实验项目3 温度传感器

实验项目3 温度传感器

一. 实验内容:

理解温度传感器的结构、工作原理与应用

二. 学习要求:

  1. 掌握温度传感器的工作原理;

  2. 掌握温度传感器的基础硬件设计和实现技巧

三.实验步骤:

  1. 实验原理

1.1 热电效应基础

热电偶基于塞贝克效应(Seebeck effect):两种不同金属导体连接成回路,当两个连接点处于不同温度时,回路中会产生热电势。

热电势公式:V = α·(T_h - T_c)

其中:V:热电势(V)α:塞贝克系数(V/°C)

T_h:热端温度(测量端)T_c:冷端温度(参考端)

1.2 K型热电偶特性

参数 数值 说明

材料组成 镍铬(正极)- 镍硅(负极) 常用工业热电偶

测量范围 -200°C ~ 1350°C 宽温度范围

灵敏度 ~41 μV/°C 中等灵敏度

冷端要求 必须补偿或保持恒定 核心问题

1.3 冷端补偿必要性

热电偶实际输出取决于两端温差:V_实际 = α·(T_被测 - T_冷端)

若冷端温度变化ΔT_c,则测量误差为:

误差 = -ΔT_c

即冷端温度变化1°C,直接导致1°C的测量误差。

  1. 温度模块

2.1 仿真参数

参数 数值 说明

热端温度 T_hot 200°C 被测温度固定

冷端温度范围 0~40°C 环境温度变化

塞贝克系数 α 41 μV/°C K型热电偶典型值

冷端传感器误差 ±0.5°C(正态分布) 实际传感器误差

2.2 补偿方法对比

未补偿:直接测量热电势

冰点法:冷端保持0°C(实验室标准)

电子补偿:测量冷端温度并计算补偿

其他补偿方法

恒温槽法:

将冷端置于恒温槽中

典型温度:50°C(高于环境温度)

优点:简化补偿计算

补偿导线法:

使用与热电偶材料特性相近的廉价导线

将冷端延伸到温度稳定的地方

  1. 热电输出

误差统计对比

补偿方法 最大误差(°C) 平均误差(°C) 误差标准差(°C)

未补偿 40.0 20.0 11.5

电子补偿 0.5 0.25 0.14

冰点法 0.0 0.0 0.0

改进效果

最大误差降低:40°C → 0.5°C(80倍改善)

精度提升:平均误差从20°C降至0.25°C

实际应用中的特殊考虑

动态补偿:

冷端温度快速变化时,传感器响应滞后

解决方案:预测算法或增加传感器热容

多点测量系统:

多个热电偶共用补偿通道

必须确保所有冷端温度一致

高温环境:

补偿电路自身需要温度稳定

可能需要主动冷却或隔热

  1. 实验结果

3.1 测量误差对比(图1)

未补偿情况:误差规律:误差 = -(T_cold - 0)

具体数据:

T_cold=0°C:误差=0°C

T_cold=40°C:误差=-40°C

特点:线性误差,斜率=-1

电子补偿情况:

补偿原理:V_补偿 = α·(T_h - T_c) + α·T_c_测量

误差来源:

冷端温度测量误差(±0.5°C)

电路噪声等

误差范围:±0.5°C以内

冰点法(理论):

理想情况:误差=0°C

实际限制:维持0°C环境困难

3.2 热电势输出(图2)

未补偿输出:V_uncomp = α·(200 - T_cold)

范围:8.20 mV (T_c=0°C) ~ 6.56 mV (T_c=40°C)

变化量:1.64 mV

补偿后输出:

V_comp = α·(200 - T_cold) + α·T_c_测量 ≈ α·200 = 8.20 mV

范围:约8.20 mV ± 波动

关键观察:补偿后的输出基本稳定在8.20mV附近,对应200°C热端温度。

3.3 补偿系统框图(图3)

系统包含三个主要部分:

热电偶:产生与温差成正比的热电势

冷端传感器:精确测量冷端温度(常用Pt100或半导体传感器)

补偿电路:计算并添加补偿电压

相关推荐
ujainu1 分钟前
CANN仓库中的AIGC性能极限挑战:昇腾软件栈如何榨干每一瓦算力
人工智能·开源
野犬寒鸦3 分钟前
从零起步学习并发编程 || 第六章:ReentrantLock与synchronized 的辨析及运用
java·服务器·数据库·后端·学习·算法
wenzhangli73 分钟前
ooderA2UI BridgeCode 深度解析:从设计原理到 Trae Solo Skill 实践
java·开发语言·人工智能·开源
brave and determined4 分钟前
CANN ops-nn算子库使用教程:实现神经网络在NPU上的加速计算
人工智能·深度学习·神经网络
brave and determined4 分钟前
CANN算子开发基础框架opbase完全解析
人工智能
霖霖总总6 分钟前
[小技巧66]当自增主键耗尽:MySQL 主键溢出问题深度解析与雪花算法替代方案
mysql·算法
一枕眠秋雨>o<9 分钟前
调度的艺术:CANN Runtime如何编织昇腾AI的时空秩序
人工智能
rainbow688913 分钟前
深入解析C++STL:map与set底层奥秘
java·数据结构·算法
晚烛16 分钟前
CANN + 物理信息神经网络(PINNs):求解偏微分方程的新范式
javascript·人工智能·flutter·html·零售
爱吃烤鸡翅的酸菜鱼17 分钟前
CANN ops-math向量运算与特殊函数实现解析
人工智能·aigc