五个优秀的免费 Ollama WebUI 客户端推荐

认识 Ollama 本地模型框架，并简单了解它的优势和不足，以及推荐了 5 款开源免费的 Ollama WebUI 客户端，以提高使用体验。

什么是 Ollama？

Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它允许用户在自己的设备上直接运行各种大型语言模型，包括 Llama 2、Mistral、Dolphin Phi 等多种模型，无需依赖网络连接。此外，Ollama 还提供跨平台的支持，包括 macOS、Windows、Linux 以及 Docker，几乎覆盖了所有主流操作系统。详细信息请访问 Ollama 官方开源社区

Ollama 的使用

你可访问 Ollama 官方网站下载 Ollama 运行框架，并利用命令行启动本地模型。以下以运行 llama2 模型为例：

arduino 复制代码

ollama run llama2

基于您的计算机配置，各种模型可能呈现出不同的性能特征。

Ollama 的优势

Ollama 的模型运行在本地，以及用户产生的所有数据均存储在本地，因此可以不受审查，并且足够安全和私密，能够有效地满足数据隐私保护的需求。此外，对于在本地运行的应用程序而言，这种方式不仅可以提高效率，而且还能够消除对网络环境的依赖。

Ollama 的不足

尽管 Ollama 能够在本地部署模型服务，以供其他程序调用，但其原生的对话界面是在命令行中进行的，用户无法方便与 AI 模型进行交互，因此，通常推荐利用第三方的 WebUI 应用来使用 Ollama，以获得更好的体验。

五款开源 Ollama GUI 客户端推荐

1. LobeChat

Github 链接

LobeChat 作为一款开源的 LLMs WebUI 框架，支持全球主流的大型语言模型，并提供精美的用户界面及卓越的用户体验。该框架支持通过本地 Docker 运行，亦可在 Vercel、Zeabur 等多个平台上进行部署。用户可通过配置本地 Ollama 接口地址，轻松实现 Ollama 以及其他本地模型的集成。查看在 LobeChat 中如何使用 Ollama