C语言题目:寻找矩阵最值

题目描述

输入一个正整数n (1≤ n ≤6),再输入一个n 行n列的矩阵,找出该矩阵中绝对值最大的元素以及它的行下标和列下标。

输入格式

n

nxn

输出格式

数 行 列

样例输入

复制代码
2
1 2
3 4

样例输出

复制代码
4 2 2

代码解析

  1. 包含标准输入输出库和数学库 : #include <stdio.h>#include <math.h> 这两行代码是预处理指令,它们告诉编译器在实际编译之前包含标准输入输出库和数学库。标准输入输出库提供了进行输入输出操作的功能,如printfscanf函数。数学库提供了数学函数的支持,如fabs函数。

  2. 定义主函数 : int main(void) 是C程序的入口点,void表示这个函数不接受任何参数。

  3. 定义变量:

    • int n:用于存储用户输入的二维数组的大小。
    • int arr[6][6]:定义了一个二维数组,用于存储用户输入的整数。数组的大小被固定为6x6,但实际大小应由用户输入的n决定。
    • int max:用于存储当前找到的绝对值最大的元素的绝对值,初始化为-1。
    • int max_iint max_j:用于存储绝对值最大的元素的行和列索引。
  4. 输入数组大小和元素 : scanf("%d", &n); 这个函数调用用于从标准输入读取一个整数n,它代表二维数组的大小。

    • 然后,使用两个嵌套的for循环来读取数组的每个元素。外层循环变量i代表行索引,内层循环变量j代表列索引。
    • 对于数组中的每个元素,使用scanf("%d", &arr[i][j]);读取用户输入的整数,并存储在相应的数组位置。
  5. 寻找绝对值最大的元素:

    • 在内层循环中,使用fabs函数计算当前元素arr[i][j]的绝对值。
    • 如果当前元素的绝对值大于之前记录的最大值max,则更新max为当前元素的绝对值,并记录当前元素的索引max_imax_j
  6. 输出结果 : printf("%d %d %d\n", arr[max_i][max_j], max_i+1, max_j+1); 这个函数调用用于输出绝对值最大的元素的值以及其位置(行列索引)。注意,这里输出的索引是从1开始的,因为通常用户更容易理解从1开始的索引。

  7. 函数返回 : return 0; 表示main函数执行成功并返回0。在C语言中,main函数的返回值通常用于表示程序的退出状态,其中0表示成功。

源代码

复制代码
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main(void)
{
	int n;
	int arr[6][6];
	int max = -1;
	int max_i = 0, max_j = 0;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n; j++)
		{
			scanf("%d", &arr[i][j]);
			if (max < fabs(arr[i][j]))
			{
				max = fabs(arr[i][j]);
				max_i = i;
				max_j = j;
			}
		}
	}
	printf("%d %d %d\n", arr[max_i][max_j], max_i+1, max_j+1);
	return 0;
}
相关推荐
滴滴答滴答答11 分钟前
机考刷题之 9 LeetCode 503 下一个更大元素 II
算法·leetcode·职场和发展
飞Link13 分钟前
梯度下降的优化算法中,动量算法和指数加权平均的区别对比
人工智能·深度学习·算法
啊哦呃咦唔鱼22 分钟前
LeetCode hot100-15 三数之和
数据结构·算法·leetcode
_日拱一卒24 分钟前
LeetCode(力扣):杨辉三角||
算法·leetcode·职场和发展
rqtz28 分钟前
基于I2C总线的IMU-磁力计融合算法与数据共享
算法·iic·espidf·qmc5883p·icm42670p·imu磁力计融合
leluckys33 分钟前
算法-链表-二、成对交换两个节点
数据结构·算法·链表
小糯米60143 分钟前
C++ 排序
c++·算法·排序算法
未来之窗软件服务1 小时前
幽冥大陆(一百12)js打造json硬件管道——东方仙盟筑基期
开发语言·javascript·算法·json·仙盟创梦ide·东方仙盟·东方仙盟算法
放下华子我只抽RuiKe51 小时前
AI大模型开发-实战精讲:从零构建 RFM 会员价值模型(进阶挑战版)
人工智能·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘·数据分析·聚类