Hive:bigint和string进行join出现匹配错误问题

转载链接

在hive中,两个表进行join,on条件两表的字段含义一致(都是整数),但数据类型不一致:string和bigint。join后发现如果数值过大则匹配的记录会出现问题:一条记录会匹配出多条记录(explain可以发现都转换为double)

如:190000000002778025,就会错误的匹配上*8023 ,*8025

a)原因:Java中精度只有15至16位,当数据超过精度就会不准------也就会出现超过精度的记录join上许多不一致的记录。

bigint和string比较时会隐式地都转换成double,java中double的精度只有15-16位(double可以精确的表示小于2^52=4503599627370496的数字)。当数字超过精度的时候就会比较不准确,出现上面描述的现象。

b)解决方法:建议将string转换为bigint~ cast(c as bigint) 后再进行比较。

float 和 double 的区别:double更占内容,在满足需求的基础上,使用float更合理。

相关推荐
lhldsg4 小时前
智慧场馆解决方案软件开发实战:从需求分析到落地部署全流程
数据库·数据仓库·需求分析
迈巴赫车主8 小时前
Doris简介
大数据·数据仓库·doris
weixin_307779132 天前
Databricks里用PySpark统计指定表和字段中各字段的空值、空字符串或零值比例
运维·数据仓库·python·spark·云计算
邀星月为媒2 天前
从零打造一个属于自己的 AI Agent:Core Hive Agent 开源项目解析
人工智能·hive·开源
BI专家之路2 天前
安装linux/hadoop/jdk/hive
linux·hive·hadoop
fastjson_4 天前
Hive 基础函数
数据仓库·hive·hadoop
APItesterCris5 天前
告别人工盯品:借助 OpenClaw 搭建商品自动监控与数据分析系统(完整实操)
大数据·数据库·数据仓库·自动化
AbnerWright6 天前
读书笔记-数据密集型应用系统设计
数据仓库
zgl_200537797 天前
源代码:跨数据库通用“字段级”数据血缘解析与图形化(2/3:标注信息的拆解、检验、保存)
大数据·数据库·数据仓库·sql·数据挖掘·etl·嵌入式实时数据库
邀星月为媒7 天前
正式迁移 Gitee:core-site-hive 与 core-hive-agent 后续更新只认这两个地址
hive·hadoop·gitee