的读视图(Read View)。这意味着每个读取操作都会基于当前活跃的事务ID(即未提交的事务)来构建一个一致性视图。因此,在RC隔离级别下,事务可能看到其他事务提交的更新,但这些更新必须是当前事务开始读取操作时已经存在的。换句话说,RC隔离级别允许不可重复读,即在一个事务中多次读取相同的记录可能会得到不同的结果,因为它可能看到了其他事务提交的更新。

RR (可重复读):

相比之下,在RR隔离级别下,事务在启动时会创建一个读视图,并在整个事务的生命周期内保持不变。这意味着一旦事务开始,它将看到所有已经提交的记录的稳定视图,直到事务结束。 在RR隔离级别下,即使其他事务在当前事务执行期间提交了更新,当前事务也不会看到这些变化,因为它已经有了一个稳定的数据快照。因此,RR隔离级别提供了可重复读的保证,即在一个事务中多次读取相同的记录将会得到相同的结果。

举个例子:现在是事务5执行第一条查询sql。

m_ids (当前活跃的事务):3、4、5(事务2已提交)

min_trx_id:3 (3、4、5中最小的id)

max_trx_id:6 (5+1)

creator_trx_id:5 (当前事务5做了查询,ReadView由事务5创建)

版本链数据访问规则:

RC级别下的访问:

在这个例子中:根据版本链数据访问规则事务5第一个sql对应的查询结构是事务2修改后的数据。原因:根据版本链从最新事务4开始比较。

此时:creator_trx_id = 5;min_trx_id = 3;max_trx_id = 6

4所有条件都不满足,事务3也都不满足。只有事务2满足:trx_id (2) < min_trx_id(3)。

同理,对于事务5第二条查询,也能得到结果。第二条sql查询的是事务3修改后的数据。

RR级别下的访问:

由于RR多次查询,都只生成最初的一个视图。因此我们只需要搞明白第一个视图的查询结果。同上方法可知,这里也是查询到事务2修改后的数据。

总结:

相关推荐
一只爱打拳的程序猿12 分钟前
【Spring】更加简单的将对象存入Spring中并使用
java·后端·spring
杨荧14 分钟前
【JAVA毕业设计】基于Vue和SpringBoot的服装商城系统学科竞赛管理系统
java·开发语言·vue.js·spring boot·spring cloud·java-ee·kafka
minDuck16 分钟前
ruoyi-vue集成tianai-captcha验证码
java·前端·vue.js
白子寰20 分钟前
【C++打怪之路Lv14】- “多态“篇
开发语言·c++
王俊山IT32 分钟前
C++学习笔记----10、模块、头文件及各种主题(一)---- 模块(5)
开发语言·c++·笔记·学习
为将者,自当识天晓地。34 分钟前
c++多线程
java·开发语言
小政爱学习!36 分钟前
封装axios、环境变量、api解耦、解决跨域、全局组件注入
开发语言·前端·javascript
daqinzl42 分钟前
java获取机器ip、mac
java·mac·ip
k09331 小时前
sourceTree回滚版本到某次提交
开发语言·前端·javascript
激流丶1 小时前
【Kafka 实战】如何解决Kafka Topic数量过多带来的性能问题?
java·大数据·kafka·topic