dfs+剪枝，LeetCode 39. 组合总和

一、题目

1、题目描述

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的所有不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

2、接口描述

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class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        
    }
};

3、原题链接

39. 组合总和

二、解题报告

1、思路分析

考虑暴力dfs，选多个或不选，当前枚举到 i ，还差res数值

            dfs(i - 1, res)

            path.append(candidates[i])
            dfs(i, res - candidates[i])
            path.pop()

显然可以剪枝，res 小于0的时候剪掉（可行性剪枝）

进一步，我们优化搜索顺序，从小到大枚举

当res < candidate[i]时，往后枚举不能满足，也可以剪枝（优化搜索顺序剪枝）

这样这道题其实就蛮快了

但是如果数据量更大呢？

搜索树的起点终点已知，可以双向广搜，能够有效降低复杂度

但是我们发现每个结点都相当于一个完全背包的状态

换言之，我们预处理完全背包，就可以使得搜索顺序朝着可行路径去走

所以采用预排序和预处理完全背包来进行剪枝：

优化搜索顺序 & 可行性剪枝

2、复杂度

时间复杂度：不会算空间复杂度：O(n target)

3、代码详解

python3

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class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        n = len(candidates)
        candidates.sort()
        f = [[False] * (target + 1) for _ in range(n + 1)]
        f[0][0] = True
        for i, x in enumerate(candidates):
            for j in range(target + 1):
                f[i + 1][j] = f[i][j] or j >= x and f[i + 1][j - x]
        
        ret = []
        path = []
        def dfs(i: int, res: int):
            if not res:
                ret.append(path.copy())
                return
            
            if res < 0 or not f[i + 1][res]:
                return
            
            dfs(i - 1, res)

            path.append(candidates[i])
            dfs(i, res - candidates[i])
            path.pop()

        dfs(n - 1, target)

        return ret

cpp

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<vector<int>> ret;
        vector<int> path;
        int n = candidates.size();
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        vector<vector<bool>> f(n + 1, vector<bool>(target + 1));
        f[0][0] = 1;
        for(int i = 0; i < n; i++)
            for(int j = 0; j <= target; j++)
                f[i + 1][j] = f[i][j] || (j >= candidates[i] && f[i + 1][j - candidates[i]]);
        function<void(int, int)> dfs = [&](int i, int res){
            if(!res) {
                ret.emplace_back(path);
                return;
            }
            if(res < 0 || !f[i + 1][res]) return;
            dfs(i - 1, res);

            path.emplace_back(candidates[i]);
            dfs(i, res - candidates[i]);
            path.pop_back();
        };
        dfs(n - 1, target);
        return ret;
    }
};