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文章目录
- [argMin() 和argMax()函数](#argMin() 和argMax()函数)
- 业务场景使用案例
-
- 1.准备表和数据:
- [业务场景一:查看salary 最高和最小的user](#业务场景一:查看salary 最高和最小的user)
- 业务场景二:根据更新时间获取最新/最早记录
- 业务场景三:获取user工资变化详情
- 注意
argMin() 和argMax()函数
argMax(arg ,val):计算'val'字段最大值对应的arg, 如果 value 最大值对应多个 arg ,输出第一个arg值。
argMin() 与argMax() 的功能正好是相反的,👇是Clickhouse官方文档对这个函数的解释,看官应该看知道这个函数是用途了吧。
业务场景使用案例
1.准备表和数据:
sql
1 drop table if exists salary;
2 create table salary
3 (
4 `id` Int32,
5 `user` String,
6 `user_id` Int32,
7 `salary` Int32 ,
8 `created_at` Datetime ,
9 `updated_at` Datetime
10 ) engine = Memory;
11
12 select * from salary;
13
14 insert into salary (id,user,user_id,salary,created_at,updated_at) Values
15 (1,'Jim',101,10000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
16 (2,'Tom',102,15000,'2020-05-01 01:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
17 (3,'Tony',103,20000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
18 (4,'Judy',104,25000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
19 (5,'Lucy',105,80000,'2020-05-01 00:00:00','2020-05-01 00:00:00'),
20
21 select * from salary;
业务场景一:查看salary 最高和最小的user
sql
select 'Max Salary User' as Type ,argMax(user,salary) as user from salary
UNION ALL
select 'Min Salary User' as Type, argMin(user,salary) as user from salar
业务场景二:根据更新时间获取最新/最早记录
这两个函数可以应用到数据updated 上,非常好用,比如user_id = 101 的salary 数据updated 了,数据产生了一条新的记录;
我们可以根据updated_at的时间拿到每个用户一段时间内数据的最新记录或者最早记录;
sql
1 insert into salary (id,user,user_id,salary,created_at,updated_at) Values
2 (1,'Jim',101,15000,'2020-05-02 00:00:00','2020-05-02 00:00:00');
3
4 select * from salary;
argMax查看user最新记录:
sql
select
id,
argMax(user,updated_at) as user,
argMax(user_id,updated_at) as user_id,
argMax(salary,updated_at) as salary,
argMax(created_at,updated_at) as created_at
from salary
group by id
order by id asc;
最新记录👇:我们通过结果可以看到user =Jim,是工资有调整了,最开始的时候salary = 10000,目前的salary = 15000,通过argMax() 取到最新的记录,这个函数间接的实现了数据的updated 的功能,clickhouse 既可以查看历史的所有数据,又可以很好的查看最新的数据。
argMin()查看user最早记录:
sql
select
id,
argMin(user,updated_at) as user,
argMin(user_id,updated_at) as user_id,
argMin(salary,updated_at) as salary,
argMin(created_at,updated_at) as created_at
from salary
group by id
order by id asc;
业务场景三:获取user工资变化详情
想知道公司每个user 的最早期的工资和目前的薪资,以及涨幅和变化情况,根据员工表现合理安排员工的福利:
sql
1 select user_id,
2 argMax(user,updated_at) as user,
3 argMin(salary,updated_at) as history_salary,
4 argMax(salary,updated_at) as lasted_salary,
5 argMax(salary,updated_at) - argMin(salary,updated_at) as difference,
6 (argMax(salary,updated_at) - argMin(salary,updated_at)) / argMin(salary,updated_at) as "The percentage of difference"
7 from salary
8 group by user_id;
注意
需要注意的是argMax() ,argMin() 函数的时候,如果有用上where 条件的时候,就要优先去一段时间范围的数据,然后嵌套后再做Where 条件的过滤哦;否则你符合你where过滤的条件的数据,不一定是最新的数据。