Hive:bigint和string进行join出现匹配错误问题

转载链接

在hive中,两个表进行join,on条件两表的字段含义一致(都是整数),但数据类型不一致:string和bigint。join后发现如果数值过大则匹配的记录会出现问题:一条记录会匹配出多条记录(explain可以发现都转换为double)

如:190000000002778025,就会错误的匹配上*8023 ,*8025

a)原因:Java中精度只有15至16位,当数据超过精度就会不准------也就会出现超过精度的记录join上许多不一致的记录。

bigint和string比较时会隐式地都转换成double,java中double的精度只有15-16位(double可以精确的表示小于2^52=4503599627370496的数字)。当数字超过精度的时候就会比较不准确,出现上面描述的现象。

b)解决方法:建议将string转换为bigint~ cast(c as bigint) 后再进行比较。

float 和 double 的区别:double更占内容,在满足需求的基础上,使用float更合理。

相关推荐
java_logo2 天前
Docker 部署 Hue:轻松搭建数据库与数据仓库 SQL 查询平台
数据库·数据仓库·sql·docker·hue·部署教程·轩辕镜像
Francek Chen2 天前
【大数据处理与分析】数据仓库Hive:08 Impala
数据仓库·hive·hadoop·数据分析·impala
A smirK squirrel2 天前
Windows环境下Minio本地安装部署
数据仓库
ha_lydms2 天前
Window Functions(窗口函数)
大数据·数据仓库·hadoop·spark·数据处理·dataworks·maxcompute
geovindu3 天前
sql:Managing Complex Joins and Subqueries in SQL using mysql 9.0
大数据·数据库·数据仓库·sql·mysql·数据库开发·数据库架构
zhangzeyuaaa3 天前
StarRocks 的技术版图:在分析、检索与流处理之间找到位置
大数据·数据仓库
大鳥3 天前
JSON 解析最佳实践:从入门到生产级优化
hive·sql·spark·json
geovindu3 天前
sql:SQL Views and Materialized Views using mysql 9.0
大数据·数据库·数据仓库·sql·mysql·数据库开发·数据库架构
泡干脆面就番茄4 天前
Hive窗口函数:从原理到三大面试题
大数据·数据仓库·hive·hadoop