每日算法4.13之滑动窗口

力扣LCR008长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]

输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]

输出：0

题目分析

找出大于等于目标值的长度最小的连续的子数组

解题思路

利用滑动窗口的思想，先找到第一个大于等于目标值的子数组，再使窗口向右移动，当和再次大于目标值时，移动窗口并更新最小长度

代码实现

c 复制代码

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n==0)return {};
        int sum=0;
        int start=0,end=0,ans=INT_MAX;
        while(end<n){
            sum+=nums[end++];
            while(sum>=target){
                ans=min(ans,end-start);
                sum-=nums[start];
                start++;
            }
        }
        return ans==INT_MAX?0:ans;
    }
};

力扣LCR009乘积小于k的子数组

给定一个正整数数组 nums和整数 k ，请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。

示例 1:

输入: nums = [10,5,2,6], k = 100

输出: 8

解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。

需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。

示例 2:

输入: nums = [1,2,3], k = 0

输出: 0

题目分析

找出数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数

解题思路

利用滑动窗口的思想，先找到第一个长度最长的乘积小于k的数组，这样该数组里各个连续的数组都成立，然后移动窗口，继续寻找

代码实现

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
        int sum=1,cnt=0,j=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum*=nums[i];
                while(sum>=k&&j<=i){
                    sum/=nums[j++];
                }
                cnt+=i-j+1;
        }
        return cnt;
    }
};