Python神经网络提取音乐数据和开放C++音频图形框架

🎯要点

声音合成：
1. 🎯波形和振荡器代码实现，绘图和声音播放：🖊三角形、锯齿波和方波振荡器声音合成 | 🖊环形声音调制器，输出立体声 | 🖊声音幅度调制 | 🖊声音频率调制 | 🖊振荡器相位调制 | 🖊加法合成：带限锯齿波、方波、三角波和随机波形振荡器 | 🖊带限查表三角波、随机波振荡器 | 🖊粒度合成 | 🖊减法合成：方波振荡器和谐振低通滤波器 | 🖊延迟音频取样 | 🖊延迟麦克风捕获的音频 | 🖊混响效果：延迟线和滤波器 | 🖊(攻击-衰减-维持-释放)包络应用于调频合成器的幅度和索引 | 🖊控制包络 | 🖊扫描和控制 MIDI 协议设备 | 🖊声音路由和平移输出，平移白噪声 | 🖊采样率、位深度、缓冲区大小、延迟和音频范围 | 🖊快速傅里叶变换和频谱滤波过滤白噪声。🎯合成器算法测试。
快速傅里叶变换和频谱分析：
1. 🎯代码重新合成声音、绘图和声音播放：🖊嘈杂音与和谐音交叉合成 | 🖊振荡器和人声间的频谱变形 | 🖊加法合成光谱再合成 | 🖊光谱滤波和频谱混响。
物理计算模拟信号和数字信息：
1. 🎯代码控制物理硬件：🖊控制Ardunio板，传感器正弦波幅度 | 🖊传感器控制硬件振荡器的幅度和频率 | 🖊振荡显示检测信号，淡入淡出，脉宽调制 | 🖊硬件创建声音粒度合成器。
开放声音控制协议和开放C++音频图形框架(开放框架)：
1. 🎯连接媒体设备：🖊接收和发送手机消息 | 🖊接收和发送开放框架应用的消息，示例：鼓声机
机器学习：
1. 🎯Keras神经网络提取音乐数据：🖊创建回归神经网络，调频调制器，鼠标和键盘侦听器，数据分割处理 | 🖊创建分类神经网络，分类人类口语声音，从麦克风提取声音梅尔频率倒谱系数，确定麦克风输入声音的平均幅度。
🎯计算机辅助音乐学习、🎯音乐创作接口。

🍇Python音乐播放器

该项目旨在使用 Python 中的 Tkinter 和 Pygame 创建音乐播放器应用程序。我们将使用 Tkinter 为应用程序创建 GUI，并使用 Pygame 来播放音乐。

Python 复制代码

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from tkinter import filedialog
import pygame
import os
from tkinter import messagebox

在此步骤中，我们创建主类"MusicPlayer"并初始化 Tkinter 根窗口。我们设置窗口的标题、尺寸和背景图像。我们还使用标签将背景图像设置到窗口，并初始化 Pygame 及其混合器模块。

Python 复制代码

class MusicPlayer:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("DataFlair - Music Player")
        self.root.geometry("750x400")
        self.root.resizable(False, False)
        self.bg_image =  tk.PhotoImage(file = os.path.join(os.getcwd(), "MusicPlayer/images", "bg_con.png"))
        self.bg_label = ttk.Label(self.root, image=self.bg_image)
        self.bg_label.place(relx=0, rely=-0, relwidth=1, relheight=1)
        s = ttk.Style()
        s.theme_use('clam')
        s.configure('.', background='black', foreground='black')
        s.configure('TFrame', background='white', foreground='white')
        s.configure('TButton', font=('Arial', 12), background='black', foreground='white',
                                            activebackground='brown', activeforeground='white')
        s.configure('TLabel', font=('Arial', 12), background='black', foreground='white')
        s.configure('TScale', background='white')
        pygame.init()
        pygame.mixer.init()

在此步骤中，我们创建播放列表框架，它将保存用户播放列表中的歌曲列表。使用 grid() 方法将该框架放置在窗口的左侧。播放列表由 Tkinter 列表框表示，它显示歌曲列表。我们还将"<>"事件绑定到"play_selected"函数，该函数播放所选歌曲。

Python 复制代码

        self.playlist_frame = tk.Frame(self.root)
        self.playlist_frame.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)
        self.playlist = tk.Listbox(self.playlist_frame, width=40, height=20)
        self.playlist.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
        self.playlist.bind("<<ListboxSelect>>", self.play_selected)

在此步骤中，我们创建放置在窗口右侧的控制框。该框架包含播放/暂停按钮、向后跳按钮、向前跳按钮和音量控制。播放/暂停按钮使用 Tkinter StringVar 在"播放"和"暂停"文本之间切换。向后和向前跳过按钮分别使用"⏪"和"⏩"符号。

Python 复制代码

        self.control_frame = ttk.Frame(self.root)
        self.control_frame.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)
        self.control_frame.configure(border=1, relief="groove", borderwidth=2)
        self.bg_image3 =  tk.PhotoImage(file = os.path.join(os.getcwd(), "MusicPlayer/images", "control_bg.png"))
        self.bg_label3 = ttk.Label(self.control_frame, image=self.bg_image3)
        self.bg_label3.place(relx=0, rely=-0, relwidth=1, relheight=1)
        self.play_var = tk.StringVar()
        self.play_var.set("Play")
        self.play_pause_button = ttk.Button(self.control_frame, textvariable=self.play_var, command=self.play_pause)
        self.play_pause_button.grid(row=1, column=0, padx=10, pady=10)
        self.skip_backward_button = ttk.Button(self.control_frame, text="⏪", command=self.skip_backward)
        self.skip_backward_button.grid(row=2, column=0, padx=10, pady=10)

        self.skip_forward_button = ttk.Button(self.control_frame, text="⏩", command=self.skip_forward)
        self.skip_forward_button.grid(row=3, column=0, padx=10, pady=10)

在此步骤中，我们创建状态标签，它显示当前歌曲的状态和音量控制标签，它允许用户调整当前歌曲的音量。音量控制由 Tkinter Scale 小部件表示，它采用 DoubleVar 变量并允许用户在 0 和 1 之间调整音量。

Python神经网络提取音乐数据和开放C++音频图形框架

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参阅：亚图跨际