视觉检测系统,外观细节无可挑剔

在传统行业中,利用人工检测来检测产品外观缺陷依然是主流,但由于竞争的加剧,对企业生产效率的要求也越来越高。传统的检测产品外观缺陷问题的方法就是透过人工目检,或者工人采用游标卡尺等工具检测,此种方式检测速度慢、精度低,而且检测结果容易受到工人的主观情绪和精力水平的影响,容易出现误判漏判的错误,无法满足现代产品生产的要求。

使用 机器视觉检测产品外观的好处:

  1. 检测精度高。视觉检测装置采用高解析度工业相机,能够对人体肉眼看不到的地方进行检测。

  2. 检测效率高。机器视觉装置检测速度比工人快得多,可以迅速分析产品的NG/OK情况,从而提升客户满意度。

  3. 检测结果客观稳定。工人检测的结果会受到主观标准、个人情绪以及精力状况等因素的影响,但是装置是严格按照设定的标准执行,因此可以稳定的运行,相比于人眼检测的,良品率更高,提高产品的质量度。

  4. 视觉检测的成本比人工检测低。如今人工和管理成本都在不断上涨,而人工检测又是长期、持续的成本投入。机器视觉检测的投入主要是早期,一次性投入确保长期产出。从长远来说,机器视觉检测的成本更低。

是检测系统:sipotekccd.com

相关推荐
殇者知忧2 小时前
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
深度学习·神经网络·算法·随机森林·机器学习·支持向量机·计算机视觉
时间之里4 小时前
【图像处理3D】:焦距的像素单位标定
图像处理·数码相机·3d
丁先生qaq5 小时前
热成像实例分割电力设备数据集(3类,838张)
人工智能·计算机视觉·目标跟踪·数据集
DisonTangor6 小时前
【小红书拥抱开源】小红书开源大规模混合专家模型——dots.llm1
人工智能·计算机视觉·开源·aigc
蜉蝣之翼❉11 小时前
opencv如何在仿射变换后保留完整图像内容并自动裁剪
opencv·计算机视觉
Ai多利11 小时前
深度学习登上Nature子刊!特征选择创新思路
人工智能·算法·计算机视觉·多模态·特征选择
T.D.C12 小时前
【OpenCV】使用opencv找哈士奇的脸
人工智能·opencv·计算机视觉
春末的南方城市15 小时前
中山大学&美团&港科大提出首个音频驱动多人对话视频生成MultiTalk,输入一个音频和提示,即可生成对应唇部、音频交互视频。
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·transformer
春末的南方城市15 小时前
Ctrl-Crash 助力交通安全:可控生成逼真车祸视频,防患于未然
人工智能·计算机视觉·自然语言处理·aigc·音视频
时间之里15 小时前
【图像处理3D】:世界坐标系
图像处理·数码相机·3d