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2024 年 4 月初，OpenAI 正式开放了 ChatGPT3.5 的免注册使用功能，这对于无法注册账号的人来说可真是福音，只需访问官网（chat.openai.com/）即可直接使用，但是，对于普通用户来说，还是有点条件的：
- 需要会点魔法
- 官网很简洁，没有预置一些场景，使用起来不方便
对此，目前已有一套成熟的应对之法，可以让我们很流畅地使用 ChatGPT 3.5，这是最终的使用效果：
作为开发者，我们知道一个网站的本质无非就是通过网络请求获取数据，然后配合网页显示 UI 进行交互。OpenAI 官网也是如此，如果我们知道接口的请求规则，搭建一个中间人帮忙转发，再配合自定义客户端进行 UI 交互，就可以提供相同甚至更强的功能。看起来似乎很复杂，但是不用担心，因为上述的各个环节都已经有现成的了，而且都是免费的，我们只需要按部就班将它们组合起来即可，下面正式开始教你一步步搭建你自己的智能 AI 助手。
一、部署 API 服务
API 服务指的就是上面提到的 "中间人"，它的功能可以使用以下任意一个库来实现：
FreeGPT35-Vercel 使用起来非常简单，只能部署在 Vercel 平台上，而 aurora 更加高级，提供了更多的部署方式和配置，有兴趣的可以自己了解下，这里我秉承简单够用的原则，就直接选用 FreeGPT35-Vercel 了。
1、Fork 仓库
打开仓库地址，点击右上角的 Fork：
因为 FreeGPT35-Vercel 只能部署到 Vercel 平台，Vercel 免费部署需要访问自己 GitHub 账号下的仓库，所以，我们需要先把 FreeGPT35-Vercel 给 Fork 自己的 GitHub 账号下，仓库名随意，建议不变，记下，后续会用到。如图所示，点击 Create fork 按钮：
注意：把
Copy the mian branch only的钩去掉
2、导入 Vercel
Fork 之后，打开 Vercel 平台（vercel.com/），使用 GitHub 账号关联登录，会来到你的主页，之后点击 Add New...，找到 Project 选项，点击准备创建新项目：
在页面搜索栏中输入我们 GitHub 账号下刚刚 Fork 的那个仓库的名字（FreeGPT35-Vercel）：
回车，你会发现啥也没有，这是因为 GitHub 对一些第三方 App 有权限控制，点击 Configure GitHub App 按钮，在新开的页面中找到 Repository access，对 Vercel 进行仓库访问授权配置，然后点击 Save 按钮即可：
注：你可以选择
All repositories对Vercel完全开放，这样Vercel就可以访问你 GitHub 账号下的所有仓库，但我个人建议你还是选择Only select repositories，只对选中的仓库开放访问。
授权之后，回到 Vercel 创建新项目页面，这次就能搜索到仓库了，点击 Import 导入：
导入成功后，会来到配置页面（可以配置环境变量），直接点击 Deploy 部署：
显示 Congratulations 就是部署成功了：
回到项目主页，可以看到有一个 Vercel 的二级域名（Domains），用于访问当前项目的，记下，后面会用到：
3、配置
FreeGPT35-Vercel 需要用到 KV 数据库（Redis）存储一些数据，切换到 Storage 选项卡，找到 KV 数据库，点击 Create：
数据库名字随意，建议不变，地区建议选择 San Francisco，点击 Create，之后 Connect：
注意：免费的
Vercel账户，只能创建一个 KV 数据库，所以，Connect 的时候，请务必确认当前 KV 数据库的 Projects 选项卡连接了 API 服务项目（比如我的项目名是 free-gpt-35-vercel）
创建成功后，即可看到如下页面：
注：可以看到，
Vercel提供的 KV 数据库，每月只有 30k 次访问，对于高频使用 ChatGPT 的人来说，是完全不够用的，后面有办法解决，这里先忽略。
前面项目部署成功之后，Vercel 会生成一个它的二级域名，用于访问项目，域名包含一些随机字母，并且很长，另外，在某些网络环境下可能域名解析不出来，这时，你可以给 Vercel 绑定一个你自己有域名，当然不绑定也无所谓，这里我就不绑定域名了，有需要的请自行了解怎么绑定域名：
配置完成后，需要重新部署一次项目，回到项目主页，找到 Deployments 选项卡，找到最近部署记录 item 的最右侧更多图标，点击 Redeploy：
至此，API 服务的部署就暂时告一段落了。
二、部署 ChatGPT 客户端
API 服务部署完成后，就可以了部署 ChatGPT 客户端了，这类客户端还有蛮多的，例如：
因为 ChatGPT-Next-Web 的 star 数较多，简单易用，并且支持 Vercel 网站以及跨平台客户端多种形式部署，所以，我选择 ChatGPT-Next-Web，这里只演示如何部署到 Vercel 平台，其他平台客户端怎么使用就请自行查阅文档吧。
同样的，先把 ChatGPT-Next-Web Fork 到自己的 GitHub 账号下：
然后在 Vercel 平台上，将该项目导入，流程与上面部署 API 服务是一样的，这里就跳过了。导入成功后，就来到了配置页面，在这里我们需要配置一下环境变量：
- OPENAI_API_KEY（必填项）：OpanAI 密钥。因为部署了 API 服务，所以我们不需要，随便写，例如
GitLqr。 - BASE_URL（可选）：OpenAI 接口代理 URL。这里填写我们上面部署好的 API 服务地址，例如
https://你的API服务域名。 - CODE（可选）：访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。 警告：如果不填写此项，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。
环境变量说明：github.com/ChatGPTNext...
环境变量配置完成后，点击 Deploy 按钮，等待部署完成：
回到项目主页，可以看到当前项目的 Vercel 二级域名（Domains）：
注：有条件的话，可以到
Settings里绑定你自己的域名，当然不绑定也是可以的。
打开这个项目域名，就可以访问我们自己的 ChatGPT 网站了：
因为我配置了访问密码（环境变量 CODE），所以才有 "访问密码不正确或为空" 的提示，如果不配置的话，则没有这个提示，这里点击 登录，然后只需要输入密码即可：
登录成功后，就可以开始使用 ChatGPT 了：
三、完善
部署完 API 服务 和 ChatGPT 客户端后，第一次使用时，会遇到这样的报错信息：
这是因为 ChatGPT 官方的免登录 API 接口有个限制，它需要使用 Token 参数，我们前面部署的 API 服务提供了一个接口，可以让我们手动获取一次新的 token，该接口 url 的拼接规则为 https://你的API服务域名/api/cron，在浏览器打开该链接，正常的话，会有如下提示：
json
{
"message": "成功获取并存储会话信息"
}之后，再回到 ChatGPT 客户端就可以正常访问了。但是目前的体验还是很不好，有两个问题：
- Token 会失效，每次都要手动刷新一次很麻烦
- Vercel 提供的 KV 数据库每月只有 30k 次访问，高频使用的话会不够用
针对上面两个问题，FreeGPT35-Vercel 的文档中也提供了相应的解决方案。
1、自动刷新 Token
FreeGPT35-Vercel 文档中推荐使用 cron-job 来实现自动刷新 Token
打开网址，注册一个账号，然后登录。来到仪表盘（Dashboard），点击右上角 CREATE CRONJOB 按钮创建定时任务：
配置一下刷新 Token 的 URL，指定每 2 分钟执行一次，然后 CREATE 创建该定时任务，这样就实现自动刷新 Token 了：
2、访问次数
FreeGPT35-Vercel 文档中推荐使用 Upstash 来替代 Vercel 的 KV 数据库，满足高频使用 ChatGPT 场景
- 登录：console.upstash.com/login
- 价格与配置：upstash.com/pricing 注：免费账户每天 10k 次访问
打开网址，注册一个账号，然后登录。来到了 Redis 实例主页，点击 Create database 按钮创建一个新实例：
名字任意，Region 推荐选 N. California, USA，勾选 Eviction，然后点击 Create 创建：
实例创建成功后，会跳转到实例详情页面，往下滑，找到 REST API，把这 2 个 API 参数的 键值对 复制下来，后面要用 ：
回到 Vercel，打开 API 服务项目，切换到 Settings 选项卡，把上面复制的 键值对 添加到环境变量中：
点击 Save 按钮之后，页面下方的环境变量列表中，会出现刚刚添加的那 2 个新变量：
添加完环境变量，需要对项目重新部署才会生效，切换到 Deployments 选项卡，重新部署一次最近的记录：
怎么验证 Upstash 真的使用上了呢？回到 Upstash 网站，可以看到刚刚创建的 Redis 实例，点击它：
切换到 Usage，可以看到当前最新的使用情况，有消耗，说明生效中：
至此，一个完全免费、只属于你自己的智能 AI 助手就部署成功了，完结撒花~
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