每日算法4.13之滑动窗口

力扣LCR008长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

示例 1:

输入:target = 7, nums = 2,3,1,2,4,3

输出:2

解释:子数组 4,3 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = 1,4,4

输出:1

示例 3:

输入:target = 11, nums = 1,1,1,1,1,1,1,1

输出:0

题目分析

找出大于等于目标值的长度最小的连续的子数组

解题思路

利用滑动窗口的思想,先找到第一个大于等于目标值的子数组,再使窗口向右移动,当和再次大于目标值时,移动窗口并更新最小长度

代码实现

c 复制代码
class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n==0)return {};
        int sum=0;
        int start=0,end=0,ans=INT_MAX;
        while(end<n){
            sum+=nums[end++];
            while(sum>=target){
                ans=min(ans,end-start);
                sum-=nums[start];
                start++;
            }
        }
        return ans==INT_MAX?0:ans;
    }
};

力扣LCR009乘积小于k的子数组

给定一个正整数数组 nums和整数 k ,请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。

示例 1:

输入: nums = 10,5,2,6, k = 100

输出: 8

解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: 10, 5, 2, 6, 10,5, 5,2, 2,6, 5,2,6

需要注意的是 10,5,2 并不是乘积小于100的子数组。

示例 2:

输入: nums = 1,2,3, k = 0

输出: 0

题目分析

找出数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数

解题思路

利用滑动窗口的思想,先找到第一个长度最长的乘积小于k的数组,这样该数组里各个连续的数组都成立,然后移动窗口,继续寻找

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
        int sum=1,cnt=0,j=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum*=nums[i];
                while(sum>=k&&j<=i){
                    sum/=nums[j++];
                }
                cnt+=i-j+1;
        }
        return cnt;
    }
};
相关推荐
Zachery Pole7 小时前
CCF-CSP备战NO.5链表(1)
数据结构·链表
圣光SG9 小时前
Java操作题练习(七)
java·开发语言·算法
Cx330_FCQ11 小时前
Tmux使用
服务器·git·算法
拳里剑气12 小时前
C++算法:多源BFS
c++·算法·宽度优先·多源bfs
ysa05103013 小时前
【板子】短序列dp(换成维护更小常数维度的dp)
c++·笔记·算法·板子
shwill12313 小时前
PID 算法(三)--- 增量 PID ↔ 单神经元 PID 等价映射
linux·算法
wabs66614 小时前
关于图论【卡码网110.字符串迁移的思考】
数据结构·算法·图论
hanlin0314 小时前
刷题笔记:力扣第242、349题(哈希表)
笔记·算法·leetcode
浮沉98715 小时前
二分查找算法例题(二)
算法
only-qi16 小时前
大模型Agent面试攻略:落地工程痛点、评估体系与Agentic RAG核心精讲
人工智能·算法·面试·职场和发展·langchain·rag