Lens Shading

Q:为什么会有Lens Shading

光学设计:镜头的设计会导致光线在镜片中的传输和聚焦方式不同,使得边缘和角落处的光线衰减更明显,造成亮度不均匀。

光照角度:光线以特定的角度进入镜头,而边缘和角落处的光线角度更倾向于横向或斜向进入,与中央区域的垂直角度有所差异。

光线散射:镜片表面的反射和散射会导致光线的扩散和偏离,进一步加剧亮度不均匀。

Q:镜头阴影校正怎么做?

镜头阴影校正算法旨在消除或减轻镜头在图像边缘和角落处产生的亮度不均匀问题。以下是常见的镜头阴影校正算法:

平均值校正(Flat-Field Correction):这种方法基于图像的平均值,通过将整个图像除以平均值来校正亮度不均匀。将校正后的平均值设为期望值,然后对整个图像进行乘法校正,通过调整每个像素的亮度,使其接近期望值。

基于图像分析的校正:利用图像分析来估计镜头阴影的强度和分布。可以基于图像的亮度梯度、颜色信息或纹理特征等进行分析,然后根据分析结果调整图像的亮度。

非线性校正:通过使用非线性函数来模拟和校正镜头阴影的亮度变化。这种方法通常需要根据实际拍摄的图像样本进行参数调整和拟合,以达到最佳的效果。

相机配置文件校正:一些相机制造商提供了特定镜头的配置文件,其中包含针对镜头阴影的校正参数。相机在拍摄时会根据配置文件进行内置的校正处理,以消除镜头阴影效果。

无论使用哪种镜头阴影校正算法,要考虑到校正可能会引入一些图像处理的副作用,如细节丢失或图像噪点的增加。因此,在使用镜头阴影校正算法时,应该根据实际需求和场景来判断是否需要进行校正以及校正的程度。

相关推荐
羑悻的小杀马特41 分钟前
OpenCV 引擎:驱动实时应用开发的科技狂飙
人工智能·科技·opencv·计算机视觉
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----计算机视觉处理(Opencv:道路检测之提取车道线)
python·opencv·计算机视觉
SKYDROID云卓小助手2 小时前
三轴云台之相机技术篇
运维·服务器·网络·数码相机·音视频
Spcarrydoinb8 小时前
基于yolo11的BGA图像目标检测
人工智能·目标检测·计算机视觉
I'mFAN11 小时前
QT_xcb 问题
人工智能·python·opencv·计算机视觉
zy_destiny12 小时前
【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
卧式纯绿13 小时前
每日文献(八)——Part one
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·cnn
巷95513 小时前
OpenCV图像形态学:原理、操作与应用详解
人工智能·opencv·计算机视觉
xiangzhihong814 小时前
Amodal3R ,南洋理工推出的 3D 生成模型
人工智能·深度学习·计算机视觉
阿linlin14 小时前
OpenCV--图像预处理学习01
opencv·学习·计算机视觉