【MATLAB源码-第48期】基于matlab的16QAM信号盲解调仿真。

操作环境:

MATLAB 2022a

1 、算法描述

16QAM (16个象限幅度调制) 是一种广泛使用的数字调制技术。在无线和有线通信系统中,为了在固定的带宽内发送更多的信息,高阶调制如16QAM被使用。下面是16QAM盲解调的基本步骤、优缺点及应用场景。

16QAM盲解调步骤:

  1. 信号接收:首先,接收到的信号可能受到了噪声、干扰和其他不完美的影响。

  2. 下变频和滤波:对接收到的信号进行下变频处理,并通过带通滤波器以减少外部噪声。

  3. 采样与定时:为了进行解调,需要对信号进行采样。同时,同步定时是确保在正确的时间点上取样。

  4. 符号估计:利用已知的统计特性和信号特性,估算传输的符号。这不依赖于预先知道的训练序列,因此被称为"盲"解调。

  5. 判决:根据接收到的信号点与16QAM星座图上的点的距离,决定接收符号的值。

优点:

  1. 无需训练序列:盲解调技术不依赖于已知的训练序列进行通道估计。

  2. 效率高:在某些情况下,盲解调可以节省带宽,因为不需要传输训练序列。

缺点:

  1. **复杂性高**:相对于传统方法,盲解调通常需要更复杂的算法和更高的计算资源。

  2. **性能下降**:在某些情况下,盲解调可能无法达到与传统方法相同的性能。

应用场景:

  1. 高速通信:在高速数据传输中,例如4G、5G和某些有线通信系统中,16QAM被广泛使用。

  2. 短暂通信:在某些短暂通信中,没有足够的时间发送训练序列,因此盲解调是有用的。

  3. 卫星通信:由于卫星链路的特性,盲解调可能在某些情况下提供更好的性能。

总的来说,16QAM盲解调是一个强大的工具,但也有其挑战和限制。它在那些需要高数据率和/或没有足够的时间进行通道估计的应用中尤其有用。

2 、仿真结果演示

3 、关键代码展示

4 、MATLAB 源码获取

点击下方原文连接获取

【MATLAB源码-第48期】基于matlab的16QAM信号盲解调仿真。_16qam信号调制解调后由盲均衡器输出matlab-CSDN博客https://blog.csdn.net/Koukesuki/article/details/133865237?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171302022016800182710932%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171302022016800182710932&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-133865237-null-null.nonecase&utm_term=48%E6%9C%9F&spm=1018.2226.3001.4450

相关推荐
yongui4783410 小时前
混凝土二维随机骨料模型 MATLAB 实现
算法·matlab
我爱C编程10 小时前
5G下行信号的频谱结构及模糊函数特征matlab仿真与分析
5g·matlab·模糊函数·频谱结构
yong999012 小时前
基于势能原理的圆柱齿轮啮合刚度计算MATLAB程序实现
开发语言·matlab
矿矿不想吃饭15 小时前
MATLAB control system model
matlab
bubiyoushang88817 小时前
基于MATLAB的局部特征尺度分解(LCD)实现与优化
开发语言·matlab
一个没有本领的人1 天前
Matlab批量修改文件夹的名称
matlab
kaikaile19951 天前
结构风荷载理论与Matlab计算
开发语言·matlab
yugi9878381 天前
遗传算法优化的极限学习机模型(GA-ELM)Matlab实现
开发语言·matlab
ghie90901 天前
MATLAB中编写不平衡磁拉力方程
开发语言·matlab
机器学习之心1 天前
卷积神经网络(CNN) 与SE(Squeeze-and-Excitation)注意力机制锂电池剩余寿命预测,MATLAB代码
人工智能·matlab·cnn·锂电池剩余寿命预测