Zookeeper分布式应用程序协调服务

目录

一、ZooKeeper基本介绍

1.ZooKeeper的简介

2.ZooKeeper的工作机制

3.ZooKeeper的特点

4.ZooKeeper的数据结构

5.ZooKeeper的应用场景

[5.1 统一命名服务](#5.1 统一命名服务)

[5.2 统一配置管理](#5.2 统一配置管理)

[5.3 统一集群管理](#5.3 统一集群管理)

[5.4 服务器动态上下线](#5.4 服务器动态上下线)

[5.5 软负载均衡](#5.5 软负载均衡)

二.ZooKeeper的选举机制

1.第一次启动选举机制

2.非第一次启动选举机制

3.选举Leader规则

三、部署ZooKeeper集群

1.环境准备

[1.1 关闭防火墙](#1.1 关闭防火墙)

[1.2 安装JDK](#1.2 安装JDK)

[1.3 下载安装包](#1.3 下载安装包)

2.修改配置文件(所有节点)

3.创建数据目录和日志目录(所有节点)

[4.在 dataDir 指定目录下创建一个 myid 的文件(所有节点)](#4.在 dataDir 指定目录下创建一个 myid 的文件(所有节点))

[5.配置 Zookeeper 启动脚本(所有节点)](#5.配置 Zookeeper 启动脚本(所有节点))

6.启动、设置开机自启、查看服务状态


一、ZooKeeper基本介绍

1.ZooKeeper的简介

  • Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。
  • 是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
  • ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
  • ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口。
  • ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁、选举、队列的接口,代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java版本。

2.ZooKeeper的工作机制

ZooKeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,ZooKeeper就将负责通知已经在ZooKeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

3.ZooKeeper的特点

  • Zookeeper:一个领导者(Leader) ,多个跟随者(Follower) 组成的集群。
  • Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
  • 全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server, 数据都是一致的。
  • 更新请求顺序执行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行,即先进先出。.
  • 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
  • 实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

4.ZooKeeper的数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

5.ZooKeeper的应用场景

**提供的服务包括:**统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

5.1 统一命名服务

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域名容易记住。

5.2 统一配置管理

(1)分布式环境下,配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。

(2)配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦 Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

5.3 统一集群管理

(1)分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。

(2)ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

5.4 服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

5.5 软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

二.ZooKeeper的选举机制

1.第一次启动选举机制

  1. 服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
  2. 服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING
  3. 服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;
  4. 服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;
  5. 服务器5启动,同4一样当小弟。

2.非第一次启动选举机制

  • 当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举
  1. 服务器初始化启动。
  2. 服务器运行期间无法和Leader保持连接。
  • 而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态
  1. 集群中本来就已经存在一个Leader。

    对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。

  2. 集群中确实不存在Leader

    假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。

SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。

ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。

Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加

3.选举Leader规则

  1. EPOCH大的直接胜出。
  2. EPOCH相同,事务id大的胜出。
  3. 事务id相同,服务器id大的胜出。

三、部署ZooKeeper集群

1.环境准备

|---------------|---------------|
| 服务器 | IP地址 |
| Zookeeper服务器1 | 192.168.21.10 |
| Zookeeper服务器2 | 192.168.21.30 |
| Zookeeper服务器3 | 192.168.21.40 |

1.1 关闭防火墙

systemctl stop firewalld
setenforce 0

1.2 安装JDK

#非最小化安装一般自带
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version

1.3 下载安装包

cd /opt/
rz -E
tar zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7
 
##########或者在官方下载安装包##############
cd /opt
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.6.3/apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz

2.修改配置文件(所有节点)

cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
 
vim zoo.cfg
-----------------------------------------------------------------------------
tickTime=2000   #通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
initLimit=10    #Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),这里表示为10*2s
syncLimit=5     #Leader和Follower之间同步通信的超时时间,这里表示如果超过5*2s,Leader认为Follwer死掉,并从服务器列表中删除Follwer
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data      ●修改,指定保存Zookeeper中的数据的目录,目录需要单独创建
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs   ●添加,指定存放日志的目录,目录需要单独创建
clientPort=2181   #客户端连接端口
#添加集群信息
server.1=192.168.21.10:3188:3288
server.2=192.168.21.30:3188:3288
server.3=192.168.21.40:3188:3288
#集群节点通信时使用端口3188,选举leader时使用的端口3288
-------------------------------------------------------------------------------------
server.A=B:C:D
●A是一个数字,表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
●B是这个服务器的地址。
●C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口。
 
●D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

3.创建数据目录和日志目录(所有节点)

mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/data
mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs

4.在 dataDir 指定目录下创建一个 myid 的文件(所有节点)

echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid				#zookeeper服务器1上添加
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid				#zookeeper服务器2上添加
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid				#zookeeper服务器3上添加

5.配置 Zookeeper 启动脚本(所有节点)

vim /etc/init.d/zookeeper
--------------------------------------------------
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description: Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
case $1 in
start)
echo "-----zookeeper启动-----"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
echo "----zookeeper停止-------"
$ZK_HOME/bin/ zkServer.sh stop
;;
restart)
echo "----zookeeper重启-------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
echo  "-----zookeeper状态------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac

6.启动、设置开机自启、查看服务状态

#设置开机自启
chmod +x /etc/init.d/zookeeper
chkconfig --add zookeeper
 
#分别启动 Zookeeper
service zookeeper start
 
#查看当前状态
service zookeeper status
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