LeetCode 57—— 插入区间

阅读目录

    • [1. 题目](#1. 题目)
    • [2. 解题思路](#2. 解题思路)
    • [3. 代码实现](#3. 代码实现)

1. 题目

2. 解题思路

第一步,我们先寻找新区间和原始区间列表的重叠部分。

假设新区间为 x 1 , x 2 x_1, x_2 x1,x2,原始区间列表中的其中一个区间为 y 1 , y 2 y_1, y_2 y1,y2,那么如果两个区间不存在重叠的话,如上图所示,当且仅当:

x 2 < y 1 ∣ ∣ y 2 < x 1 x_2 < y_1 \space || \space y_2 < x_1 x2<y1 ∣∣ y2<x1

其它情况下,两个区间都会存在重叠,而重叠后的新区间有:

x 1 n e w = m i n ( x 1 , y 1 ) x^{new}_1 = min(x_1, y_1) x1new=min(x1,y1)
x 2 n e w = m a x ( x 2 , y 2 ) x^{new}_2 = max(x_2, y_2) x2new=max(x2,y2)

因此,我们首先遍历一遍原始区间列表,如果某个区间和新区间不重叠,我们直接添加这个区间到结果区间列表中去,如果某个区间和新区间存在重叠,那么我们更新重叠区间。

然后,我们遍历结果区间列表,将重叠区间插入到合适的位置即可。

时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。

3. 代码实现

c 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
        vector<vector<int> > new_intervals;
        for (size_t i = 0; i < intervals.size(); ++i) {
            // 和新区间不重叠,直接插入到结果中去
            if (newInterval[1] < intervals[i][0] || intervals[i][1] < newInterval[0]) {
                new_intervals.push_back(intervals[i]);
            } 
            // 和新区间有重叠,更新重叠区间
            else {
                newInterval[0] = min(intervals[i][0], newInterval[0]);
                newInterval[1] = max(intervals[i][1], newInterval[1]);
            }
        }
        
        if (new_intervals.empty()) {
            new_intervals.push_back(newInterval);
        } else {
            // 寻找新区间的插入位置
            for (size_t i = 0; i < new_intervals.size(); ++i) {
            	// 比某个区间的起始位置小,插入到这个区间前面
                if (newInterval[1] < new_intervals[i][0]) {
                    new_intervals.insert(new_intervals.begin()+i, newInterval);
                    break;
                } // 插入到最后面
                else if (i == new_intervals.size()-1 && newInterval[0] > new_intervals[i][1]) {
                    new_intervals.push_back(newInterval);
                }
            }
        }
        return new_intervals;
    }
};
相关推荐
mmmmath_31 小时前
LeetCode.199.二叉树的右视图
数据结构·leetcode
专注仿真1 小时前
引擎扩展性与集成设计深度剖析:从 14 个扩展点到 DIS→HLA 演进之路
开发语言·算法·仿真引擎·推演引擎
码爸1 小时前
支持向量机介绍与示例
算法·机器学习·支持向量机
怕浪猫1 小时前
2028编程圈很火的10个Skills
算法·面试·github
Nil2086 小时前
leetcode 198打家劫舍
算法·leetcode·职场和发展
Shaoshing6 小时前
前缀和与差分
java·数据结构·算法·前缀和·差分
mmmmath_36 小时前
LeetCode.429.N叉树的层序遍历
数据结构·leetcode
loulanyue_7 小时前
构建房产认知决策智能:Harness底座与AI自进化的技术实践——读贝壳首席算法科学家尹俊希2026云栖专场演讲
人工智能·算法
碧海银沙音频科技研究院7 小时前
基于炬芯ATS录音卡BLE控制协议
人工智能·嵌入式硬件·算法·语音识别
suhan8 小时前
【数据结构】三、栈和队列:6.链队列、双端队列、队列的应用(树的层次遍历、广度优先BFS、先来先服务FCFS)
数据结构·后端·算法