实验项目3 温度传感器

实验项目3 温度传感器

一. 实验内容:

理解温度传感器的结构、工作原理与应用

二. 学习要求:

  1. 掌握温度传感器的工作原理;

  2. 掌握温度传感器的基础硬件设计和实现技巧

三.实验步骤:

  1. 实验原理

1.1 热电效应基础

热电偶基于塞贝克效应(Seebeck effect):两种不同金属导体连接成回路,当两个连接点处于不同温度时,回路中会产生热电势。

热电势公式:V = α·(T_h - T_c)

其中:V:热电势(V)α:塞贝克系数(V/°C)

T_h:热端温度(测量端)T_c:冷端温度(参考端)

1.2 K型热电偶特性

参数 数值 说明

材料组成 镍铬(正极)- 镍硅(负极) 常用工业热电偶

测量范围 -200°C ~ 1350°C 宽温度范围

灵敏度 ~41 μV/°C 中等灵敏度

冷端要求 必须补偿或保持恒定 核心问题

1.3 冷端补偿必要性

热电偶实际输出取决于两端温差:V_实际 = α·(T_被测 - T_冷端)

若冷端温度变化ΔT_c,则测量误差为:

误差 = -ΔT_c

即冷端温度变化1°C,直接导致1°C的测量误差。

  1. 温度模块

2.1 仿真参数

参数 数值 说明

热端温度 T_hot 200°C 被测温度固定

冷端温度范围 0~40°C 环境温度变化

塞贝克系数 α 41 μV/°C K型热电偶典型值

冷端传感器误差 ±0.5°C(正态分布) 实际传感器误差

2.2 补偿方法对比

未补偿:直接测量热电势

冰点法:冷端保持0°C(实验室标准)

电子补偿:测量冷端温度并计算补偿

其他补偿方法

恒温槽法:

将冷端置于恒温槽中

典型温度:50°C(高于环境温度)

优点:简化补偿计算

补偿导线法:

使用与热电偶材料特性相近的廉价导线

将冷端延伸到温度稳定的地方

  1. 热电输出

误差统计对比

补偿方法 最大误差(°C) 平均误差(°C) 误差标准差(°C)

未补偿 40.0 20.0 11.5

电子补偿 0.5 0.25 0.14

冰点法 0.0 0.0 0.0

改进效果

最大误差降低:40°C → 0.5°C(80倍改善)

精度提升:平均误差从20°C降至0.25°C

实际应用中的特殊考虑

动态补偿:

冷端温度快速变化时,传感器响应滞后

解决方案:预测算法或增加传感器热容

多点测量系统:

多个热电偶共用补偿通道

必须确保所有冷端温度一致

高温环境:

补偿电路自身需要温度稳定

可能需要主动冷却或隔热

  1. 实验结果

3.1 测量误差对比(图1)

未补偿情况:误差规律:误差 = -(T_cold - 0)

具体数据:

T_cold=0°C:误差=0°C

T_cold=40°C:误差=-40°C

特点:线性误差,斜率=-1

电子补偿情况:

补偿原理:V_补偿 = α·(T_h - T_c) + α·T_c_测量

误差来源:

冷端温度测量误差(±0.5°C)

电路噪声等

误差范围:±0.5°C以内

冰点法(理论):

理想情况:误差=0°C

实际限制:维持0°C环境困难

3.2 热电势输出(图2)

未补偿输出:V_uncomp = α·(200 - T_cold)

范围:8.20 mV (T_c=0°C) ~ 6.56 mV (T_c=40°C)

变化量:1.64 mV

补偿后输出:

V_comp = α·(200 - T_cold) + α·T_c_测量 ≈ α·200 = 8.20 mV

范围:约8.20 mV ± 波动

关键观察:补偿后的输出基本稳定在8.20mV附近,对应200°C热端温度。

3.3 补偿系统框图(图3)

系统包含三个主要部分:

热电偶:产生与温差成正比的热电势

冷端传感器:精确测量冷端温度(常用Pt100或半导体传感器)

补偿电路:计算并添加补偿电压

相关推荐
roman_日积跬步-终至千里7 分钟前
【计算机视觉-作业1】从图像到向量:kNN数据预处理完整流程
人工智能·计算机视觉
春日见31 分钟前
自动驾驶规划控制决策知识点扫盲
linux·运维·服务器·人工智能·机器学习·自动驾驶
人工智能AI技术39 分钟前
【Agent从入门到实践】43 接口封装:将Agent封装为API服务,供其他系统调用
人工智能·python
hjs_deeplearning41 分钟前
文献阅读篇#14:自动驾驶中的基础模型:场景生成与场景分析综述(5)
人工智能·机器学习·自动驾驶
nju_spy1 小时前
离线强化学习(一)BCQ 批量限制 Q-learning
人工智能·强化学习·cvae·离线强化学习·双 q 学习·bcq·外推泛化误差
2501_940315261 小时前
航电oj:首字母变大写
开发语言·c++·算法
副露のmagic1 小时前
深度学习基础复健
人工智能·深度学习
番茄大王sc1 小时前
2026年科研AI工具深度测评(一):文献调研与综述生成领域,维普科创助手领跑学术严谨性
人工智能·深度学习·考研·学习方法·论文笔记
代码丰1 小时前
SpringAI+RAG向量库+知识图谱+多模型路由+Docker打造SmartHR智能招聘助手
人工智能·spring·知识图谱
CodeByV1 小时前
【算法题】多源BFS
算法