使用 大模型快速生成-jsToJava 的正则表达式离线版本的简单html页面

注意:需求要描述清楚-提高程序员的工作效率

代码

html 复制代码
<!DOCTYPE html>  
<html lang="en">  
<head>  
    <meta charset="UTF-8">  
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">  
    <title>正则表达式转换工具:JS to Java</title>  
</head>  
<body>  
    <h1>正则表达式转换工具:JS to Java</h1>  
    <p>输入您的JavaScript正则表达式(不包含标志):</p>  
    <textarea id="jsRegexInput" rows="4" cols="50"></textarea>  
    <button onclick="convertRegex()">转换正则表达式</button>  
    <p>转换后的Java正则表达式 (可能需要进一步调整):</p>  
    <textarea id="javaRegexOutput" rows="4" cols="50" readonly></textarea>  
  
    <script>  
        function convertRegex() {  
            const jsRegexInput = document.getElementById('jsRegexInput').value;  
            let javaRegex = jsRegexInput;  
  
            // 处理可能需要在Java中转义的字符  
            javaRegex = javaRegex.replace(/\\/g, "\\\\"); // 转义反斜杠  
            javaRegex = javaRegex.replace(/'/g, "\\'"); // 转义单引号(如果原始JS正则表达式包含)  
            javaRegex = javaRegex.replace(/"/g, "\\\""); // 转义双引号(如果原始JS正则表达式包含)  
  
            // 在Java中,正则表达式通常被双引号包围,并且可能需要用Pattern.compile来编译  
            javaRegex = `Pattern.compile("${javaRegex}")`;  
  
            // 输出转换后的Java正则表达式  
            document.getElementById('javaRegexOutput').value = javaRegex;  
        }  
    </script>  
</body>  
</html>

效果

相关推荐
SeaTunnel27 分钟前
从 Python Script 地狱到标准化数据集成框架
大数据·开发语言·python·程序员·代码·seatunnel
深度研习笔记35 分钟前
OpenCV工业视觉实战09|项目EXE打包+工控机无环境部署+后台常驻运行,彻底脱离Python环境,完成项目最终交付
python·opencv·webpack
CCPC不拿奖不改名1 小时前
大模型推理架构与开源生态知识整理
数据库·windows·python·架构·langchain·开源·github
Marst Code1 小时前
(python)2026Plotly 库评估:交互式可视化到底值不值得引入?
开发语言·python
databook1 小时前
当散点图不够用时:用 t-SNE 可视化多维数据
python·数据分析·数据可视化
我的xiaodoujiao4 小时前
快速学习Python基础知识详细图文教程9--函数进阶
开发语言·python·学习·测试工具
weixin_408099674 小时前
2026 图片去水印 API 接口完全指南:一键去除图片水印(附 Python/Java/PHP/C# 示例)
java·python·php·图片处理·api调用·图片去水印·石榴智能
去码头整点薯条ing5 小时前
某当网登录滑块【协议+OCR】
爬虫·python·ocr
赶紧写完去睡觉6 小时前
Anaconda 创建虚拟环境与使用
python·pycharm·conda
迷途呀6 小时前
Python:函数中的参数类型
开发语言·笔记·python·langchain·nlp